一種是對 頁面結(jié)果的緩存 應(yīng)用服務(wù)器級別的 軟件如 squid
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一種是 內(nèi)存級別的 一般是對 php 頻繁調(diào)用的并且如果每次查詢會消耗大量資源的數(shù)據(jù) 軟件有 memcached
一種是 對php 程序進(jìn)行優(yōu)化編碼的緩存 如 apache 里面的 apc, eAccelerator, XCache 等
還有一種就是文件緩存 這種一般是 用php自己實(shí)現(xiàn)的 沒什么可說的.
看你的具體需求是怎樣的了..有疑問 請聯(lián)系 1465663870
php的緩存三種.有文件緩存,數(shù)據(jù)庫緩存,memcache緩存;
memcache緩存要求對服務(wù)器支持,而且它的緩存是由期限的,一般是30天。這種緩存的效率是最高的。讀存取的速度最快。
數(shù)據(jù)庫緩存
和
文件緩存比較簡單。適用小的項(xiàng)目。和php新手
一、全頁面靜態(tài)化緩存
也就是將頁面全部生成html靜態(tài)頁面,用戶訪問時直接訪問的靜態(tài)頁面,而不會去走php服務(wù)器解析的流程。此種方式,在CMS系統(tǒng)中比較常見,比如dedecms;
一種比較常用的實(shí)現(xiàn)方式是用輸出緩存:
Ob_start()******要運(yùn)行的代碼*******$content=Ob_get_contents();****將緩存內(nèi)容寫入html文件*****Ob_end_clean();
二、數(shù)據(jù)緩存
顧名思義,就是緩存數(shù)據(jù)的一種方式;比如,商城中的某個商品信息,當(dāng)用商品id去請求時,就會得出包括店鋪信息、商品信息等數(shù)據(jù),此時就可以將這些數(shù)據(jù)緩存到一個php文件中,文件名包含商品id來建一個唯一標(biāo)示;下一次有人想查看這個商品時,首先就直接調(diào)這個文件里面的信息,而不用再去數(shù)據(jù)庫查詢;其實(shí)緩存文件中緩存的就是一個php數(shù)組之類;
Ecmall商城系統(tǒng)里面就用了這種方式;
三、查詢緩存
其實(shí)這跟數(shù)據(jù)緩存是一個思路,就是根據(jù)查詢語句來緩存;將查詢得到的數(shù)據(jù)緩存在一個文件中,下次遇到相同的查詢時,就直接先從這個文件里面調(diào)數(shù)據(jù),不會再去查數(shù)據(jù)庫;但此處的緩存文件名可能就需要以查詢語句為基點(diǎn)來建立唯一標(biāo)示;
按時間變更進(jìn)行緩存
就是對于緩存文件您需要設(shè)一個有效時間,在這個有效時間內(nèi),相同的訪問才會先取緩存文件的內(nèi)容,但是超過設(shè)定的緩存時間,就需要重新從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù),并生產(chǎn)最新的緩存文件;比如,我將我們商城的首頁就是設(shè)置2個小時更新一次。
四、頁面部分緩存
該種方式,是將一個頁面中不經(jīng)常變的部分進(jìn)行靜態(tài)緩存,而經(jīng)常變化的塊不緩存,最后組裝在一起顯示;可以使用類似于ob_get_contents的方式實(shí)現(xiàn),也可以利用類似ESI之類的頁面片段緩存策略,使其用來做動態(tài)頁面中相對靜態(tài)的片段部分的緩存。
該種方式可以用于如商城中的商品頁;
五、Opcode緩存
首先php代碼被解析為Tokens,然后再編譯為Opcode碼,最后執(zhí)行Opcode碼,返回結(jié)果;所以,對于相同的php文件,第一次運(yùn)行時可以緩存其Opcode碼,下次再執(zhí)行這個頁面時,直接會去找到緩存下的opcode碼,直接執(zhí)行最后一步,而不再需要中間的步驟了。
比較知名的是XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。
六、按內(nèi)容變更進(jìn)行緩存
這個也并非獨(dú)立的緩存技術(shù),需結(jié)合著用;就是當(dāng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容被修改時,即刻更新緩存文件;
比如,一個人流量很大的商城,商品很多,商品表必然比較大,這表的壓力也比較重;我們就可以對商品顯示頁進(jìn)行頁面緩存;
當(dāng)商家在后臺修改這個商品的信息時,點(diǎn)擊保存,我們同時就更新緩存文件;那么,買家訪問這個商品信息時,實(shí)際問的是一個靜態(tài)頁面,而不需要再去訪問數(shù)據(jù)庫;
試想,如果對商品頁不緩存,那么每次訪問一個商品就要去數(shù)據(jù)庫查一次,如果有10萬人在線瀏覽商品,那服務(wù)器壓力就大了;
七、內(nèi)存式緩存
提到這個,可能大家想到的首先就是Memcached;memcached是高性能的分布式內(nèi)存緩存服務(wù)器。一般的使用目的是,通過緩存數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果,減少數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù),以提高動態(tài)Web應(yīng)用的速度、提高可擴(kuò)展性。
它就是將需要緩存的信息,緩存到系統(tǒng)內(nèi)存中,需要獲取信息時,直接到內(nèi)存中?。槐容^常用的方式就是key_value方式;
connect($memcachehost,$memcacheport)ordie("Couldnotconnect");$memcache-set('key','緩存的內(nèi)容');$get=$memcache-get($key);//獲取信息?
