學(xué)一門編程語言是進(jìn)入IT行業(yè)的法寶,很多人在明確了自己的興趣,明確了自己未來想從事的領(lǐng)域,明確了自己未來想成為一個(gè)什么樣的程序員后,選擇了學(xué)Java。
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不管學(xué)哪門編程語言,一定是要學(xué)會(huì)敲代碼的,這是你不可逃避的。
學(xué)Java,怎么寫出高質(zhì)量的Java代碼?java課程認(rèn)為這就是你得高度集中精力關(guān)心的問題。
怎么寫出高質(zhì)量的Java代碼?1、堅(jiān)持沒有誰能夠隨隨便便就成功,也沒有誰能夠隨隨便便敲一手高質(zhì)量的Java代碼,就算你現(xiàn)在看著別人敲代碼怎么那么輕松,他們的輕松來源于堅(jiān)持多次的練習(xí),你要是想讓自己的Java代碼變得高質(zhì)量,那么就離不開你長久的堅(jiān)持,只有投入足夠多的時(shí)間,做出足夠的練習(xí),你才能夠獲得質(zhì)的飛躍。
2.專業(yè)Java專業(yè)知識(shí)是基本,好比蓋樓,地基不穩(wěn),怎么也蓋不出參天大樓。
Java代碼的敲寫,很多的時(shí)候,也是一樣的,你連最基礎(chǔ)的Java理論知識(shí)都沒有掌握好,然后就想跑在其他人的前面,敲出高質(zhì)量的Java代碼,那么簡直就是做夢。
起初,Java專業(yè)知識(shí)學(xué)起來是比較枯燥的,但是你必須要好好的去研究跟掌握。
3.模仿你是怎么開始進(jìn)入Java代碼的敲寫的,很多朋友回想一下,你是不是從模仿開始的,仿照其他人已經(jīng)寫好的代碼跟著寫一遍,寫兩遍,甚至是寫三遍。
模仿很重要,同時(shí)思考也很重要,熟練來源于練習(xí),做好和作對(duì)源于不斷的實(shí)踐,你要想敲出高質(zhì)量的Java代碼,那么你一定得好好研究怎么樣模仿的效果最好。
如何編寫高質(zhì)量代碼,從而提升系統(tǒng)性能。想必是很多程序員都非常注意的地方,最近總結(jié)了一些要點(diǎn),特此記錄在案。 所謂代碼高可讀性和高可維護(hù)性,其實(shí)就是應(yīng)該有著規(guī)范的Java程序設(shè)計(jì)風(fēng)格,在開發(fā)程序過程中,從近期目標(biāo)看是應(yīng)該著眼于功能實(shí)現(xiàn),但是只能解一時(shí)之渴,而不思長遠(yuǎn)之計(jì),確不可取,一個(gè)雜亂無序的代碼讓人看后有一種不解其意,心緒煩亂的感覺。所以,作為一名合格的程序員,一定要確定一個(gè)觀點(diǎn)就是你編寫出來的代碼不只是給你一個(gè)人看的,還是給別人看的,所以在開發(fā)過程中文件注釋頭,java源文件編排格式,方法體的具體業(yè)務(wù)含義的注釋都是必須的。 如程序注釋就分為塊注釋與行注釋 。例如塊注釋為
/**
* @param
@return
*/
行注釋
/** **/或者 //
再者就是方法的命名也需要多加斟酌,一個(gè)業(yè)務(wù)方法,如果取最能體現(xiàn)體現(xiàn)該業(yè)務(wù)的名字,這樣讀者幾乎不需要看代碼便可以知道該方法具體用途。 高質(zhì)量的代碼其實(shí)很多時(shí)候都在一些小細(xì)節(jié)中體現(xiàn),對(duì)于每個(gè)程序員來說一個(gè)for循環(huán)都會(huì)寫,可是卻有很多人沒有能在代碼中體現(xiàn)出高效性來,在這里我用簡單的一個(gè)例子來說明:一個(gè)ArrayList需要遍歷。 一般人會(huì)寫成for(int i=0;ilist.size();i++) 這有問題嗎?沒有問題,能夠完成程序員的意圖的功能。
可是它高效嗎?你有注意到這點(diǎn)嗎?其實(shí)問題就出現(xiàn)在list.size()方法,這個(gè)方法是計(jì)算一個(gè)list的大小,本身它不會(huì)存在任何問題,可是將它放在了一個(gè)for()循環(huán)中的話,就很有問題了,因?yàn)槿绻粋€(gè)N次的for循環(huán),這個(gè)方法就需要被執(zhí)行N次,這樣的代碼就造成計(jì)算機(jī)花很多的時(shí)間去做沒有意義的事情,而本來這個(gè)list.size()方法只需要計(jì)算一次的就可以了,所以我們把計(jì)算list大小的方法放在for循環(huán)外面去定義的話,效率就可以得到提高
如: int size = list.size();
for(int i=0;isize;i++)
關(guān)于For循環(huán)還有一個(gè)要注意的地方,就是在for循環(huán)里面去New一個(gè)新對(duì)象。如:
for(int i=0;i10;i++){
A a = new A();
}
