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怎么限制mysql訪問量,mysql最大訪問量

如何設置mysql數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)

如何設置mysql數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)

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對于查詢占主要的應用來說,索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的,或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加索引的話,那么查找任何哪怕只是一條特定的數(shù)據(jù)都會進行一次全表掃描,如果一張表的數(shù)據(jù)量很大而符合條件的結(jié)果又很少,那么不加索引會引起致命的性能下降。但是也不是什么情況都非得建索引不可,比如性別可能就只有兩個值,建索引不僅沒什么優(yōu)勢,還會影響到更新速度,這被稱為過度索引。

如何在記事本里改mysql的最大訪問量

通過命令行進行更改。

注意:(只影響當前mysql服務進程,mysql重啟后,更改失效)

使用root登錄mysql數(shù)據(jù)庫,并輸入密碼

mysql?mysql -u root -p

查看下當前mysql數(shù)據(jù)的最大連接數(shù):

mysql?show variables like 'max_connections';

設置最大連接數(shù)為5000

mysql?SET GLOBAL max_connections = 5000;

查看是否設置成功。

mysql?SHOW VARIABLES LIKE "max_connections";

6

退出mysql

mysql exit;

如何修改MySQL連接數(shù)超限的方法

mysql的最大連接數(shù)默認是100,

這個數(shù)值對于并發(fā)連接很多的數(shù)據(jù)庫應用是遠遠不夠的,當連接請求大于默認連接數(shù)后,就會出現(xiàn)無法連接數(shù)據(jù)庫的錯誤,因此我們需要把它適當調(diào)大一些。

調(diào)節(jié)方法為:

1.linux服務器中

:改my.cnf中的值就行了

2.Windows服務器中(我用的):

在文件“my.ini”中找到段

[mysqld],在其中添加一行

max_connections=200###

200可以更改為想設置成的值.

然后重啟"mysql"服務。

/mysqladmin所在路徑/mysqladmin

-uroot

-p

variables

輸入root數(shù)據(jù)庫賬號的密碼后可看到

|

max_connections

|

1000

|

其他需注意的:

在編程時,由于用mysql語句調(diào)用數(shù)據(jù)庫時,在每次之執(zhí)行語句前,會做一個臨時的變量用來打開數(shù)據(jù)庫,所以你在使用mysql語句的時候,記得在每次調(diào)用完mysql之后就關閉mysql臨時變量。

另外對于訪問量大的,可以考慮直接寫到文本中,根據(jù)預測的訪問量,先定義假若是100個文件文件名依次為1.

txt,2.

txt

100.

txt。

如何在MYsql數(shù)據(jù)庫中設定網(wǎng)站的最大訪問量???

mysql只能設定連接的最大數(shù),max connections,這還要取決于服務器性能,不是說連接數(shù)越多越好,要有足夠的內(nèi)存支持。

網(wǎng)站的負載能力取決于很多因素,運行平臺的架構(gòu),代碼性能,緩存的性能大小等等。

這里不能一一列舉。

怎樣給訪問量過大的mysql數(shù)據(jù)庫減壓

單機MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化

一、服務器硬件對MySQL性能的影響

 

 ①磁盤尋道能力(磁盤I/O),我們現(xiàn)在上的都是SAS15000轉(zhuǎn)的硬盤。MySQL每秒鐘都在進行大量、復雜的查詢操作,對磁盤的讀寫量可想而知。

所以,通常認為磁盤I/O是制約MySQL性能的最大因素之一,對于日均訪

問量在100萬PV以上的Discuz!論壇,由于磁盤I/O的制約,MySQL的性能會非常低下!解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案:

使用RAID1+0磁盤陣列,注意不要嘗試使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。

②CPU 對于MySQL應用,推薦使用DELL R710,E5620 @2.40GHz(4 core)* 2 ,我現(xiàn)在比較喜歡DELL R710,也在用其作Linuxakg 虛擬化應用;

③物理內(nèi)存對于一臺使用MySQL的Database Server來說,服務器內(nèi)存建議不要小于2GB,推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存,不過內(nèi)存對于現(xiàn)在的服務器而言可以說是一個可以忽略的問題,工作中遇到高端服務器基本上內(nèi)存都超過了32G。

我們工作中用得比較多的數(shù)據(jù)庫服務器是HP DL580G5和DELL R710,穩(wěn)定性和性能都不錯;特別是DELL R710,我發(fā)現(xiàn)許多同行都是采用它作數(shù)據(jù)庫的服務器,所以重點推薦下。

 