八、apache緩存模塊
apache安裝完以后,是不允許被cache的。云南IT培訓(xùn)認(rèn)為如果外接了cache或squid服務(wù)器要求進(jìn)行web加速的話,就需要在htttpd.conf里進(jìn)行設(shè)置,當(dāng)然前提是在安裝apache的時候要激活mod_cache的模塊。
數(shù)據(jù)庫屬于 IO 密集型的應(yīng)用程序,其主要職責(zé)就是數(shù)據(jù)的管理及存儲工作。而我們知道,從內(nèi)存中讀取一個數(shù)據(jù)庫的時間是微秒級別,而從一塊普通硬盤上讀取一個IO是在毫秒級別,二者相差3個數(shù)量級。所以,要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,首先第一步需要優(yōu)化的就是 IO,盡可能將磁盤IO轉(zhuǎn)化為內(nèi)存IO。本文先從 MySQL 數(shù)據(jù)庫IO相關(guān)參數(shù)(緩存參數(shù))的角度來看看可以通過哪些參數(shù)進(jìn)行IO優(yōu)化:
?query_cache_size/query_cache_type (global)
Query cache 作用于整個 MySQL Instance,主要用來緩存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一條SQL語句執(zhí)行的結(jié)果集,所以僅僅只能針對select語句。當(dāng)我們打開了 Query Cache 功能,MySQL在接受到一條select語句的請求后,如果該語句滿足Query Cache的要求(未顯式說明不允許使用Query Cache,或者已經(jīng)顯式申明需要使用Query Cache),MySQL 會直接根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的HASH算法將接受到的select語句以字符串方式進(jìn)行hash,然后到Query Cache 中直接查找是否已經(jīng)緩存。也就是說,如果已經(jīng)在緩存中,該select請求就會直接將數(shù)據(jù)返回,從而省略了后面所有的步驟(如 SQL語句的解析,優(yōu)化器優(yōu)化以及向存儲引擎請求數(shù)據(jù)等),極大的提高性能。
當(dāng)然,Query Cache 也有一個致命的缺陷,那就是當(dāng)某個表的數(shù)據(jù)有任何任何變化,都會導(dǎo)致所有引用了該表的select語句在Query Cache 中的緩存數(shù)據(jù)失效。所以,當(dāng)我們的數(shù)據(jù)變化非常頻繁的情況下,使用Query Cache 可能會得不償失。
Query Cache的使用需要多個參數(shù)配合,其中最為關(guān)鍵的是 query_cache_size 和 query_cache_type ,前者設(shè)置用于緩存 ResultSet 的內(nèi)存大小,后者設(shè)置在何場景下使用 Query Cache。在以往的經(jīng)驗(yàn)來看,如果不是用來緩存基本不變的數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫,query_cache_size 一般 256MB 是一個比較合適的大小。當(dāng)然,這可以通過計(jì)算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))來進(jìn)行調(diào)整。query_cache_type可以設(shè)置為0(OFF),1(ON)或者2(DEMOND),分別表示完全不使用query cache,除顯式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache,只有顯示要求才使用query cache(使用sql_cache)。
?binlog_cache_size (global)
Binlog Cache 用于在打開了二進(jìn)制日志(binlog)記錄功能的環(huán)境,是 MySQL 用來提高binlog的記錄效率而設(shè)計(jì)的一個用于短時間內(nèi)臨時緩存binlog數(shù)據(jù)的內(nèi)存區(qū)域。
