程序調(diào)用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。遞歸做為一種算法在程序設(shè)計(jì)語言中廣泛應(yīng)用。 一個(gè)過程或函數(shù)在其定義或說明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法,它通常把一個(gè)大型復(fù)雜的問題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問題相似的規(guī)模較小的問題來求解。
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遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復(fù)計(jì)算,大大地減少了程序的代碼量。遞歸的能力在于用有限的語句來定義對(duì)象的無限集合。
一般來說,遞歸需要有邊界條件、遞歸前進(jìn)段和遞歸返回段。當(dāng)邊界條件不滿足時(shí),遞歸前進(jìn);當(dāng)邊界條件滿足時(shí),遞歸返回。
擴(kuò)展資料:
遞歸的應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)的定義是按遞歸定義的。(Fibonacci函數(shù))
2、問題解法按遞歸算法實(shí)現(xiàn)。這類問題雖則本身沒有明顯的遞歸結(jié)構(gòu),但用遞歸求解比迭代求解更簡(jiǎn)單,如Hanoi問題。
3、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)形式是按遞歸定義的。
遞歸的缺點(diǎn)
遞歸算法解題相對(duì)常用的算法如普通循環(huán)等,運(yùn)行效率較低。因此,應(yīng)該盡量避免使用遞歸,除非沒有更好的算法或者某種特定情況,遞歸更為適合的時(shí)候。在遞歸調(diào)用的過程當(dāng)中系統(tǒng)為每一層的返回點(diǎn)、局部量等開辟了棧來存儲(chǔ)。遞歸次數(shù)過多容易造成棧溢出等。
參考資料來源:百度百科-遞歸
在一個(gè)函數(shù)里存在函數(shù)本身,這樣只要沒達(dá)到要求,就會(huì)一直調(diào)用函數(shù)本身,這個(gè)就是遞歸函數(shù)的意思。
所謂遞歸,說的簡(jiǎn)單點(diǎn),就是函數(shù)自己調(diào)用自己,然后在某個(gè)特定條件下。結(jié)束這種自我調(diào)用。
如果不給予這個(gè)結(jié)束條件,就成了無限死循環(huán)了。這樣這個(gè)遞歸也就毫無意義了。
如下面問題
1 1 2 3 5 8 13 21 ........n
分析可以看出, i 表示第幾個(gè)數(shù), n 表示該數(shù)的值
當(dāng)i = 1 時(shí), n = 1;
當(dāng)i = 2 時(shí), n = 1;
當(dāng)i = 3 時(shí) n = i1 + i2;
當(dāng)i = 4 時(shí) n = i2 + i3
所以可以寫個(gè)函數(shù)
int fun(int n) // 這里的n代表第幾個(gè)數(shù)
{
if(1 == n || 2 == n) // 第一個(gè)數(shù)
{
return 1;
}
else
{
return fun(n - 1) + fun(n - 2); // 這里就是自己調(diào)用自己,形成循環(huán)自我調(diào)用。
}
}
注: 以上代碼只是用來演示遞歸,不包含錯(cuò)誤校驗(yàn)。
在實(shí)際生產(chǎn)過程中。該代碼不夠健壯。
如此,就完成了遞歸。你就可以求得第n個(gè)數(shù)了。
何時(shí)考慮使用遞歸。
當(dāng)你分析一個(gè)問題的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題,是一個(gè)自我循環(huán)時(shí),而且這個(gè)自我循環(huán)到一個(gè)給定值,就可以終止的時(shí)候,你就快要考慮遞歸了。
遞歸:就是自己調(diào)自己,但是沒終止條件會(huì)死循環(huán),所以你的遞歸代碼里有結(jié)束自調(diào)自的條件,這樣就創(chuàng)造了有限次的循環(huán)(代碼中你看不到for或foreach但是有循環(huán)發(fā)生)
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