是不是怎么看都不會(huì)有問題,是的在語法上?;蛘呤菆?zhí)行業(yè)務(wù)處理邏輯的時(shí)候,它都是沒有任何問題的,可是這是從語言級(jí)別去看待問題,沒有深入到它的實(shí)現(xiàn)機(jī)制上去看待問題。
在介紹這個(gè)問題的之前我想先簡單說下關(guān)于java內(nèi)存的機(jī)制:java是如何在內(nèi)存中保存對(duì)象,我們回到A a=new A()在內(nèi)存中是怎么分配這個(gè)問題來,
首先在棧中開辟一段空間存放引用a,然后在堆中開辟一段空間存放新建的A對(duì)象,同時(shí)引用a指向堆中新建得A對(duì)象,a所指代的對(duì)象地址為A在堆中地址。根據(jù)javaGC機(jī)制,只有對(duì)象已經(jīng)沒有引用指向它的時(shí)候,才有可能被GC給回收,所以基于這種機(jī)制的話,上述的一個(gè)For循環(huán)就會(huì)存在很大的效率問題了,如果循環(huán)有1000次,在內(nèi)存中棧會(huì)有1000個(gè)引用,而堆中也會(huì)有1000個(gè)新生成的對(duì)象,同時(shí)1000個(gè)引用會(huì)相應(yīng)指向1000個(gè)新生成的對(duì)象,即使這個(gè)for循環(huán)結(jié)束,也不會(huì)有任何改變。但是實(shí)際上1000個(gè)引用的生成完全是沒有必要的,如果有著編寫高性能代碼的想法的話:像這樣的for循環(huán)完全可以這樣寫:
A a = null;
for(int i=0;i1000;i++){
a = new A();
...
}
這樣的代碼在內(nèi)存中便只會(huì)在棧中生成一個(gè)指向,每當(dāng)一個(gè)for循環(huán)結(jié)束后,這個(gè)指向會(huì)指向下一個(gè)新生成的對(duì)象,前面生成的對(duì)象就會(huì)失去指向,這樣GC就有可能更加快速的回收這些已經(jīng)失去功能的對(duì)象。 在java中其實(shí)new 一個(gè)對(duì)象是非常耗費(fèi)時(shí)間的,特別是重量級(jí)對(duì)象,所以每次在new 對(duì)象的時(shí)候一定需要考慮清楚是不是非的生成一個(gè)對(duì)象才能完成我的業(yè)務(wù)需求呢?總之能夠根據(jù)實(shí)際情況,然后舉一反三的話,我相信大家編寫出來的代碼就會(huì)更加高效了。
其次是針對(duì)同步的慎重考慮,因?yàn)槲覀円坏┯昧藄ynchronized這個(gè)關(guān)鍵字后,就很可能喪失了并行的功效,所以在開發(fā)的過程中需要注意到線程是不是會(huì)對(duì)共有的資源進(jìn)行處理,然后在慎重選擇Synchronized 關(guān)鍵字,其實(shí)大家可以考慮用ThreadLocal這個(gè)類,它的優(yōu)點(diǎn)是既保證同步的情況下仍然能保證并行,缺點(diǎn)是會(huì)占用更多的空間去換取換取時(shí)間。
最后,便是在j2ee開發(fā)過程中對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的優(yōu)化,在這里我只針對(duì)代碼級(jí)別的優(yōu)化,關(guān)于數(shù)據(jù)庫級(jí)別的我不涉及。大家編寫SQL的時(shí)候會(huì)不會(huì)注意到一些原則,在這里我將羅列一些需要注意的要點(diǎn)。(總結(jié)肯定不會(huì)很全,我希望如果有大蝦能給予更多的經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo),在下將會(huì)感激萬分。)
(1)在搜索子句的列名邊要避免函數(shù)、算術(shù)操作符和其它的表達(dá)式,除非建立基于函數(shù)的索引
(2)使用復(fù)合索引的第一個(gè)列名
(3)SELECT子句中避免使用 ‘*’
(4)如果可能盡量多用"Commit"
(5)避免在索引列上使用IS null和Is not null
(6)用Union -all替換Union(如果可能的話)
(7)Oracel 采用自下而上的順序解析WHERE子句,可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件寫在WHERE子句的末尾
(8)between謂詞可以轉(zhuǎn)化為=and=子句,比如:price between 10 and 20
可以轉(zhuǎn)化為 price= 10 and =20
(9)like子句中匹配值的第一個(gè)字符是常量,也可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換, 例如:
like “sm%”可以轉(zhuǎn)換成 =“sm” and “sn”
