#Python干貨#python實現(xiàn)——最優(yōu)化算法

函數(shù)詳見rres，此代碼使該算法運行了兩次

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這是我第一個實現(xiàn)的代碼。學習完該算法以后，邏輯框架基本上就有了，剩下需要明確的就是對應的python的語言。于是我就開始了查找“如何定義函數(shù)”（詳見mofan的優(yōu)酷），“循環(huán)體”和“if條件語句”的格式（）“數(shù)學符號”（詳見mofan的優(yōu)酷），以及print的使用

1.def是python中指定義，一般用來定義函數(shù)，如果需要深度學習搭建網絡可用來定義網絡。值得注意的一點是

我不清楚為什么，但是如果沒有加的話，那個函數(shù)公式就是一個花瓶，就像一個結果輸不出去。

2.最坑的就是邏輯。一開始邏輯沒理清楚，或者說在代碼上有疏漏，導致我將left和right放在了循環(huán)體里，結果可想而知。不過也是因為這個錯誤，我知道pycharm中的debug怎么用，挺簡單的，百度一下就出來了。

3.不知道什么原因，看的莫煩視頻中的print多個變量一起輸出是沒有辦法在我的pycharm中使用的，出來的結果很奇怪。可能是因為我是win10不是ios吧。print如果多個變量一起輸出必須是print("名字：%s,名字2：%s"%(a,b))結果輸出就是名字：a ,名字2：b

關于python中數(shù)據(jù)變量。第一遍運行結果出現(xiàn)很明顯不對，于是我采用了debug。結果發(fā)現(xiàn)，mid1處一直為1而不是1.5，于是就開始了解數(shù)據(jù)變量。起初我猜測python默認所有變量為整型，但是根據(jù)二分法的結果我意識到此猜測不對，所以要改整個file的變量格式沒有必要。所以我就在mid1式子前面加了一個float，結果就顯示為1.5了。但是如果我將整個式子用（）括起來，前面加float，結果還是1。我不太理解為什么。不過我知道了python的數(shù)據(jù)格式是根據(jù)輸入量決定的，也就是說你的輸入量如果是整型，那么與其直接相關的計算輸出結果一定是整型，而且還是不采用進位的整型。在我沒有采用+float/+.0這兩種方法之前，mid1~3全部是整型。

或者不再mid1前面加float,直接將輸入量后面點個點就行

真的很想吐槽一下print,好麻煩啊啊啊啊每次都得弄個%s,而且有時候還不能放一起！！！！

不要問我掌握了什么，要問我現(xiàn)在寫完這個代碼后有多么的愛python的精度表示 :-)我決定以后只要再編寫數(shù)學公式的代碼都將輸入量的小數(shù)學點后面補很多0

fibonacci函數(shù)定義，每次debug后我的手都是抖的O( _ )O~

不知道自己什么時候有的強迫癥，只要是代碼下面有“~”我就必須要消掉。笑哭。這個很簡單，前四個除了費波納茨，都很簡單。

這個公式看起來很麻煩，便寫的時候更要謹慎。我上回把那個2擱在了分號下面，結果很大，所以還是換算成0.5更好（PS：勿忘那長河般的0）。

雖然代碼很長，但是主要是因為print太多。本打算在開頭print，最后結果會漏掉最后一部分。懶得想其他辦法了，直接就這樣吧

一開始while里面寫成了,導致run不出來。繼而，debug也沒法用。在網上一查才知道 “沒聯(lián)網”+“沒選斷點”。最后想嘗試將else里面的內容輸出來，結果發(fā)現(xiàn)run以后被刷屏了。于是改成i7以后還是不行，于是想著加一個break跳出循環(huán)，結果成效了。

然后剛剛由debug了一下，才知道原來是i+1在if里面，因為沒有辦法+1，所以i=6一直存在，就不斷循環(huán)。因為加break也好，i+1也好，都可以。

