超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化一方面是找出系統(tǒng)的瓶頸,提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能,而另一方面需要合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)調(diào)整,以提高用戶的相應(yīng)速度,同時(shí)還要盡可能的節(jié)約系統(tǒng)資源,以便讓系統(tǒng)提供更大的負(fù)荷.

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1. 優(yōu)化一覽圖

2. 優(yōu)化

筆者將優(yōu)化分為了兩大類,軟優(yōu)化和硬優(yōu)化,軟優(yōu)化一般是操作數(shù)據(jù)庫(kù)即可,而硬優(yōu)化則是操作服務(wù)器硬件及參數(shù)設(shè)置.

2.1 軟優(yōu)化

2.1.1 查詢語(yǔ)句優(yōu)化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡(jiǎn)寫:DESC)命令分析一條查詢語(yǔ)句的執(zhí)行信息.

2.例:

顯示:

其中會(huì)顯示索引和查詢數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)條數(shù)等信息.

2.1.2 優(yōu)化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因?yàn)樽硬樵冃枰短撞樵?嵌套查詢時(shí)會(huì)建立一張臨時(shí)表,臨時(shí)表的建立和刪除都會(huì)有較大的系統(tǒng)開銷,而連接查詢不會(huì)創(chuàng)建臨時(shí)表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度最重要的方法之一,關(guān)于索引可以參高筆者M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引一文,介紹比較詳細(xì),此處記錄使用索引的三大注意事項(xiàng):

2.1.4 分解表

對(duì)于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時(shí)應(yīng)當(dāng),將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對(duì)于將大量連接查詢的表可以創(chuàng)建中間表,從而減少在查詢時(shí)造成的連接耗時(shí).

2.1.6 增加冗余字段

類似于創(chuàng)建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優(yōu)化表

分析表主要是分析表中關(guān)鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯(cuò)誤,優(yōu)化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費(fèi).

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關(guān)鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關(guān)鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對(duì)MyISAM有效,共五個(gè)參數(shù)值:

3. 優(yōu)化表:使用OPTIMIZE關(guān)鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優(yōu)化表只對(duì)VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語(yǔ)句可以消除文件碎片,在執(zhí)行過程中會(huì)加上只讀鎖.

2.2 硬優(yōu)化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執(zhí)行多個(gè)線程.

2.配置大內(nèi)存,提高內(nèi)存,即可提高緩存區(qū)容量,因此能減少磁盤I/O時(shí)間,從而提高響應(yīng)速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.

2.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高M(jìn)ySQL服務(wù)器性能.MySQL服務(wù)的配置參數(shù)都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個(gè)參數(shù).

2.2.3 分庫(kù)分表

因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)壓力過大，首先一個(gè)問題就是高峰期系統(tǒng)性能可能會(huì)降低，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過高對(duì)性能會(huì)有影響。另外一個(gè)，壓力過大把你的數(shù)據(jù)庫(kù)給搞掛了怎么辦？所以此時(shí)你必須得對(duì)系統(tǒng)做分庫(kù)分表 + 讀寫分離，也就是把一個(gè)庫(kù)拆分為多個(gè)庫(kù)，部署在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)上，這時(shí)作為主庫(kù)承載寫入請(qǐng)求。然后每個(gè)主庫(kù)都掛載至少一個(gè)從庫(kù)，由從庫(kù)來承載讀請(qǐng)求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時(shí)你可以不停的加機(jī)器，比如說系統(tǒng)層面不停加機(jī)器，就可以承載更高的并發(fā)請(qǐng)求。然后數(shù)據(jù)庫(kù)層面如果寫入并發(fā)越來越高，就擴(kuò)容加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，通過分庫(kù)分表是可以支持?jǐn)U容機(jī)器的，如果數(shù)據(jù)庫(kù)層面的讀并發(fā)越來越高，就擴(kuò)容加更多的從庫(kù)。但是這里有一個(gè)很大的問題：數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)本身不是用來承載高并發(fā)請(qǐng)求的，所以通常來說，數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)每秒承載的并發(fā)就在幾千的數(shù)量級(jí)，而且數(shù)據(jù)庫(kù)使用的機(jī)器都是比較高配置，比較昂貴的機(jī)器，成本很高。如果你就是簡(jiǎn)單的不停的加機(jī)器，其實(shí)是不對(duì)的。所以在高并發(fā)架構(gòu)里通常都有緩存這個(gè)環(huán)節(jié)，緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)就是為了承載高并發(fā)而生。所以單機(jī)承載的并發(fā)量都在每秒幾萬(wàn)，甚至每秒數(shù)十萬(wàn)，對(duì)高并發(fā)的承載能力比數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要高出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。所以你完全可以根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特性，對(duì)那種寫少讀多的請(qǐng)求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候同時(shí)寫一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請(qǐng)求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機(jī)器資源承載更高的并發(fā)。

