為什么在上個世紀就被人們提及的AI人工智能到今天才能實現(xiàn)爆發(fā)性的增長?剖其本質(zhì)我們不難發(fā)現(xiàn),所有人工智能的基礎都缺少不了大數(shù)據(jù)的支撐,而我們在之前文中曾經(jīng)說到,目前我們?nèi)祟愇拿髦锌梢约右岳玫臄?shù)據(jù)中,超過90%的部分都是近幾年形成的。
所以可以說AI人工智能的快速增長,既有自身的歷史底蘊,也缺少不了來自當下的時代影響,伴以大數(shù)據(jù)、算法、硬件等方面的進步,“人工智能”才能真正在走入我們尋常百姓家。
而人機交互作為工業(yè)革命之后就誕生的“古老”產(chǎn)物,也需要積極地與AI相結(jié)合,意在制造出更具新意、更優(yōu)良的用戶體驗。
創(chuàng)新互聯(lián)認為,要實現(xiàn)“獲取-認知-創(chuàng)造”的人機交互閉環(huán),借助理解與交互技術實現(xiàn)AI人工智能的平民化與生活化
獲取就是AI本身觀察和學習的過程,通過觀察生活中那些被人們習以為常的數(shù)據(jù),深入了解后提取共性與差異產(chǎn)生“認知”,才有機會“創(chuàng)造”出全新的交互邏輯,循環(huán)往復這個閉環(huán),才能使得理解與交互技術下的人機交互日益強大。
如果覺得上述內(nèi)容太枯燥,我們可以舉兩個例子:
1.蘋果公司在iPhone6上加入了一項全新的人機交互維度—壓力感應,通過判斷用戶手指在屏幕上的不同壓力來實現(xiàn)差異化的數(shù)據(jù)顯示,用手指來壓屏幕這是不是在智能手機時代已經(jīng)被我們習以為常的一種操作方式呢?在當下最流行的“吃雞”類游戲中,輕按瞄準,重壓開槍,有沒有很酷?
2.我們生活中的許多物件都存在震動頻率,假如能有一個智能終端能把這些頻率收集起來,并加以利用,那看電視還要遙控器嗎?拍拍手電視就打開了,揮揮手就能換臺,響指就是確定鍵。更甚者還可以給小提琴調(diào)音,諸如此類,生活中所有發(fā)生震動的物品都可以作為底層的數(shù)據(jù)來源,是不是更酷了?
總結(jié)在AI加持下的人機交互,通過理解與交互技術,將極大地弱化傳統(tǒng)計算設備與用戶直接交互的方式,進而是通過一種聲音、表情、動作甚至是大腦中的一個想法,通過這些更加貼近于人與人之間的交流方式實現(xiàn)最終的人機交互。
本文提到的一些實例也只能起到拋磚引玉的作用,在目前 “互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)”等多重利好環(huán)境下,終于使得“獲取-認知-創(chuàng)造”的人機交互閉環(huán)得以實現(xiàn)生產(chǎn)力,也給我們帶來無限的啟示,未來會有更多、更好的交互場景等待著我們?nèi)カ@取、去認知、去創(chuàng)造。
網(wǎng)站題目:AI加持,理解與交互技術助力人機交互再下一城
文章路徑:http://chinadenli.net/news22/147122.html
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