tensorflowserving目錄解讀

tf_serving-----WORKSPACE

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-----tensorflow-serving/----BUILD

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| -----workspace.bzl

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| -----example/-------BUILD

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| --------imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt

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| --------imagenet_metadata.txt

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| --------inception_client.cc

| |

| --------inception_client.py

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| --------inception_k8s.yaml

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| --------inception_saved_model.py

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| --------mnist_client.py

| |

| --------mnist_iput_data.py

| |

| --------mnist_saved_model.py

-----------tensorflow/-------BUILD

| |

| --------WORKSPACE

| |

| ----tensorflow/------BUILD

| |

| -------workspace.bzl

-----------tf_models/----WORKSPACE

-----official/

-----tutorials/

-----research/-------inception/-------------------WORKSPACE

-------------------inception/--------BUILD

---------inception_train.py

---------inception_model.py

---------inception_eval.py

---------inception_distributed_train.py

解讀：

項(xiàng)目文件夾名稱為"tf_serving",WORKSPACE文件放在"tf_serving"項(xiàng)目文件夾的根目錄

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tf_serving/WORKSPACE解讀：

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#聲明工作空間名稱，與項(xiàng)目名稱一致
workspace(name = "tf_serving") 
#聲明本地倉(cāng)庫(kù)'tensorflow'的名稱及路徑
local_repository(name = "org_tensorflow", path = "tensorflow",)
#聲明io_bazel_rules_closure
http_archive(……)
#把新的Tensorflow Serving依賴加到workspace.bzl
load("//tensorflow_serving:workspace.bzl","tf_serving_workspace")
tf_serving_workspace()
#指定bazel最低要求版本
load("@org_tensorflow//tensorflow::workspace.bzl", "check_version")
check_version("0.5.4")

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tf_serving/tensorflow_serving/workspace.bzl解讀：

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#tensorFlow Serving外部依賴加載到WORKSPACE文件
load('@org_tensorflow//tensorflow::workspace.bzl', 'tf_workspace')
#此處是所有Tensorflow Serving的外部依賴。
#workspace_dir是Tensorflow Serving repo的絕對(duì)路徑，如果是作為submodule
#連接，路徑形式應(yīng)該是'__workspace_dir__ + "serving"'
def tf_serving_workspace():
    native.new_local_repository(
    name = "inception_model",
    path = "tf_models/research/inception",
    build_file = "tf_models/research/inception/inception/BUILD",
    )
tf_workspace(path_prefix = "", tf_repo_name = "org_tensorflow")
#gRPC依賴
native.bind(
name = "libssl",
actual = "@boringssl//:ssl",
)
  native.bind(
  name = "zlib",
  actual = "@zlib_archive//:zlib")

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tf_serving/tensorflow_serving/BUILD解讀：

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# Tensorflow serving描述
package(
default_visibility=["//tensorflow_serving:internal"],
)
licenses(["notice"])
exports_files(["LICENSE"])
#開(kāi)放源代碼標(biāo)記
package_group(
name = "internal",
package = [
"//tensorflow_serving/...",
],
)
filegroup(
name = "all_files",
srcs = glob(
["**/*"],
exclude = [
"**/METADATA",
"**/OWNERS",
"g3doc/sitemap.md",
],
),
)

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tf_serving/tensorflow/tensorflow/workspace.bzl解讀：

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# 可以在WORKSPACE文件中加載的Tensorflow外部依賴
load(……)
def _is_windows():
……
def _get_env_var():
……
# 從'native.bazel_version'中解析bazel版本字符串
def _parse_bazel_version():
……
# 檢查正在使用指定版本的bazel
def check_version():
……
# 支持將Tensorflow作為submodule的臨時(shí)工作區(qū)
def _temp_workaround_http_archive_impl():
……
# 如果非零code退出，則執(zhí)行指定參數(shù)的命令并調(diào)用'fail'
def _execute_and_check_ret_code():
……
# 在倉(cāng)庫(kù)根目錄應(yīng)用補(bǔ)丁文件
def _apply_patch():
……
# 下載倉(cāng)庫(kù)，在根節(jié)點(diǎn)應(yīng)用補(bǔ)丁
def _patched_http_archive_impl():
……
# 如果Tensorflow連接為submodule，path_prefix不再使用
# tf_repo_name正在考慮中
def tf_workspace():
……

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tf_serving/tensorflow/tensorflow/BUILD解讀：

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package(default_visibility = [":internal"])
licenses(["notice"])
exports_files([
"LICENSE",
"ACKNOWLEDGMENTS",
# leakr文件用于//third_party/cloud_tpu
"leakr_badwords.dic",
"leakr_badfiles.dic",
])
load("//tensorflow:tensorflow.bzl", "tf_cc_shared_object")
load("//tensorflow/core:platform/default/build_config.bzl", 
"tf_additional_binary_deps",
)
# 各種config setting
config_setting()
package_group()
filegroup()
py_library()
filegroup(
name = "all_opensource_files",
data = [
":all_files",
"//tensorflow/c:all_files",
"//tensorflow/cc:all_files",
……],
visibility = [':__subpackages__'],
)
load("//third_party/mkl:build_defs.bzl",
"if_mkl",
)
filegroup(
name = "intel_binary_blob",
data = if_mkl(
[
"//third_party/mkl:intel_binary_blob",
],
),
)
filegroup(
name = "docs_src",
data = glob(["docs_src/**/*.md"]),
)
tf_cc_shared_object(
……
)

網(wǎng)站題目：tensorflowserving目錄解讀
文章起源：http://chinadenli.net/article42/pigehc.html

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