近期交接了前期的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，對(duì)之前的項(xiàng)目?jī)?nèi)容做一個(gè)總結(jié)。也算是梳理一下項(xiàng)目的架構(gòu)，對(duì)前期也算是一個(gè)總結(jié)，為后期的學(xué)習(xí)打下一個(gè)基礎(chǔ)。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：空間域名、網(wǎng)站空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、吳堡網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

清理數(shù)據(jù)

     對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，上來(lái)就說(shuō)要搞大數(shù)據(jù)，一般都會(huì)是一種噱頭，因?yàn)橹暗臄?shù)據(jù)量不會(huì)很大，所以基本上都是一些統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容為主。在這一階段，你對(duì)數(shù)據(jù)理解就尤為重要！這里邊牽扯到的知識(shí)有數(shù)據(jù)清理，相關(guān)的ETL技術(shù)。也就是說(shuō)你要做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)在哪里很是重要，當(dāng)你不清楚你的數(shù)據(jù)的位置的時(shí)候，你的分析也就無(wú)所談起。而原始數(shù)據(jù)里邊一定會(huì)有許多的問(wèn)題。而此時(shí)，你的清理過(guò)程就是要深入了解原始數(shù)據(jù)。為什么說(shuō)一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析人員一定是一個(gè)好的業(yè)務(wù)人員，這點(diǎn)也尤為重要。因?yàn)橹挥心銓?duì)數(shù)據(jù)更為了解的時(shí)候，你才能更好的補(bǔ)全，替代。說(shuō)和通俗一點(diǎn)，就是你要將原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成PC能讀懂的數(shù)據(jù)。

    這里也有一個(gè)4：3：3的原則，你原始的數(shù)據(jù)要從測(cè)試，訓(xùn)練，驗(yàn)證這三個(gè)維度來(lái)訓(xùn)練你的數(shù)據(jù)，這樣構(gòu)成一個(gè)循環(huán)，好讓你的數(shù)據(jù)最終的成功度提高。而當(dāng)你的數(shù)據(jù)入庫(kù)的時(shí)候，就采用結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化的時(shí)候，這點(diǎn)也非常重要。也是決定著你后期讀取的快慢！

分析數(shù)據(jù)

這一步是要結(jié)合著業(yè)務(wù)來(lái)做的，你對(duì)業(yè)務(wù)理解多少。結(jié)合著業(yè)務(wù)需求來(lái)分析數(shù)據(jù)，而不是單純理解數(shù)據(jù)，不同行業(yè)不同工種對(duì)同一數(shù)據(jù)的理解是不同的。相比之下，業(yè)務(wù)人員要對(duì)數(shù)據(jù)的理解更加深入幾分。你如何分析你的數(shù)據(jù)，如何理解里邊的特殊值。如何去找到你所要求的目標(biāo)數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)尤其重要。

分析數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)也關(guān)系到你的項(xiàng)目的成敗。這一點(diǎn)個(gè)人感覺也是產(chǎn)品經(jīng)理需要重要把握的地方。首先，做為產(chǎn)品經(jīng)理，你不可能對(duì)所有行業(yè)都了解的很清楚，在這種情況下，就勢(shì)必要求你能夠最大限度的來(lái)理解數(shù)據(jù)的價(jià)值。在這一步，你要與業(yè)務(wù)人員深入交流，確保對(duì)數(shù)據(jù)的詳細(xì)了解，然后才能夠在接下的環(huán)節(jié)中脫穎而出。

算法選取

有人說(shuō)這一點(diǎn)都涉及研發(fā)了，作為產(chǎn)品經(jīng)理是不需求去重點(diǎn)關(guān)注的。但從個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)也同樣重要。因?yàn)槟愠跗诘乃惴ㄟx取不當(dāng)會(huì)造成后期的結(jié)果錯(cuò)誤。也就相當(dāng)于說(shuō)，基本的東西，你一上來(lái)就要選好。

而在算法選取方面，個(gè)人感覺也是要結(jié)合業(yè)務(wù)來(lái)實(shí)施。首先，要弄清楚業(yè)務(wù)那邊主要關(guān)注的是什么指標(biāo)。而與這一個(gè)指標(biāo)相關(guān)的參數(shù)有那些，這些參數(shù)都是如何來(lái)影響這些指標(biāo)的。至于算法的準(zhǔn)確度，這一點(diǎn)，可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)顆粒度的細(xì)化來(lái)不斷提高。不同的代碼對(duì)系統(tǒng)的資源調(diào)度是不同的，而若你對(duì)算法的了解程度最大限度決定了你最終產(chǎn)品的反應(yīng)快慢！

需求分析

有人說(shuō)，這一塊是最為重要的。為什么你不是放在第一部分來(lái)講，而是放在最后一部分了。因?yàn)樯羁痰母惺艿?，在傳統(tǒng)行業(yè)，用戶的需求不明確，或者說(shuō)不是那么明確。又或者是用戶的需求是可以被引導(dǎo)的。一直以來(lái)，個(gè)人都將用戶的需求分為四種：強(qiáng)需，弱需，真需，假需。

有的時(shí)候，要分辯這些需求。是要求產(chǎn)品經(jīng)理具有相關(guān)行業(yè)的背景的。因?yàn)椴煌袠I(yè)，不同公司對(duì)人的需求是不同的。如何去挖掘用戶的需求，并將這些需求轉(zhuǎn)換成為可以落地實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品。這點(diǎn)對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求是很高的。

部門溝通

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我將它分為三個(gè)線，一個(gè)是產(chǎn)品，一個(gè)是業(yè)務(wù)，一個(gè)是研發(fā)。這樣就涉及到了部門之間的溝通。業(yè)務(wù)有許多的用戶需求要經(jīng)過(guò)產(chǎn)品的人來(lái)向研發(fā)反饋，而研發(fā)也需要產(chǎn)品的人把自己的工作落實(shí)到實(shí)際的項(xiàng)目中來(lái)。

大數(shù)據(jù)，對(duì)上來(lái)說(shuō)。領(lǐng)導(dǎo)層也許不懂大數(shù)據(jù)能夠做什么。這就需要產(chǎn)品人員來(lái)給領(lǐng)導(dǎo)層以通俗的語(yǔ)言來(lái)講明白。而對(duì)合作廠家來(lái)說(shuō)，要有正確的引導(dǎo)，才能夠讓對(duì)方看到合作的可能。從而為項(xiàng)目的發(fā)展提供動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，以一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的角度來(lái)參于到這個(gè)項(xiàng)目中，才發(fā)現(xiàn)，自己曾經(jīng)學(xué)到的內(nèi)容到實(shí)際的應(yīng)用中是那么的微乎其微。傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的渴求不再單單的基于概念而是真正的落地，真正的輔助業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值。而這一方面，對(duì)一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的要求只會(huì)越來(lái)越高。

很高興前段時(shí)間論文的開題也順利通過(guò)了，大數(shù)據(jù)的路還有很遠(yuǎn)，且行且珍惜吧！

本文題目：對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)架構(gòu)的梳理
標(biāo)題URL：http://chinadenli.net/article44/gigjee.html

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