Actor模型不僅僅被認為是一種高效的解決方案 ，它已經(jīng)在世界上一些要求最苛刻的應用中得到了驗證，為了突出Actor模型所解決的問題，本節(jié)首先討論傳統(tǒng)編程模型與現(xiàn)代多線程和多CPU的硬件架構之間的不匹配：

• 對面向對象中封裝(encapsulation)特性的挑戰(zhàn)
• 對共享內(nèi)存在現(xiàn)代計算機架構上的誤解
• 對調用堆棧的誤解

對封裝特性的挑戰(zhàn)

封裝(encapsulation)是面向對象編程(OOP)中的一大特性，封裝意味著對象內(nèi)部的數(shù)據(jù)不能夠在對象外直接訪問，必須通過對象提供的一系列方法來間接進行訪問。對象負責公開對數(shù)據(jù)的安全操作的方法，以保護其封裝的數(shù)據(jù)的不變性。

在多線程下，多個線程同時調用同一個對象的方法來修改其內(nèi)部封裝的數(shù)據(jù)時候，就會存在線程安全問題，這是因為封裝本身不確保對象內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性，在不對對象的方法在修改數(shù)據(jù)施加一定同步措施時，對象內(nèi)的數(shù)據(jù)就會在多線程訪問下變得不確定了。

一個解決該問題的方式就是，多線程訪問對象方法內(nèi)數(shù)據(jù)時候施加一定同步措施，比如加鎖，加鎖可以保證同時只有一個線程可以訪問對象內(nèi)的數(shù)據(jù)，但是加鎖會帶來昂貴的代價：

• 使用鎖會嚴重影響并發(fā)度，使用鎖在現(xiàn)在CPU架構中是一個比較昂貴的操作，因為當線程獲取鎖失敗后會把線程從用戶態(tài)切換到內(nèi)核態(tài)把線程掛起，稍后喚醒后又需要從內(nèi)核態(tài)切換到用戶態(tài)進行運行。
• 獲取鎖失敗的調用線程會被阻塞掛起，因此它不能做任何有意義的事情。即使在桌面應用程序中這也是不可取的，我們想要的是即使后臺有一個運行比較耗時的工作在運行，也要保證系統(tǒng)對用戶的一部分請求有響應。在后端應用中，阻塞是完全浪費資源的。另外可能有人認為雖然當前線程阻塞了，但是我們可以通過啟動新線程來彌補這一點，但是需要注意一點，線程也是一種昂貴的資源，操作系統(tǒng)對線程個數(shù)是有限制的。
• 另外鎖的存在，帶來了新的威脅，即死鎖問題的存在。

由于以上問題的存在，導致我們進退兩難：

• 如果不使用足夠的鎖，則不能保證多線程下對象中數(shù)據(jù)不受到破壞。
• 如果在對象中每個數(shù)據(jù)訪問是都加了鎖，則會導致系統(tǒng)性能下降，并且很容易導致死鎖的發(fā)生。

另外，鎖只能在單JVM內(nèi)(本地鎖)很好的工作。當涉及到跨多臺機協(xié)調時，只能使用分布式鎖。但是分布式鎖的效率比本地鎖低幾個數(shù)量級，這是因為分布式鎖協(xié)議需要跨多臺機在網(wǎng)絡上進行多次往返通信，所以其造成較大的影響就是延遲。

小結：

• 對象只能在單線程情況下保證封裝的安全性，也就是保證對象封裝的數(shù)據(jù)的線程安全性。多線程下修改對象內(nèi)的數(shù)據(jù)大多情況下會導致數(shù)據(jù)被污染，造成臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生。在同一代碼段中有兩個競爭線程會導致違反每個不變式。
• 雖然鎖看起來是保證多線程下封特性比較直接的方式，但實際上使用鎖的效率低下，并且在任何實際規(guī)模的應用中都容易導致死鎖的產(chǎn)生。
• 本地鎖是我們經(jīng)常使用的，但是如果嘗試將其擴展為分布式鎖，則是有代價的，并且其橫向擴展的潛力有限。

對共享內(nèi)存在現(xiàn)代計算機架構上的誤解

在80-90年代的編程模型概念化地表示，寫入變量時候是直接把其值寫入主內(nèi)存里面(這有點混淆了局部變量可能只存在于cpu寄存器中的事實)。在現(xiàn)在計算機硬件架構中，計算機系統(tǒng)中為了解決主內(nèi)存與CPU運行速度的差距，在CPU與主內(nèi)存之間添加了一級或者多級高速緩沖存儲器(Cache)，每個cache有好多cache行組成，這些Cache一般是集成到CPU內(nèi)部的，所以也叫 CPU Cache。所以當我們寫入變量的時候實際是寫入到了當前cpu的Cache中，而不是直接寫入到主內(nèi)存中，并且當前cpu核對自己cache寫入的變量對其他cpu核是不可見的，這即是Java內(nèi)存模型中共享變量的內(nèi)存不可見問題。