 二、MySQL的線上安裝我建議采取編譯安裝的方法,這樣性能上有較大提升,服務器系統(tǒng)我建議用64bit的Centos5.5,源碼包的編譯參數(shù)會默

認以Debgu模式生成二進制代碼,而Debug模式給MySQL帶來的性能損失是比較大的,所以當我們編譯準備安裝的產(chǎn)品代碼時,一定不要忘記使用“—

without-debug”參數(shù)禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二

個編譯參數(shù)設置為—all-static的話,可以告訴編譯器以靜態(tài)方式編譯和編譯結(jié)果代碼得到最高的性能。使用靜態(tài)編譯和使用動態(tài)編譯的代碼相比,性能

差距可能會達到5%至10%之多。我參考了簡朝陽先生的編譯參數(shù),特列如下,供大家參考

./configure

–prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench

–enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling

–with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static

–with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb

–with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine

–with-mysqld-user=mysql –without-我是怎么了ded-server

–with-server-suffix=-community

–with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock

三、MySQL自身因素當解決了上述服務器硬件制約因素后,讓我們看看MySQL自身的優(yōu)化是如何操作的。對 MySQL自身的優(yōu)化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數(shù)進行優(yōu)化調(diào)整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數(shù)。

下面,我們根據(jù)以上硬件配置結(jié)合一份已經(jīng)優(yōu)化好的my.cnf進行說明:

#vim /etc/my.cnf

以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內(nèi)容,其他段落內(nèi)容對MySQL運行性能影響甚微,因而姑且忽略。

[mysqld]

port = 3306

serverid = 1

socket = /tmp/mysql.sock

skip-locking

#避免MySQL的外部鎖定,減少出錯幾率增強穩(wěn)定性。

skip-name-resolve

#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,則所有遠程主機連接授權(quán)都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求!

back_log = 384

 

 #back_log參數(shù)的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。

如果系統(tǒng)在一個短時間內(nèi)有很多連接,則需要增大該參數(shù)的值,該參數(shù)值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自

己的限制。 試圖設定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。默認值為50。對于Linux系統(tǒng)推薦設置為小于512的整數(shù)。

key_buffer_size = 384M

#key_buffer_size指定用于索引的緩沖區(qū)大小,增加它可得到更好的索引處理性能。對于內(nèi)存在4GB左右的服務器該參數(shù)可設置為256M或384M。注意:該參數(shù)值設置的過大反而會是服務器整體效率降低!

max_allowed_packet = 4M

thread_stack = 256K

table_cache = 614K

sort_buffer_size = 6M

#查詢排序時所能使用的緩沖區(qū)大小。注意:該參數(shù)對應的分配內(nèi)存是每連接獨占,如果有100個連接,那么實際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 = 600MB。所以,對于內(nèi)存在4GB左右的服務器推薦設置為6-8M。

read_buffer_size = 4M

#讀查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小。和sort_buffer_size一樣,該參數(shù)對應的分配內(nèi)存也是每連接獨享。

join_buffer_size = 8M

#聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小,和sort_buffer_size一樣,該參數(shù)對應的分配內(nèi)存也是每連接獨享。

myisam_sort_buffer_size = 64M

table_cache = 512

thread_cache_size = 64

query_cache_size = 64M

 

 #指定MySQL查詢緩沖區(qū)的大小。可以通過在MySQL控制臺觀察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不

的情況;如果Qcache_hits的值非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,如果該值較小反而會影響效率,那么可以考慮不用查詢緩

沖;Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩沖區(qū)中碎片很多。

tmp_table_size = 256M

max_connections = 768

#指定MySQL允許的最大連接進程數(shù)。如果在訪問論壇時經(jīng)常出現(xiàn)Too Many Connections的錯誤提 示,則需要增大該參數(shù)值。

max_connect_errors = 1000

wait_timeout = 10

#指定一個請求的最大連接時間,對于4GB左右內(nèi)存的服務器可以設置為5-10。

thread_concurrency = 8

#該參數(shù)取值為服務器邏輯CPU數(shù)量*2,在本例中,服務器有2顆物理CPU,而每顆物理CPU又支持H.T超線程,所以實際取值為4*2=8;這個目前也是雙四核主流服務器配置。

skip-networking

#開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式,如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數(shù)據(jù)庫服務器則不要開啟該選項!否則將無法正常連接!

table_cache=1024

#物理內(nèi)存越大,設置就越大。默認為2402,調(diào)到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M

