利用python的statsmodels包 把序列1階差分后利用plot_acf()畫出acf圖

dta=np.array(dta,dtype=np.float) //這里要轉(zhuǎn)下數(shù)據(jù)類型，不然運行會報錯

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dta=pd.Series(dta)

dta.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('2001','2090')) //應(yīng)該是2090，不是2100

dta.plot(figsize=(12,8))

plt.show() // 在Scala IDE要輸入這個命令才能顯示圖！

Python精講：Python中集合的交集并集差集和對稱差集運算方法詳解

歡迎你來到站長在線的站長學(xué)堂學(xué)習(xí)Python知識，本文學(xué)習(xí)的是《Python中集合的交集、并集、差集和對稱差集運算方法詳解》。主要講的是集合運算的相關(guān)的概念，及運算方法，包括：集合的交集、集合的并集、集合的差集、集合的對稱差集、集合的交集運算方法、集合的并集運算方法、集合的差集運算方法、集合的對稱差集運算方法。

在Python中，集合最常用的操作就是進行交集、并集、差集和對稱差集的運算。

要想學(xué)習(xí)集合的交集、并集、差集和對稱差集運算方法，首先我們來了解這些名詞的含義：

設(shè)A、B兩個集合，由所有屬于集合A且屬于集合B的元素所組成的集合，叫做集合A與集合B的交集。在Python中，進行交集運算時使用“”符號。

給定兩個集合A、B，把他們所有的元素合并在一起組成的集合，叫做集合A與集合B的并集。在Python中，進行并集運算時使用“|”符號。

設(shè)A，B是兩個集合，則所有屬于A且不屬于B的元素構(gòu)成的集合，叫做集合A與集合B的差集。在Python中，進行差集運算時使用“-”符號。

對稱差集也稱為對稱差分或者補集，設(shè)A，B是兩個集合，所有不相同的集合，叫做集合A與集合B的對稱差集（對稱差分或者補集）。在Python中，進行對稱差集運算時使用“^”符號。

上面都是概念性的描述，下面站長在線來舉實際的場景來對交集、并集、差集和對稱差集運算方法進行深入淺出的解讀。

場景模擬：某高中三年級，文科班高考的科目是語文、數(shù)學(xué)、英語、政治、 歷史 和地理。理科班高考的科目是語文、數(shù)學(xué)、英語、物理、化學(xué)和生物。

設(shè)定集合A為文科班高考的科目，集合B為理科班高考的科目。

A = {'語文','數(shù)學(xué)','英語','政治',' 歷史 ','地理'}

B = {'語文','數(shù)學(xué)','英語','物理','化學(xué)','生物'}

我們使用集合的交集運算的時候可以采用兩種方式，一種是使用“”運算符進行操作，另一種是使用 intersection() 方法來實現(xiàn)。

運行結(jié)果：

運行結(jié)果：

同理集合B和集合A的交集也是一樣。我這里就不重復(fù)了，自己去體驗一下。

集合的并集運算也有兩種方式，一種是使用“|”運算符進行操作，另一種是使用union()方法來實現(xiàn)。

運行結(jié)果如下：

運行結(jié)果為：

同理集合B和集合A的并集也是一樣。自己去體驗一下吧！

集合的差集運算也有兩種方式，一種是使用“-”運算符進行操作，另一種是使用difference()方法來實現(xiàn)。

運行結(jié)果為：

上面是集合A和集合B的差集，但是集合B和集合A的差集就不是一樣的了哦！

運行結(jié)果為：

從上面可以看出，集合A和集合B的差集 與 集合B和集合A的差集是不一樣的，(A - B)是A中存在的部分，(B - A)是B中存在的部分。

運行結(jié)果：

同理，使用difference()方法進行集合B和集合A的差集也是不同的

運行結(jié)果：

集合的差集運算也有兩種方式，一種是使用“^”運算符進行操作，另一種是使用symmetric_difference()方法來實現(xiàn)。

運行結(jié)果為：

運行結(jié)果為：

同樣的，集合B與集合A的對稱差集也是一樣，自己去體驗一下。

我們對集合的交集、并集、差集和對稱差集運算方法全部詳細的講解了一遍，通過運行結(jié)果，我們得出結(jié)論：

集合中進行交集、并集、對稱差集進行運算的時候，集合A與集合B，位置替換的時候，結(jié)果相同。

集合中進行差集運算的時候，集合A與集合B，位置替換的時候，結(jié)果不同，為前面那個集合獨立存在的部分。

到此為止，本節(jié)課的內(nèi)容《Python中集合的交集、并集、差集和對稱差集運算方法詳解》就完全講完了，主要講的集合運算的相關(guān)的概念，及運算方法，包括：集合的交集、集合的并集、集合的差集、集合的對稱差集、集合的交集運算方法、集合的并集運算方法、集合的差集運算方法、集合的對稱差集運算方法。