在JVM中我們可以把變量使用volatile關鍵字修飾或者使用JUC包中的原子性變量比如AtomicLong對普通變量進行包裝來保證多線程下共享變量的內(nèi)存可見性，當然使用加鎖的方式也可以保證內(nèi)存可見性，但是其開銷更大。既然使用volatile關鍵字可以解決共享變量內(nèi)存可見性問題，那么為何不把所有變量都使用volatile修飾那?這是因為使用volatile修飾變量，寫入該變量的時候會把cache直接刷新會內(nèi)存，讀取時候會把cache內(nèi)緩存失效，然后從主內(nèi)存加載數(shù)據(jù)，這就破壞了cache的命中率，對性能是有損的。

所以我們需要細心的分析哪些變量需要使用volatile修飾，但是即使開發(fā)人員意識到volatile可以解決內(nèi)存不可見問題，但是從系統(tǒng)中找出哪些變量需要使用volatile或者原子性結構進行修飾也是一個困難的事情，這使得我們在非業(yè)務邏輯處理上需要耗掉一部分精力。

小結：

• 在現(xiàn)在多核CPU的硬件架構中，多線程之間不再有真正的共享內(nèi)存，cpu核心之間顯示傳遞數(shù)據(jù)塊(cache 行)將和網(wǎng)絡中不同計算機之間傳遞數(shù)據(jù)一樣。 CPU核心之間通信和網(wǎng)絡通信的共同點比許多人意識到的要多?，F(xiàn)在跨CPU或聯(lián)網(wǎng)計算機傳遞消息已成為一種規(guī)范。
• 除了通過使用volatile修飾共享的變量或使用原子數(shù)據(jù)結構保證共享變量內(nèi)存可見性之外，一個更嚴格和原則上的方法是將狀態(tài)保持在并發(fā)實體本地，并通過消息顯式在并發(fā)實體之間傳播數(shù)據(jù)或事件。

對調用堆棧的誤解

提起調用堆棧( Call stacks)大家都耳熟能詳，但是其被發(fā)明是在并發(fā)編程不是那么重要時候，那時候多核cpu系統(tǒng)還不常見，所以調用堆棧不會跨線程，因此不會為異步調用鏈提供調用堆棧能力。

在多線程下，當主線程(調用線程)開啟一個異步線程運行異步任務時候，問題就出現(xiàn)了。這時候主線程會將共享對象放到異步線程可以訪問到的共享內(nèi)存里面，然后開啟異步線程后主線程繼續(xù)做自己的事情，而異步線程則會從共享內(nèi)存中訪問到主線程創(chuàng)建的共享對象，然后進行異步處理。

進行異步處理時候遇到的第一個問題是當異步線程執(zhí)行完畢任務后，如何通知主線程?另外當異步任務執(zhí)行出現(xiàn)異常時候該怎么做?這個異常將會被異步線程捕獲，并且不會傳遞給主調用線程。

理論上主調用線程需要在異步任務執(zhí)行完畢或者出異常時候被通知，但是沒有調用堆?？梢詡鬟f異常。異步任務執(zhí)行失敗的的通知只能通過輔助方式完成，比如Future方式，將錯誤碼寫到主調用線程所在的地方，否則一旦準備好就希望得到結果。如果沒有此通知，則主調用線程將永遠不會收到失敗通知，并且任務將丟失!這類似于網(wǎng)絡系統(tǒng)的工作方式，其中消息/請求可能會丟失/失敗而不會發(fā)出任何通知。

當真的發(fā)生錯誤時，這種情況會變得更糟，當異步工作線程遇到錯誤時候會導致最終陷入無法恢復的境地。例如由錯誤引起的內(nèi)部異常會冒泡到線程的根，并使線程關閉。這立即引發(fā)了一個問題，誰應該重新啟動該異步線程執(zhí)行的任務，以及如何將其還原到已知狀態(tài)?乍一看，這似乎是可以管理的，但我們突然遇到了一個新的現(xiàn)象：異步線程當前正在執(zhí)行的實際任務我們并沒有存放起來。實際上，由于到達頂部的異常使所有調用棧退出，任務狀態(tài)已經(jīng)完全丟失了!即使這是本地通信，也沒有網(wǎng)絡連接，但是我們還是丟失了一條消息(可能會丟失消息)。

小結：

為了在當前系統(tǒng)上實現(xiàn)任何有意義的并發(fā)性和提高性能，線程必須以高效的方式在彼此之間委派任務，而不會阻塞。使用這種類型的任務委派并發(fā)(甚至在網(wǎng)絡/分布式計算中更是如此)，基于調用堆棧的錯誤處理會導致崩潰。因此需要引入新的顯式錯誤信令機制，讓失敗成為域模型的一部分。

具有工作委派的并發(fā)系統(tǒng)需要處理服務故障，并需要具有從故障中恢復的原則方法。此類服務的客戶端需要注意，任務/消息可能會在重新啟動期間丟失。即使沒有發(fā)生損失，由于先前排隊的任務(較長的隊列)或者垃圾回收導致的延遲等，將會導致響應可能會被任意延遲。面對這些情況，并發(fā)系統(tǒng)應以超時的形式處理響應截止日期。

網(wǎng)頁題目：Java傳統(tǒng)編程模型存在的問題
當前網(wǎng)址：http://chinadenli.net/news/103314.html

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