NoSql如何查詢數(shù)據(jù)，除了可用SQL語(yǔ)言查，是否還可以用其他高級(jí)編程語(yǔ)言査?

每種nosql都有自己的語(yǔ)法。跟t-sql類數(shù)據(jù)庫(kù)的方式類似。但。不是用sql語(yǔ)句。而是他自身定義的讀取語(yǔ)句

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nosql 怎么用?在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中可以通過(guò) select 語(yǔ)句查詢,但是在nosql中怎么用這個(gè)了,難道只能存儲(chǔ)鍵值對(duì)?

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種，實(shí)現(xiàn)方式差別很大。有接近SQL查詢方式的，也有純粹的鍵值對(duì)查詢。

對(duì)于K-V型數(shù)據(jù)庫(kù)，比較典型的是Redis，系統(tǒng)提供了get、set之類的命令用于增刪改查。關(guān)鍵是鍵值對(duì)的鍵和值怎么設(shè)計(jì)。

NoSQL如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查？

package basic;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 獲得數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)

//由于長(zhǎng)時(shí)間不寫(xiě)，驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了，不知道對(duì)不對(duì)，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

// 創(chuàng)建連接

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,

password);

// 新建發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象

Statement st = conn.createStatement();

// 執(zhí)行sql

String sql = "select * from users";

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

// 處理結(jié)果

while(rs.next()){

//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值

System.out.println("UserName："+rs.getString(0));

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步驟還是那六個(gè)步驟，前邊的兩步是一樣的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//這里的發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對(duì)象，因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setInt(0, 1);

int row = ps.executeUpdate();

if(row!=0){

System.out.println("刪除成功！");

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

AWS開(kāi)源可跨關(guān)聯(lián)式與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢語(yǔ)言PartiQL

AWS推出了與SQL兼容的查詢語(yǔ)言PartiQL，只要數(shù)據(jù)庫(kù)查詢引擎提供PartiQL支持，使用者就能以PartiQL單一查詢關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化資料，以及開(kāi)放資料格式中的巢狀資料或是半結(jié)構(gòu)化資料，甚至還能用來(lái)查詢NoSQL或是文件數(shù)據(jù)庫(kù)中無(wú)固定結(jié)構(gòu)（Schema-less）的資料。除了AWS自家的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Couchbase Server也承諾將會(huì)支持PartiQL。

企業(yè)資料分散在關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)以及資料湖泊中。高度結(jié)構(gòu)化的資料，儲(chǔ)存在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)或是資料倉(cāng)儲(chǔ)；無(wú)固定結(jié)構(gòu)的資料則由鍵值儲(chǔ)存、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)（Graph Database）、分類帳數(shù)據(jù)庫(kù)或是時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)處理；而在資料湖泊中的資料，可能也有部分缺乏結(jié)構(gòu)，或是可能為巢狀或是多值結(jié)構(gòu)。不同的資料類型適用于不同的使用案例，而每種類型的資料，可能都有自己的查詢語(yǔ)言。

不同的資料儲(chǔ)存對(duì)應(yīng)不同的查詢語(yǔ)言，當(dāng)企業(yè)更換資料格式或是數(shù)據(jù)庫(kù)引擎時(shí)，可能還需要跟著改變應(yīng)用程式和查詢語(yǔ)法，AWS提到，這對(duì)于資料的應(yīng)用，特別是使用資料湖泊的靈活性與效率，有著很大的阻礙。為了統(tǒng)一不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)存取方法，AWS發(fā)布了查詢語(yǔ)言PartiQL，這是個(gè)與SQL兼容的查詢語(yǔ)言，可以用來(lái)查詢以各種格式儲(chǔ)存在各地的資料。

用戶可以使用PartiQL來(lái)查詢關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)，像是在Redshift實(shí)作交易或是資料分析等應(yīng)用，或?qū)τ贏mazon S3資料湖泊的開(kāi)放資料格式，同樣能使用PartiQL對(duì)巢狀資料與半結(jié)構(gòu)化資料例如Amazon Ion格式進(jìn)行查詢，另外，PartiQL也可用于文件數(shù)據(jù)庫(kù)等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢無(wú)固定結(jié)構(gòu)的資料。

AWS表示，PartiQL的出現(xiàn)，是為了滿足自家查詢和轉(zhuǎn)換大量資料的需求，其提供嚴(yán)格的SQL兼容性，可與標(biāo)準(zhǔn)SQL混合使用，執(zhí)行連接（Join）、過(guò)濾（Filtering）與聚合（Aggregation）操作，并以最小擴(kuò)充支持巢狀和半結(jié)構(gòu)化資料，讓開(kāi)發(fā)者以簡(jiǎn)單且一致的方法，不需要更改查詢語(yǔ)言，就能查詢各種格式和服務(wù)的資料。

PartiQL具格式獨(dú)立性與儲(chǔ)存獨(dú)立性，PartiQL語(yǔ)法和語(yǔ)義不依賴任何資料格式，無(wú)論使用者是要查詢JSON、Parquet、ORC、CSV還是Ion等格式，查詢語(yǔ)句的寫(xiě)法都相同，PartiQL的查詢?cè)诰C合邏輯類型系統(tǒng)上運(yùn)作，才對(duì)應(yīng)到不同底層的格式。而PartiQL也不相依于特定資料儲(chǔ)存，因此適用于不同的底層資料儲(chǔ)存。

雖然過(guò)去針對(duì)跨不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的問(wèn)題，已有不少解決方案，AWS指出，像是Postgres JSON同樣也兼容于SQL，但是卻無(wú)法良好地處理JSON巢狀資料；而半結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，雖然能良好處理巢狀資料，但卻無(wú)法與SQL語(yǔ)言兼容。AWS提到，PartiQL是第一個(gè)能夠完全解決這些問(wèn)題的查詢語(yǔ)言。

目前AWS已在自家多項(xiàng)服務(wù)支持PartiQL，包括Amazon S3 Select、Amazon Glacier Select、Amazon Redshift Spectrum、Amazon QLDB，接下來(lái)幾個(gè)月將會(huì)有更多的AWS服務(wù)支持PartiQL，Couchbase也公布將加入支持PartiQL的行列。現(xiàn)在PartiQL以Apache2.0授權(quán)許可開(kāi)源，公開(kāi)教學(xué)、規(guī)范以及參考實(shí)作，所有社群都能使用并參與貢獻(xiàn)。

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)是怎么查找的

1、首先打開(kāi)電腦，在電腦上找到NoSql，并打開(kāi)。

2、其次打開(kāi)以后在其主頁(yè)面找到鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，并點(diǎn)擊進(jìn)入。

3、最后在鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的設(shè)置內(nèi)找到查找，點(diǎn)擊即可。

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