這是我第一組自己實現(xiàn)的python代碼，就是數(shù)學公式用python語言組裝起來。剛開始的時候知道大概需要在語言中體現(xiàn)什么，但不太清楚。于是我就在網上找了幾個二分法的，他們都各有不同，但框架都差不多，不過如果要用到我們的那個公式里還需要改變很多。然后我就開始分析我們的題，我發(fā)現(xiàn)大體需要兩部分，一部分函數(shù)定義，一部分循環(huán)體。但我不知道如何定義函數(shù)，如何寫數(shù)學公式，如何弄變量，也就是說一些小點不太會，所以我選擇直接百度。因為我知道自己閱讀的能力不錯，相比于從視頻中提取要素，我更擅長通過閱讀獲得要點。有目的性地找知識點，掌握地更牢固。

于是我就開始了第一個——二分法的編寫。我發(fā)現(xiàn)，自己出現(xiàn)了很多錯誤而且有很多地方都很基礎。但我依然沒選擇視頻，而是將這些問題直接在百度上找，因為視頻講完或許你也沒找到點。當然，這是一步一步走的，不是直接就將程序擺上去，一點一點改。

隨著前兩個的成功，我發(fā)現(xiàn)自己對于這些代碼有了自信，似乎看透了他們的偽裝，抓住了本質。除此之外，我還意識到自己自從8月份以后，學習能力似乎提高了不少，而且有了更為有效的學習方法。各方面都有了一定的覺醒。除了第一個找了幾個牛頭不對馬嘴的代碼，其他都是根據(jù)自己的邏輯寫，邏輯通下來以后，對應語言中某一部分不知道如何翻譯就去百度，其實這幾個套路都一樣或者說數(shù)學公式轉化的套路都一樣。

我還意識到，匯編其實是最難的語言，目前為止所學到的，因為很多都需要自己去定義，去死摳，需要記住大量的指令且不能靈活變通。但是其他的卻只需要將一些對應的記下來就好。python真的挺簡單的。而且，我發(fā)現(xiàn)自己今天似乎打開了新世界的大門，我愛上了這種充滿了靈性的東西，充滿了嚴謹?shù)拿利悾€有那未知的變化，我發(fā)現(xiàn)我似乎愛上了代碼。可能不僅僅局限于python，這些語言都充滿了挑戰(zhàn)性。我覺得當你疑惑的時候，就需要相信直覺，至少我發(fā)現(xiàn)它很準

python身份證號換成***

最近工作中剛好要清洗一批客戶數(shù)據(jù)，涉及到身份證號碼15位和18位的轉換，特意研究了下，在這里分享下。

身份證號碼的構成

既然談到了身份證轉換，那就需要先了解下證件號碼的構成。

公民身份號碼是特征組合碼，由 十七位數(shù)字本體碼 和 一位數(shù)字校驗碼 組成；

排列順序從左至右依次為：六位數(shù)字地址碼，八位數(shù)字出生日期碼，三位數(shù)字順序碼和一位數(shù)字校驗碼。

六位數(shù)字地址碼：表示編碼對象常住戶口所在縣（市、旗、區(qū)）的行政區(qū)劃代碼，按GB/T 2260 的規(guī)定執(zhí)行。

八位數(shù)字出生日期碼：表示編碼對象出生的年、月、日，按 GB/T 7408 的規(guī)定執(zhí)行。年、月、日代碼之間不用分隔符。某人出生日期為 1995年08月12日，其出生日期碼為 19950812。

三位順序碼：表示在同一地址碼所標識的區(qū)域范圍內，對同年、同月、同日出生的人編定的順序號，順序碼的奇數(shù)分配給男性，偶數(shù)分配給女性。

一位校驗碼：校驗碼按照 ISO 7064:1983.MOD 11-2校驗碼計算出來的檢驗碼。

校驗碼計算方法

1、將前面的身份證號碼17位數(shù)分別乘以不同的系數(shù)。從第一位到第十七位的系數(shù)分別為： 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 ；

2、將這17位數(shù)字和系數(shù)相乘的結果相加；

3、用加出來和除以11，看余數(shù)是多少；

4、余數(shù)只可能有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10這11個數(shù)字。其分別對應的最后一位身份證的號碼為 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2 ；