(10)在子查詢,exists和in要比not exists和not in執(zhí)行得快,因?yàn)閷?duì)于exists和in,優(yōu)化器只要找到一條記錄就可以返回TRUE,而對(duì)于not exists和not in則必須檢查所有的值。
以上10條總結(jié)如果在編寫sql的時(shí)候能注意到的話,將會(huì)在一定程度上提高java跟數(shù)據(jù)交互的性能。
那么除了在SQL上下功夫來提高性能之外,編寫合適的事務(wù)處理也將帶來一些性能提高。我們都知道事務(wù)具有:原子性,隔離性,一致性,持久性,所以在使用事務(wù)的時(shí)候肯定是犧牲并發(fā)性能為代價(jià)的。特別是一個(gè)涉及update的事務(wù)處理的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫會(huì)在表上加上排他鎖,而一個(gè)數(shù)據(jù)資源只要被一個(gè)事務(wù)放置了排他鎖,其他事務(wù)將不能放上排他鎖,一定要一直等到事務(wù)結(jié)束后才釋放。所以在這種情況下的,并發(fā)性就會(huì)被抹殺掉了。我們不能改變這種加鎖的機(jī)制,但是我們可以用另外一種方式來達(dá)到一定程度的性能提升,那就是根據(jù)實(shí)際情況將一個(gè)大事務(wù)分解成小事務(wù)來處理。簡而言之就是減低事務(wù)放置排他鎖和釋放排他鎖的時(shí)間間隔,這樣可以讓其他的事務(wù)能更快的訪問到數(shù)據(jù)資源。而關(guān)于大事務(wù)分解一定要小心使用,如果使用不恰當(dāng)?shù)脑捄芸赡軙?huì)產(chǎn)生意想不到的數(shù)據(jù)不一致錯(cuò)誤。
比較Android上的Dalvik Java和Java SE
雖然遠(yuǎn)在Android出現(xiàn)之前,開發(fā)者就能用Java編程語言為移動(dòng)設(shè)備編寫應(yīng)用程序,但它只是Java中功能極為有限的一個(gè)版本,稱為Java ME(微型版)。不同的移動(dòng)設(shè)備還需編寫不同的代碼,因此,寫一個(gè)應(yīng)用程序就能在支持Java ME的任何手機(jī)上運(yùn)行是幾乎不可能的。此外,由于當(dāng)時(shí)不存在很好的在線商店,應(yīng)用發(fā)布過程極其復(fù)雜。
Android的問世為開發(fā)者提供了構(gòu)建智能手機(jī)強(qiáng)大應(yīng)用的機(jī)會(huì),開發(fā)者只需用Java編程語言以及他們熟知的標(biāo)準(zhǔn)Java API編寫代碼。然而,盡管Android開發(fā)者仍使用Java SE編譯器來編譯應(yīng)用程序,你會(huì)發(fā)現(xiàn),James Gosling開發(fā)的Java和Android設(shè)備上的Java存在許多不同之處。
在Android設(shè)備上運(yùn)行的VM(虛擬機(jī))稱為Dalvik。它最初由谷歌的Dan Bornstein開發(fā),適用于CPU和內(nèi)存受限的移動(dòng)設(shè)備。Java SE和Dalvik Java存在一些差異,主要體現(xiàn)在虛擬機(jī)上。Java SE使用了棧機(jī)設(shè)計(jì),而Dalvik被設(shè)計(jì)成了基于寄存器的機(jī)器。Android SDK中有一個(gè)dx工具,它會(huì)把Java SE棧機(jī)器的字節(jié)碼轉(zhuǎn)換成基于寄存器的Dalvik機(jī)器字節(jié)碼,該轉(zhuǎn)換步驟由IDE自動(dòng)完成。
基于棧的虛擬機(jī)和基于寄存器的虛擬機(jī)的定義以及差異將不列入討論范圍。由于歷史原因,Android使用基于寄存器的虛擬機(jī)。雖然基于寄存器的虛擬機(jī)最多可以比基于棧的虛擬機(jī)快32%,但這只限于執(zhí)行時(shí)解釋字節(jié)碼的虛擬機(jī)(也就是說,解釋型虛擬機(jī))。在Android 2.2版本(也稱為Froyo)之前,Dalvik虛擬機(jī)都是純解釋型的。Froyo版本引入了JIT編譯器(即時(shí)編譯),這是Java SE很早就有的一個(gè)優(yōu)勢。
JIT編譯,也稱為動(dòng)態(tài)翻譯。它在執(zhí)行前把字節(jié)碼翻譯成本機(jī)代碼(如圖1所示),這樣主要有兩個(gè)好處。首先,它消除了那些純解釋型虛擬機(jī)的開銷;其次,它能對(duì)本機(jī)代碼執(zhí)行優(yōu)化,這通常是靜態(tài)編譯代碼無法做到的。例如,JIT編譯器可以在它運(yùn)行的CPU上選擇最合適的優(yōu)化,也可以根據(jù)應(yīng)用程序的輸入來分析代碼是如何運(yùn)行的,以便進(jìn)行下一步的優(yōu)化
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