一般來說,如果我們的數(shù)據(jù)庫中沒有什么大事務(wù),寫入也不是特別頻繁,2MB~4MB是一個合適的選擇。但是如果我們的數(shù)據(jù)庫大事務(wù)較多,寫入量比較大,可與適當(dāng)調(diào)高binlog_cache_size。同時,我們可以通過binlog_cache_use 以及 binlog_cache_disk_use來分析設(shè)置的binlog_cache_size是否足夠,是否有大量的binlog_cache由于內(nèi)存大小不夠而使用臨時文件(binlog_cache_disk_use)來緩存了。
?key_buffer_size (global)
Key Buffer 可能是大家最為熟悉的一個 MySQL 緩存參數(shù)了,尤其是在 MySQL 沒有更換默認(rèn)存儲引擎的時候,很多朋友可能會發(fā)現(xiàn),默認(rèn)的 MySQL 配置文件中設(shè)置最大的一個內(nèi)存參數(shù)就是這個參數(shù)了。key_buffer_size 參數(shù)用來設(shè)置用于緩存 MyISAM存儲引擎中索引文件的內(nèi)存區(qū)域大小。如果我們有足夠的內(nèi)存,這個緩存區(qū)域最好是能夠存放下我們所有的 MyISAM 引擎表的所有索引,以盡可能提高性能。
此外,當(dāng)我們在使用MyISAM 存儲的時候有一個及其重要的點(diǎn)需要注意,由于 MyISAM 引擎的特性限制了他僅僅只會緩存索引塊到內(nèi)存中,而不會緩存表數(shù)據(jù)庫塊。所以,我們的 SQL 一定要盡可能讓過濾條件都在索引中,以便讓緩存幫助我們提高查詢效率。
?bulk_insert_buffer_size (thread)
和key_buffer_size一樣,這個參數(shù)同樣也僅作用于使用 MyISAM存儲引擎,用來緩存批量插入數(shù)據(jù)的時候臨時緩存寫入數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用如下幾種數(shù)據(jù)寫入語句的時候,會使用這個內(nèi)存區(qū)域來緩存批量結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)以幫助批量寫入數(shù)據(jù)文件:
insert … select …
insert … values (…) ,(…),(…)…
load data infile… into… (非空表)
?innodb_buffer_pool_size(global)
當(dāng)我們使用InnoDB存儲引擎的時候,innodb_buffer_pool_size 參數(shù)可能是影響我們性能的最為關(guān)鍵的一個參數(shù)了,他用來設(shè)置用于緩存 InnoDB 索引及數(shù)據(jù)塊的內(nèi)存區(qū)域大小,類似于 MyISAM 存儲引擎的 key_buffer_size 參數(shù),當(dāng)然,可能更像是 Oracle 的 db_cache_size。簡單來說,當(dāng)我們操作一個 InnoDB 表的時候,返回的所有數(shù)據(jù)或者去數(shù)據(jù)過程中用到的任何一個索引塊,都會在這個內(nèi)存區(qū)域中走一遭。
和key_buffer_size 對于 MyISAM 引擎一樣,innodb_buffer_pool_size 設(shè)置了 InnoDB 存儲引擎需求最大的一塊內(nèi)存區(qū)域的大小,直接關(guān)系到 InnoDB存儲引擎的性能,所以如果我們有足夠的內(nèi)存,盡可將該參數(shù)設(shè)置到足夠打,將盡可能多的 InnoDB 的索引及數(shù)據(jù)都放入到該緩存區(qū)域中,直至全部。
我們可以通過 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 計(jì)算緩存命中率,并根據(jù)命中率來調(diào)整 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小進(jìn)行優(yōu)化。
?innodb_additional_mem_pool_size(global)