5、通過上面得知如果余數(shù)是2，就會在身份證的第18位數(shù)字上出現(xiàn)羅馬數(shù)字的X。

解決思路

15位轉18位：即身份證號碼的前六位數(shù)字+ '19' + 身份證第六位以后的數(shù)字 + 校驗碼

（不要問我為什么加19這種白癡(′⊙ω⊙`) @?￥?的問題，當然是因為只有19世紀的人才可能擁有15位的身份證號啦）

校驗碼計算方法就更簡單了，將這17位數(shù)字和系數(shù)相乘的結果相加除以11匹配余數(shù)對應的號碼即可。

注意：代碼中我用了幾個變量，在這里拆解講解下。

Ai: 表示第i位置上的身份證號碼數(shù)字值 Wi: 表示第i位置上的加權因子 Wi: 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2

十七位數(shù)字本體碼加權求和公式: S = Sum(AiWi), i = 0, … , 16 ，先對前17位數(shù)字的權求和

計算模 Y = mod(S, 11)

通過模得到對應的校驗碼

Y: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

校驗碼: 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

OK，分析的差不多了，直接看代碼。

怎么用代碼實現(xiàn)？

# encoding: utf-8

"""

CREATED ON 19-11-05

@AUTHOR: XUSL

"""

WI = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, ]

VI = [1, 0, 'X', 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, ]

DEF GET_VERITY(EIGHTEEN_CARD):

"""

:PARAM EIGHTEEN_CARD:

:RETURN:

"""

AI = []

REMAINING = ''

IF LEN(EIGHTEEN_CARD) == 18:

EIGHTEEN_CARD = EIGHTEEN_CARD[0:-1]

IF LEN(EIGHTEEN_CARD) == 17:

S = 0

FOR I IN EIGHTEEN_CARD:

AI.APPEND(INT(I))

FOR I IN RANGE(17):

S = S + WI[I] * AI[I]

REMAINING = S % 11

RETURN 'X' IF REMAINING == 2 ELSE STR(VI[REMAINING])

DEF UP_TO_EIGHTEEN(FIFTEEN_CARD):

"""

15位轉18位

:PARAM FIFTEEN_CARD:

:RETURN:

"""

EIGHTEEN_CARD = FIFTEEN_CARD[0:6] + '19' + FIFTEEN_CARD[6:15]

RETURN EIGHTEEN_CARD + GET_VERITY(EIGHTEEN_CARD)

DEF DOWN_TO_FIFTEEN(EIGHTEEN_CARD):

"""

18位轉15位

:PARAM EIGHTEEN_CARD:

:RETURN:

"""

RETURN EIGHTEEN_CARD[0:6] + EIGHTEEN_CARD[8:17]

IF __NAME__ == '__MAIN__':

# 15位轉18位

CARD_1 = UP_TO_EIGHTEEN('632123820927051')

PRINT(CARD_1)

# 18位轉15位

CARD_2 = DOWN_TO_FIFTEEN('410125199908222000')

PRINT(CARD_2)

當然，這只是個小功能，主要還是想分享下代碼，如果有同樣的處理可以直接用。

總結

以上所述是小編給大家介紹的使用Python完成15位18位身份證的互轉功能，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！

python中如何從字符串中提取數(shù)字？

1、如下圖，要提取#后面的字符，也即紅色的“SDK”到B列。

2、首先，在B2中輸入公式：

=FIND("#",A2)

返回#在字符串中的位置，#在A2單元格文本中是第6個字符。

3、知識點說明：

FIND()函數(shù)查找第一參數(shù)在第二參數(shù)中的位置。如下圖，查找“B”在“ABCD”中是第幾個字符。第一參數(shù)是要查找的字符“B”，第二參數(shù)是被查找的字符串。最終返回“B”在“ABCD”中是第2個字符。

4、然后，在B2中輸入公式：

=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)

這樣，就提取出了#后的字符。

5、知識點說明：

MID()函數(shù)返回從字符串中制定字符開始若干個字符的字符串。如下圖，MID()函數(shù)返回“ABCDE”字符串中從第2個字符開始的連續(xù)3個字符，也就是返回“BCD”。

6、綜上，=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)的意思就是從A2單元格#字符后面的一個字符起，取長度為99的字符串。其中的99是一個較大的數(shù)字，能涵蓋#后字符的最大長度即可。

python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法

python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法

下面小編就為大家分享一篇python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

題目的意思大致是在一個n*m的二維數(shù)組中，找到一個局部峰值。峰值要求大于相鄰的四個元素（數(shù)組邊界以外視為負無窮），比如最后我們找到峰值A[j][i]，則有A[j][i] A[j+1][i] A[j][i] A[j-1][i] A[j][i] A[j][i+1] A[j][i] A[j][i-1]。返回該峰值的坐標和值。

