如果你讀過《未來簡史》，相信你對書中揭示的一個結論印象深刻：在不久的未來，建構在大數據基礎上擁有復雜算法的人工智能，將主宰我們的生活，它比我們更了解自己的需求。你的所作所為全都被忠實記錄，呈現為一個個枯燥的數據，最終所有的數據綜合匯總起來，就能分析出你的性格、興趣和需求。想想是不是有點不可思議?事實上，一些富有遠見的企業(yè)已經開始運用數據來給客戶建模，并提供針對性的服務，效果非常不錯，U-Mail郵件群發(fā)平臺(www.magvision.com)的一家旅游網站用戶便是一例，由于它特別富有啟發(fā)意義和示范性，U-Mail營銷專家劉工因此請該公司營銷人員來現身說法，下面是他們營銷人員總結的經驗：

作為一家線上旅游網站，我們清楚的知道，如今各大旅行社競爭激烈，在價格趨于透明的背景下，要想脫穎而出，獲得比較優(yōu)勢，只能在服務上進一步提升水準，塑造良好的口碑。而如何打造個性化服務，我們做了大量細致的工作：

1. 首先，為了避免精力虛擲資金浪費，我們郵件地址進行了一番認真篩選、確認有效性的工作，在這里，我們利用U-Mail郵件群發(fā)平臺的打開率、點擊率以及打開間隔時間、閱讀時間等數據，圈定了一批活躍客戶，摸清了主要客戶群落和來源地。

2. 接著，我們給目標客戶群發(fā)調查問卷，羅列諸多與旅游相關性的問題，比如客戶年齡、職業(yè)、收入區(qū)間、興趣、近期有無旅游計劃、意向目的地等;隨后，我們經過反復A/B測試，來把握客戶對哪些資訊比較敏感，能接受什么樣的價格，最希望解決旅游中什么難題，并摸索出讓客戶最有閱讀興趣的群發(fā)郵件設計風格、版塊欄目和內容。

3. 這時候，我們開始給客戶初步建模分類，比如按時間分一日游、周末游、一周、十天及半個月等;比如按目的地分東南亞、歐洲、美國及國內游等;比如按消費金額又可以劃分區(qū)間;比如按興趣來分親子游、情侶游、跟團游、自駕游等;比如按出游時間可以分為春季游、冬季游、國慶游等……把一些相近的指標組合到一起，同時考慮到游客最關心最期待解決的旅游中難題，我們就設計出了多款旅游套餐，它們的價格、目的地、所耗時間和風景介紹都不相同，但卻很有針對性。

4. 當然，單純的依靠U-Mail郵件群發(fā)平臺反饋來的數據是遠遠不夠判別和把握住消費者特征的，我們從其他系統將客戶的消費金額、消費時間、旅游線路及所耗費時間數據調出，同時結合我們的酒店、餐飲合作伙伴給出的相關數據，就可以掌握消費者的動態(tài)，判斷TA是否經濟實力強、消費需求旺盛、旅游興趣濃厚?并做好針對性營銷。

比方說消費者甲剛去過旅游勝地A，那么起碼半年內我們不要再向TA推薦包含A的旅游路線了;比如說我們發(fā)現消費者乙對自然風光特別流連忘返，連著半年內去了塞外大草原、西藏探險和陽朔漂流，我們就不向TA推薦那些人文景觀了，而是選擇了九寨溝;比如說我們發(fā)現消費者丙總是在每年的7月休年假有十來天出行，我們就選擇在6月給其發(fā)送郵件……

靈活運用大數據，能夠做到有的放矢精確營銷，當然它是建立在反饋來的數據是準確無誤基礎上的，像U-Mail郵件群發(fā)平臺這方面是無可挑剔的，它的數據詳細、準確又非常清晰的指向結果，值得好好利用。

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