#默認為2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

#設置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿后再統(tǒng)一儲存,默認為1

innodb_log_buffer_size=2M

#默認為1M

innodb_thread_concurrency=8

#你的服務器CPU有幾個就設置為幾,建議用默認一般為8

key_buffer_size=256M

#默認為218,調(diào)到128最佳

tmp_table_size=64M

#默認為16M,調(diào)到64-256最掛

read_buffer_size=4M

#默認為64K

read_rnd_buffer_size=16M

#默認為256K

sort_buffer_size=32M

#默認為256K

thread_cache_size=120

#默認為60

query_cache_size=32M

※值得注意的是:

很多情況需要具體情況具體分析

一、如果Key_reads太大,則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大,保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上,越小越好。

二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值。

 

 很多時候我們發(fā)現(xiàn),通過參數(shù)設置進行性能優(yōu)化所帶來的性能提升,可能并不如許多人想象的那樣產(chǎn)生質(zhì)的飛躍,除非是之前的設置存在嚴重不合理的情況。我們

不能將性能調(diào)優(yōu)完全依托于通過DBA在數(shù)據(jù)庫上線后進行的參數(shù)調(diào)整,而應該在系統(tǒng)設計和開發(fā)階段就盡可能減少性能問題。

【51CTO獨家特稿】如果單MySQL的優(yōu)化始終還是頂不住壓力時,這個時候我們就必須考慮MySQL的高可用架構(gòu)(很多同學也愛說成是MySQL集群)了,目前可行的方案有:

一、MySQL Cluster

優(yōu)勢:可用性非常高,性能非常好。每份數(shù)據(jù)至少可在不同主機存一份拷貝,且冗余數(shù)據(jù)拷貝實時同步。但它的維護非常復雜,存在部分Bug,目前還不適合比較核心的線上系統(tǒng),所以這個我不推薦。

二、DRBD磁盤網(wǎng)絡鏡像方案

 

 優(yōu)勢:軟件功能強大,數(shù)據(jù)可在底層快設備級別跨物理主機鏡像,且可根據(jù)性能和可靠性要求配置不同級別的同步。IO操作保持順序,可滿足數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)一致

性的苛刻要求。但非分布式文件系統(tǒng)環(huán)境無法支持鏡像數(shù)據(jù)同時可見,性能和可靠性兩者相互矛盾,無法適用于性能和可靠性要求都比較苛刻的環(huán)境,維護成本高于

MySQL Replication。另外,DRBD也是官方推薦的可用于MySQL高可用方案之一,所以這個大家可根據(jù)實際環(huán)境來考慮是否部署。

三、MySQL Replication

 

 在實際應用場景中,MySQL

Replication是使用最為廣泛的一種提高系統(tǒng)擴展性的設計手段。眾多的MySQL使用者通過Replication功能提升系統(tǒng)的擴展性后,通過

簡單的增加價格低廉的硬件設備成倍

甚至成數(shù)量級地提高了原有系統(tǒng)的性能,是廣大MySQL中低端使用者非常喜歡的功能之一,也是許多MySQL使用者選擇MySQL最為重要的原因。

比較常規(guī)的MySQL Replication架構(gòu)也有好幾種,這里分別簡單說明下

MySQL Replication架構(gòu)一:常規(guī)復制架構(gòu)--Master-slaves,是由一個Master復制到一個或多個Salve的架構(gòu)模式,主要用于讀壓力大的應用數(shù)據(jù)庫端廉價擴展解決方案,讀寫分離,Master主要負責寫方面的壓力。

MySQL Replication架構(gòu)二:級聯(lián)復制架構(gòu),即Master-Slaves-Slaves,這個也是為了防止Slaves的讀壓力過大,而配置一層二級 Slaves,很容易解決Master端因為附屬slave太多而成為瓶勁的風險。

MySQL Replication架構(gòu)三:Dual Master與級聯(lián)復制結(jié)合架構(gòu),即Master-Master-Slaves,最大的好處是既可以避免主Master的寫操作受到Slave集群的復制帶來的影響,而且保證了主Master的單點故障。

以上就是比較常見的MySQL replication架構(gòu)方案,大家可根據(jù)自己公司的具體環(huán)境來設計 ,Mysql 負載均衡可考慮用LVS或Haproxy來做,高可用HA軟件我推薦Heartbeat。

 

 MySQL

Replication的不足:如果Master主機硬件故障無法恢復,則可能造成部分未傳送到slave端的數(shù)據(jù)丟失。所以大家應該根據(jù)自己目前的網(wǎng)絡

規(guī)劃,選擇自己合理的Mysql架構(gòu)方案,跟自己的MySQL

DBA和程序員多溝涌,多備份(備份我至少會做到本地和異地雙備份),多測試,數(shù)據(jù)的事是最大的事,出不得半點差錯

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