當然，最簡單直接的方法就是遍歷所有數(shù)組元素，判斷是否為峰值，時間復雜度為O(n^2)

再優(yōu)化一點求每一行（列）的最大值，再通過二分法找最大值列的峰值（具體方法可見一維數(shù)組求峰值），這種算法時間復雜度為O(logn)

這里討論的是一種復雜度為O(n)的算法，算法思路分為以下幾步：

1、找“田”字。包括外圍的四條邊和中間橫豎兩條邊（圖中綠色部分），比較其大小，找到最大值的位置。（圖中的7）

2、找到田字中最大值后，判斷它是不是局部峰值，如果是返回該坐標，如果不是，記錄找到相鄰四個點中最大值坐標。通過該坐標所在的象限縮小范圍，繼續(xù)比較下一個田字

3、當范圍縮小到3*3時必定會找到局部峰值（也可能之前就找到了）

關于為什么我們選擇的范圍內一定存在峰值，大家可以這樣想，首先我們有一個圈，我們已知有圈內至少有一個元素大于這個圈所有的元素，那么，是不是這個圈中一定有一個最大值？

可能說得有點繞，但是多想想應該能夠理解，也可以用數(shù)學的反證法來證明。

算法我們理解后接下來就是代碼實現(xiàn)了，這里我用的語言是python（初學python，可能有些用法上不夠簡潔請見諒），先上代碼：

import numpy as np

def max_sit(*n): #返回最大元素的位置

temp = 0

sit = 0

for i in range(len(n)):

if(n[i]temp):

temp = n[i]

sit = i

return sit

def dp(s1,s2,e1,e2):

m1 = int((e1-s1)/2)+s1 #row

m2 = int((e2-s1)/2)+s2 #col

nub = e1-s1

temp = 0

sit_row = 0

sit_col = 0

for i in range(nub):

t = max_sit(list[s1][s2+i], #第一排

list[m1][s2+i], #中間排

list[e1][s2+i], #最后排

list[s1+i][s2], #第一列

list[s1+i][m2], #中間列

list[s1+i][e2], #最后列

temp)

if(t==6):

pass

elif(t==0):

temp = list[s1][s2+i]

sit_row = s1

sit_col = s2+i

elif(t==1):

temp = list[m1][s2+i]

sit_row = m1

sit_col = s2+i

elif(t==2):

temp = list[e1][s2+i]

sit_row = e1

sit_col = s2+i

elif(t==3):

temp = list[s1+i][s2]

sit_row = s1+i

sit_row = s2

elif(t==4):

temp = list[s1+i][m2]

sit_row = s1+i

sit_col = m2

elif(t==5):

temp = list[s1+i][e2]

sit_row = s1+i

sit_col = m2

t = max_sit(list[sit_row][sit_col], #中

list[sit_row-1][sit_col], #上

list[sit_row+1][sit_col], #下

list[sit_row][sit_col-1], #左

list[sit_row][sit_col+1]) #右

if(t==0):

return [sit_row-1,sit_col-1]

elif(t==1):

sit_row-=1

elif(t==2):

sit_row+=1

elif(t==3):

sit_col-=1

elif(t==4):

sit_col+=1

if(sit_rowm1):

e1 = m1

else:

s1 = m1

if(sit_colm2):

e2 = m2

else:

s2 = m2

return dp(s1,s2,e1,e2)

f = open("demo.txt","r")

list = f.read()

list = list.split("n") #對行進行切片

list = ["0 "*len(list)]+list+["0 "*len(list)] #加上下的圍墻

for i in range(len(list)): #對列進行切片

list[i] = list[i].split()

list[i] = ["0"]+list[i]+["0"] #加左右的圍墻

list = np.array(list).astype(np.int32)

row_n = len(list)

col_n = len(list[0])

ans_sit = dp(0,0,row_n-1,col_n-1)

print("找到峰值點位于：",ans_sit)

print("該峰值點大小為：",list[ans_sit[0]+1,ans_sit[1]+1])

f.close()

