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物流托盤共用系統(tǒng)優(yōu)化管理策略

物流托盤共用系統(tǒng)的優(yōu)化管理策略包括:面向物流的托盤運營商對供應鏈下游托盤使用企業(yè)實施的托盤租賃優(yōu)化管理(Vendor Managing Pallets,簡稱VMP)、與供應鏈上游托盤生產(chǎn)商實施收入共享契約(Revenue Sharing Contracts,簡稱RSC)的協(xié)調優(yōu)化管理以及面向資金流的托盤租賃融資優(yōu)化管理等。

1、基于VMP的優(yōu)化策略。木托盤用量動態(tài)性很強,會隨季節(jié)以及市場對產(chǎn)品需求的變化而變化,這導致托盤使用企業(yè)租賃托盤的數(shù)量難以確定。在此,提出由托盤運營商負責的對使用企業(yè)進行管理(VMP)的托盤租賃優(yōu)化管理策略。托盤使用企業(yè)將自己的產(chǎn)品及運輸?shù)刃畔⒐蚕斫o托盤運營商,托盤運營商根據(jù)每個時期的生產(chǎn)、銷售資料預測出實際需求。假設F(t)為托盤在第t時期內的總需求量,S0為不考慮季節(jié)等隨機因素的基本需求量,M(x)為市場隨機變化對托盤需求的影響函數(shù),Si為季節(jié)影響指數(shù),σ為隨機偏差,則托盤使用企業(yè)在第t時期內的總需求量為:

F(t)=S0×M(x)×Si×σ

其中,托盤基本需求量S0可根據(jù)托盤使用企業(yè)以往的用量,利用通常的預測方法計算得到;市場隨機變化對托盤需求的影響函數(shù)MQ)可通過乘法模型,將多種獨立的影響組合到一起得到;季節(jié)指數(shù)可應用原始資料平均法計算,首先計算以往同期的平均數(shù)K,然后計算全部數(shù)據(jù)的總平均數(shù)Y,最后得到季節(jié)指數(shù)Si=Yi/Y;隨機偏差σ屬于不確定影響因素,其取值為以往托盤需求預測的平均誤差,用以調整隨機事件對預測結果的影響。這樣,根據(jù)該需求預測,將托盤租賃數(shù)量、租賃期等信息提供給托盤使用企業(yè),以幫助其優(yōu)化托盤租賃決策。

2、基于RSC的優(yōu)化策略。為滿足各類托盤使用企業(yè)對托盤的租賃需求,金屬托盤運營商必須備有相當數(shù)量的托盤,但由于購買托盤成本較高,而出租托盤的價格較低,只有在托盤出租數(shù)量與次數(shù)達到一定的莓之后才能收回成本。因此,考慮到托盤運營商的利潤,可運用收入共享契約。該契約下,托盤運營商從托盤生產(chǎn)商處以低于成本的價格購買最優(yōu)量的托盤,之后再將自己的一部分租金利潤(該比例由雙方協(xié)商確定)返還給托盤生產(chǎn)商。這樣,托盤運營商能較快地收回成本,并通過與托盤生產(chǎn)商建立供應鏈合作關系,確保雙方收益水平不低于通常狀態(tài),從而實現(xiàn)供應鏈的優(yōu)化。

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