歌圍棋人工智能alphaGo今天與韓國棋手李世石進(jìn)行最后一輪較量，alphaGo獲得本場比賽勝利，最終雙方總比分為4:1，alphaGo取得了人機(jī)圍棋對決的勝利。在賽后發(fā)布會結(jié)束后，alphaGo被韓國棋院授予了榮譽職業(yè)九段證書，此前，alphaGo還收獲了世界第4的排名。

在周日第四局的比賽中，李世石下出白78“神之一手”，導(dǎo)致alphaGo誤判形勢，在程序的“值網(wǎng)絡(luò)”(用于評估電腦勝率)中，誤以為勝率達(dá)到70%，直到第87步才反應(yīng)過來，最終李世石中盤獲勝，取得對alphaGo的首場勝利，而alphaGo也因為首場失利獲得世界第四的排名。

今日的比賽，由李世石執(zhí)黑先行，谷歌alphaGo執(zhí)白。李世石與alphaGo的首次交戰(zhàn)在棋盤右上與右下方，李世石頑強作戰(zhàn)將這部分黑棋做活。之后雙方在棋盤中腹展開廝殺。

與之前的4場比賽不同，今天的對決雙方一直殺到收官階段。最終，比賽在進(jìn)行到5小時后，李世石投子認(rèn)輸。

因alphaGo以4:1總比分擊敗李世石，谷歌公司將自己所設(shè)立獲得100萬美元獎金。谷歌方面已經(jīng)宣布將這筆獎金捐給聯(lián)合國兒童基金會和相關(guān)圍棋教育機(jī)構(gòu)。

首場人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)束后，alphaGo之父、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯表示，人工智能的下一步目標(biāo)是讓計算機(jī)自己學(xué)棋。也就是說，下個版本的alphaGo將從零開始，不接受人類的灌輸?shù)奶囟ㄖR，做到真正的自主學(xué)習(xí)。

DeepMind認(rèn)為，最終目標(biāo)包括智能手機(jī)助手、醫(yī)療健康和機(jī)器人。而盡管alphaGo目前只是個下圍棋的系統(tǒng)，但哈薩比斯認(rèn)為，一些基本原理也適用于解決現(xiàn)實世界問題。

李世石持黑與alphaGo的第5局棋譜參見這里。

當(dāng)前標(biāo)題：alphaGo最終4:1戰(zhàn)勝李世石
網(wǎng)頁URL：http://chinadenli.net/news0/122750.html

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