這個參數(shù)我們平時調(diào)整的可能不是太多,很多人都使用了默認(rèn)值,可能很多人都不是太熟悉這個參數(shù)的作用。innodb_additional_mem_pool_size 設(shè)置了InnoDB存儲引擎用來存放數(shù)據(jù)字典信息以及一些內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存空間大小,所以當(dāng)我們一個MySQL Instance中的數(shù)據(jù)庫對象非常多的時候,是需要適當(dāng)調(diào)整該參數(shù)的大小以確保所有數(shù)據(jù)都能存放在內(nèi)存中提高訪問效率的。
這個參數(shù)大小是否足夠還是比較容易知道的,因?yàn)楫?dāng)過小的時候,MySQL 會記錄 Warning 信息到數(shù)據(jù)庫的 error log 中,這時候你就知道該調(diào)整這個參數(shù)大小了。
?innodb_log_buffer_size (global)
這是 InnoDB 存儲引擎的事務(wù)日志所使用的緩沖區(qū)。類似于 Binlog Buffer,InnoDB 在寫事務(wù)日志的時候,為了提高性能,也是先將信息寫入 Innofb Log Buffer 中,當(dāng)滿足 innodb_flush_log_trx_commit 參數(shù)所設(shè)置的相應(yīng)條件(或者日志緩沖區(qū)寫滿)之后,才會將日志寫到文件(或者同步到磁盤)中??梢酝ㄟ^ innodb_log_buffer_size 參數(shù)設(shè)置其可以使用的最大內(nèi)存空間。
注:innodb_flush_log_trx_commit 參數(shù)對 InnoDB Log 的寫入性能有非常關(guān)鍵的影響。該參數(shù)可以設(shè)置為0,1,2,解釋如下:
0:log buffer中的數(shù)據(jù)將以每秒一次的頻率寫入到log file中,且同時會進(jìn)行文件系統(tǒng)到磁盤的同步操作,但是每個事務(wù)的commit并不會觸發(fā)任何log buffer 到log file的刷新或者文件系統(tǒng)到磁盤的刷新操作;
1:在每次事務(wù)提交的時候?qū)og buffer 中的數(shù)據(jù)都會寫入到log file,同時也會觸發(fā)文件系統(tǒng)到磁盤的同步;
2:事務(wù)提交會觸發(fā)log buffer 到log file的刷新,但并不會觸發(fā)磁盤文件系統(tǒng)到磁盤的同步。此外,每秒會有一次文件系統(tǒng)到磁盤同步操作。
此外,MySQL文檔中還提到,這幾種設(shè)置中的每秒同步一次的機(jī)制,可能并不會完全確保非常準(zhǔn)確的每秒就一定會發(fā)生同步,還取決于進(jìn)程調(diào)度的問題。實(shí)際上,InnoDB 能否真正滿足此參數(shù)所設(shè)置值代表的意義正常 Recovery 還是受到了不同 OS 下文件系統(tǒng)以及磁盤本身的限制,可能有些時候在并沒有真正完成磁盤同步的情況下也會告訴 mysqld 已經(jīng)完成了磁盤同步。
?innodb_max_dirty_pages_pct (global)
這個參數(shù)和上面的各個參數(shù)不同,他不是用來設(shè)置用于緩存某種數(shù)據(jù)的內(nèi)存大小的一個參數(shù),而是用來控制在 InnoDB Buffer Pool 中可以不用寫入數(shù)據(jù)文件中的Dirty Page 的比例(已經(jīng)被修但還沒有從內(nèi)存中寫入到數(shù)據(jù)文件的臟數(shù)據(jù))。這個比例值越大,從內(nèi)存到磁盤的寫入操作就會相對減少,所以能夠一定程度下減少寫入操作的磁盤IO。
但是,如果這個比例值過大,當(dāng)數(shù)據(jù)庫 Crash 之后重啟的時間可能就會很長,因?yàn)闀写罅康氖聞?wù)數(shù)據(jù)需要從日志文件恢復(fù)出來寫入數(shù)據(jù)文件中。同時,過大的比例值同時可能也會造成在達(dá)到比例設(shè)定上限后的 flush 操作“過猛”而導(dǎo)致性能波動很大。
上面這幾個參數(shù)是 MySQL 中為了減少磁盤物理IO而設(shè)計(jì)的主要參數(shù),對 MySQL 的性能起到了至關(guān)重要的作用。
本文題目:PHP實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫緩存 php內(nèi)存緩存
本文鏈接:http://chinadenli.net/article6/hpioig.html
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