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Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點(diǎn)

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已經(jīng)有了Memcache,為什么還要用Redis呢?

下面Memcache的缺點(diǎn):

不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)

不支持主從

不支持分片

而對(duì)比Redis數(shù)據(jù)庫(kù),以上三點(diǎn)都支持,所以要使用redis。

為什么redis能這么快?

Redis的訪問(wèn)速度可達(dá)10萬(wàn)+QPS(querypersecond,每秒內(nèi)查詢次數(shù))。

完全基于內(nèi)存:絕大部分請(qǐng)求是純粹的內(nèi)存操作,不受限于硬盤讀取速度,故而執(zhí)行效率高

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,是(key,value)形式,對(duì)數(shù)據(jù)的操作也簡(jiǎn)單

采用單線程也能處理高并發(fā)請(qǐng)求

相對(duì)于傳統(tǒng)的阻塞I/O,Redis使用多路I/O復(fù)用模型,非阻塞I/O

具有原子性操作。

Redis采用的多路I/O復(fù)用函數(shù)?

多路I/O復(fù)用函數(shù)有:epoll、kqueue、evport、select鏈接:多路I/O復(fù)用技術(shù)

因地制宜,有的系統(tǒng)只有select

優(yōu)先選擇時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的函數(shù)作為底層實(shí)現(xiàn)

以時(shí)間復(fù)雜度為O(n)的select作為保底

基于reactor設(shè)計(jì)模式監(jiān)聽I(yíng)/O事件

Redis的數(shù)據(jù)類型有哪些?(重點(diǎn)!?。?/strong>

string:最基本的數(shù)據(jù)類型,二進(jìn)制安全,可以存儲(chǔ)任何格式的數(shù)據(jù)(jpg圖片,序列化的對(duì)象)

hash:string元素組成的字典,適合用于存儲(chǔ)對(duì)象

list:列表,特點(diǎn):先進(jìn)先出、有序(按添加順序)、可重復(fù)

set:string元素組成的無(wú)序集合,通過(guò)hash實(shí)現(xiàn),不允許重復(fù)

sortedset:通過(guò)分?jǐn)?shù)來(lái)為集合的成員進(jìn)行從小到大的排序

用于計(jì)數(shù)的HyperLogLog

用于支持存儲(chǔ)地理位置信息的Geo

Redis的底層數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ):

1、簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)字符串;2、鏈表;3、字典;4、跳躍表

5、整數(shù)集合;6、壓縮列表;7、對(duì)象

感謝各位的閱讀,以上就是“Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點(diǎn)”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點(diǎn)這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!

新聞名稱:Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點(diǎn)
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