首先我的輸入寫在txt文本文件里，通過字符串轉換變?yōu)槎S數(shù)組，具體轉換過程可以看我上一篇博客——python中字符串轉換為二維數(shù)組。（需要注意的是如果在windows環(huán)境中split后的列表沒有空尾巴，所以不用加list.pop()這句話）。有的變動是我在二維數(shù)組四周加了“0”的圍墻。加圍墻可以再我們判斷峰值的時候不用考慮邊界問題。

max_sit(*n)函數(shù)用于找到多個值中最大值的位置，返回其位置，python的內構的max函數(shù)只能返回最大值，所以還是需要自己寫，*n表示不定長參數(shù)，因為我需要在比較田和十（判斷峰值）都用到這個函數(shù)

def max_sit(*n): #返回最大元素的位置

temp = 0

sit = 0

for i in range(len(n)):

if(n[i]temp):

temp = n[i]

sit = i

return sit

dp(s1,s2,e1,e2)函數(shù)中四個參數(shù)的分別可看為startx，starty，endx，endy。即我們查找范圍左上角和右下角的坐標值。

m1,m2分別是row 和col的中間值，也就是田字的中間。

def dp(s1,s2,e1,e2):

m1 = int((e1-s1)/2)+s1 #row

m2 = int((e2-s1)/2)+s2 #col

依次比較3行3列中的值找到最大值，注意這里要求二維數(shù)組為正方形，如果為矩形需要做調整

for i in range(nub):

t = max_sit(list[s1][s2+i], #第一排

list[m1][s2+i], #中間排

list[e1][s2+i], #最后排

list[s1+i][s2], #第一列

list[s1+i][m2], #中間列

list[s1+i][e2], #最后列

temp)

if(t==6):

pass

elif(t==0):

temp = list[s1][s2+i]

sit_row = s1

sit_col = s2+i

elif(t==1):

temp = list[m1][s2+i]

sit_row = m1

sit_col = s2+i

elif(t==2):

temp = list[e1][s2+i]

sit_row = e1

sit_col = s2+i

elif(t==3):

temp = list[s1+i][s2]

sit_row = s1+i

sit_row = s2

elif(t==4):

temp = list[s1+i][m2]

sit_row = s1+i

sit_row = m2

elif(t==5):

temp = list[s1+i][e2]

sit_row = s1+i

sit_row = m2

判斷田字中最大值是不是峰值，并找不出相鄰最大值

t = max_sit(list[sit_row][sit_col], #中

list[sit_row-1][sit_col], #上

list[sit_row+1][sit_col], #下

list[sit_row][sit_col-1], #左

list[sit_row][sit_col+1]) #右

if(t==0):

return [sit_row-1,sit_col-1]

elif(t==1):

sit_row-=1

elif(t==2):

sit_row+=1

elif(t==3):

sit_col-=1

elif(t==4):

sit_col+=1

縮小范圍，遞歸求解

if(sit_rowm1):

e1 = m1

else:

s1 = m1

if(sit_colm2):

e2 = m2

else:

s2 = m2

return dp(s1,s2,e1,e2)

好了，到這里代碼基本分析完了。如果還有不清楚的地方歡迎下方留言。

除了這種算法外，我也寫一種貪心算法來求解這道題，只可惜最壞的情況下算法復雜度還是O(n^2),QAQ。

大體的思路就是從中間位置起找相鄰4個點中最大的點，繼續(xù)把該點來找相鄰最大點，最后一定會找到一個峰值點，有興趣的可以看一下，上代碼：

#!/usr/bin/python3

def dp(n):

temp = (str[n],str[n-9],str[n-1],str[n+1],str[n+9]) #中 上 左 右 下

sit = temp.index(max(temp))

if(sit==0):

return str[n]

elif(sit==1):

return dp(n-9)

elif(sit==2):

return dp(n-1)

elif(sit==3):

return dp(n+1)

else:

return dp(n+9)

f = open("/home/nancy/桌面/demo.txt","r")

list = f.read()

list = list.replace(" ","").split() #轉換為列表

row = len(list)

col = len(list[0])

str="0"*(col+3)

for x in list: #加圍墻 二維變一維

str+=x+"00"

str+="0"*(col+1)

mid = int(len(str)/2)

print(str,mid)

p = dp(mid)

print (p)

f.close()