如何用Python對數(shù)據(jù)進行差分

處理過與時間有關(guān)的數(shù)據(jù)的人都知道，差分變化經(jīng)常用來使得結(jié)果更加直觀。在這篇文章里將會教你如何用Python來實現(xiàn)這一目的，讀完這篇文章，你將會掌握以下技能：

1、知道什么是差分變換以及滯后差分和差分階數(shù)的設(shè)置

2、如何手動計算差分

3、怎樣使用Pandas內(nèi)置的差分函數(shù)

所以，讓我們趕緊開始吧！

為什么要對時間序列數(shù)據(jù)進行差分？

首先來看下為什么要對數(shù)據(jù)進行差分變化，差分變化可以消除數(shù)據(jù)對時間的依賴性，也就是降低時間對數(shù)據(jù)的影響，這些影響通常包括數(shù)據(jù)的變化趨勢以及數(shù)據(jù)周期性變化的規(guī)律。進行差分操作時，一般用現(xiàn)在的觀測值減去上個時刻的值就得到差分結(jié)果，就是這么簡單，按照這種定義可以計算一系列的差分變換。

滯后差分

連續(xù)觀測值之間的差分變換叫做一階滯后差分。滯后差分的步長需要根據(jù)數(shù)據(jù)的時間結(jié)構(gòu)做調(diào)整，例如對于周期性變化的數(shù)據(jù)，這個時間步長就是數(shù)據(jù)變化的周期。

差分階數(shù)

在進行一次差分之后，時間項的作用并沒有完全去掉，將會繼續(xù)對差分結(jié)果進行差分變化，直到完全消除時間項的影響因素為止，這個過程中進行的差分操作次數(shù)就稱為差分階數(shù)。

洗發(fā)水銷售數(shù)據(jù)

這份數(shù)據(jù)是三年來每月洗發(fā)水的銷售情況，總共有36個數(shù)據(jù)記錄，原始數(shù)據(jù)來自Makridakis, Wheelwright和 Hyndman (1998).，可以從下面的地址下到數(shù)據(jù)：

下面的代碼將會導(dǎo)入數(shù)據(jù)并將結(jié)果畫成折線圖，如下所示：

手動差分

在這一部分中，我們將會自定義一個函數(shù)來實現(xiàn)差分變換，這個函數(shù)將會對提供的數(shù)據(jù)進行遍歷并根據(jù)指定的時間間隔進行差分變換。具體代碼如下：

從上面的代碼中可以看到該函數(shù)將會根據(jù)指定的時間間隔來對數(shù)據(jù)進行變換，一般來說，通常會計算間隔一個數(shù)據(jù)的差分，這樣的結(jié)果比較可靠。當然，我們也可以將上面的函數(shù)進行一定的改進，加入差分階數(shù)的指定。

下面將這函數(shù)應(yīng)用到上面洗發(fā)水銷售的數(shù)據(jù)中去，運行之后繪出下面的圖，具體如下：

自動差分

Pandas庫里提供了一個函數(shù)可以自動計算數(shù)據(jù)的差分，這個函數(shù)是diff()，輸入的數(shù)據(jù)是“series'或”DataFrame'類型的，像前面自定義函數(shù)那樣，我們也可以指定差分的時間間隔，不過在這里這個參數(shù)叫做周期。

下面的例子是用Pandas內(nèi)置函數(shù)來計算差分的，數(shù)據(jù)類型是series的，使用Pandas內(nèi)置函數(shù)的好處是代碼工作量減少了不少，而且繪出的圖中包含更詳細的信息，具體效果如下：

總結(jié)

讀完本文想必你已經(jīng)學(xué)會用python來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的差分了，尤其是對差分的概念，手動差分，以及使用Pandas內(nèi)置函數(shù)進行差分都有所了解了。如果有什么好的想法歡迎在評論欄里留下。

如何用python編寫一個求分段函數(shù)的值的程序

1、首先打開python的編輯器軟件，編輯器的選擇可以根據(jù)自己的喜好，之后準備好一個空白的python文件：

2、接著在空白的python文件上編寫python程序，這里假設(shè)當x＞1的時候，方程為根號下x加4，當x-1時，方程為5乘以x的平方加3。所以在程序的開始需要引入math庫，方便計算平方和開方，之后在函數(shù)體重寫好表達式就可以了，最后調(diào)用一下函數(shù)，將結(jié)果打印出來：

3、最后點擊軟件內(nèi)的綠色箭頭，運行程序，在下方可以看到最終計算的結(jié)果，以上就是python求分段函數(shù)的過程：

本文標題：關(guān)于python差分函數(shù)實現(xiàn)的信息
本文地址：http://chinadenli.net/article48/dseodhp.html

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