以上這篇python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考

office計算機二級，excel常考函數(shù)有哪些?

if函數(shù)

=IF(AND(F3="是",G3="是",H3="是"),"完成","未完成")

這個函數(shù)的意思是，如果（同時滿足（F3="是",G3="是",H3="是"),那么就是"完成“，否則就是"未完成"。

還有一種情況是滿足一個條件的，也就是IF(OR(F3="是",G3="是",H3="是"),"完成","未完成")。

SUMIFS多條件求和

問題如下圖

函數(shù)=SUMIFS(訂單明細表!H3:H636,訂單明細表!E3:E636,訂單明細表!E7,訂單明細表!B3:B636,"=2012-12-31",訂單明細表!B3:B636,"=2012-1-1")

=SUMIFS(總銷售額，條件區(qū)域1，條件1（《MS Office高級應用》），條件區(qū)域2，條件2（2012年），條件區(qū)域3，條件3（2012年））

=VLOOKUP(D3,表2,2,0)

VLOOKUP是自動填充函數(shù)，這個函數(shù)解釋為，D3單元格是一個條件，表2有與D3相對應的關系。需要填充的是表2的第2列。最后一個0為默認的。

mid截取函數(shù)

=IF(MOD(MID(C2，17，1),2)=1，"男","女")

如果（除以（截取（C2單元格，從17位開始，截取兩位），2）等于1的話，那么就是“男”，否則就是“女”

這個函數(shù)要從最里邊的函數(shù)往外開始翻譯。即MID--MOD--IF

擴展資料:

計算機二級考試是全國計算機等級考試（National Computer Rank Examination，簡稱NCRE）四個等級中的一個等級，考核計算機基礎知識和使用一種高級計算機語言編寫程序以及上機調試的基本技能。計算機二級考試采用全國統(tǒng)一命題、統(tǒng)一考試的形式。

計算機二級考試包含：程序設計/辦公軟件高級應用級，考核內容包括計算機語言與基礎程序設計能力，要求參試者掌握一門計算機語言，可選類別有高級語言程序設計類、數(shù)據(jù)庫程序設計類等；

辦公軟件高級應用能力，要求參試者具有計算機應用知識及MS Office辦公軟件的高級應用能力，能夠在實際辦公環(huán)境中開展具體應用。從2013年開始全國計算機等級考試已從傳統(tǒng)的筆試和上機考試改革成無紙化考試，二級Delphi科目從2013年上半年開始停考。

從 2018 年 3 月開始，將實施 2018 版考試大綱，并按新體系開考各個考試級別。

據(jù)了解，教育部考試中心確定從2013年上半年開始，實施無紙化的NCRE，二級6個科目是：二級C，二級VB，二級VFP、二級JAVA、二級ACCESS、二級C++。取消“Delphi語言程序設計”科目（代碼：62）。

自2018年3月考試起，NCRE將執(zhí)行2018版考試大綱，二級取消“Visual FoxPro 數(shù)據(jù)庫程序設計”科目（代碼：27），2017年 12 月是其最后一次組考。新增“Python 語言程序設計”科目（代碼：66），考試時長：120 分鐘，2018 年 9 月首次開考。

參考資料來源：百度百科:計算機二級

用PYTHON求導怎么求

#coding:utf-8

#一階導

def?fun1(X,?WINDOW?=?5):

result?=?[]

for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):

mid?=?(X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)

result.append(mid)

return?result

#二階導

def?fun2(X,?WINDOW?=?5):

result?=?[]

for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):

mid?=?(X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)

result.append(mid)

return?result

X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result1?=?fun1(X,?3)

result2?=?fun2(X,?2)

如上自己寫，或者用numpy自帶的多項式的n階導函數(shù)。

得到多項式的n階導函數(shù)：多項式.deriv(m = n)

from?numpy?import?*

X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result?=?X.deriv(m?=?n)?#n是導數(shù)階數(shù)

當前題目：mid函數(shù)python mid函數(shù)提取年月日格式為年月日
當前路徑：http://chinadenli.net/article44/hpioee.html

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