一個(gè)完整而復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中，一定會(huì)包含：各種復(fù)雜的自研基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。各種精妙的架構(gòu)設(shè)計(jì).因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的思想差不多就這些了.

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化有哪些技巧？

1.存儲(chǔ)引擎的選擇如果數(shù)據(jù)表需要事務(wù)處理，應(yīng)該考慮使用InnoDB，因?yàn)樗耆螦CID特性。如果不需要事務(wù)處理，使用默認(rèn)存儲(chǔ)引擎MyISAM是比較明智的。并且不要嘗試同時(shí)使用這兩個(gè)存儲(chǔ)引擎。思考一下：在一個(gè)事務(wù)處理中，一些數(shù)據(jù)表使用InnoDB，而其余的使用MyISAM.結(jié)果呢？整個(gè)subject將被取消，只有那些在事務(wù)處理中的被帶回到原始狀態(tài)，其余的被提交的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存，這將導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的沖突。然而存在一個(gè)簡(jiǎn)單的方法可以同時(shí)利用兩個(gè)存儲(chǔ)引擎的優(yōu)勢(shì)。目前大多數(shù)MySQL套件中包括InnoDB、編譯器和鏈表，但如果你選擇MyISAM，你仍然可以單獨(dú)下載InnoDB，并把它作為一個(gè)插件。很簡(jiǎn)單的方法，不是嗎？

2.計(jì)數(shù)問題如果數(shù)據(jù)表采用的存儲(chǔ)引擎支持事務(wù)處理（如InnoDB），你就不應(yīng)使用COUNT（*）計(jì)算數(shù)據(jù)表中的行數(shù)。這是因?yàn)樵诋a(chǎn)品類數(shù)據(jù)庫(kù)使用COUNT（*），最多返回一個(gè)近似值，因?yàn)樵谀硞€(gè)特定時(shí)間，總有一些事務(wù)處理正在運(yùn)行。如果使用COUNT（*）顯然會(huì)產(chǎn)生bug，出現(xiàn)這種錯(cuò)誤結(jié)果。

3.反復(fù)測(cè)試查詢查詢最棘手的問題并不是無(wú)論怎樣小心總會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，并導(dǎo)致bug出現(xiàn)。恰恰相反，問題是在大多數(shù)情況下bug出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)上線。的確不存在針對(duì)該問題切實(shí)可行的解決方法，除非將測(cè)試樣本在應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行。任何數(shù)據(jù)庫(kù)查詢只有經(jīng)過上千個(gè)記錄的大量樣本測(cè)試，才能被認(rèn)可。

4.避免全表掃描通常情況下，如果MySQL（或者其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型）需要在數(shù)據(jù)表中搜索或掃描任意特定記錄時(shí)，就會(huì)用到全表掃描。此外，通常最簡(jiǎn)單的方法是使用索引表，以解決全表掃描引起的低效能問題。然而，正如我們?cè)陔S后的問題中看到的，這存在錯(cuò)誤部分。

5.使用“EXPLAIN”進(jìn)行查詢當(dāng)需要調(diào)試時(shí)，EXPLAIN是一個(gè)很好的命令，下面將對(duì)EXPLAIN進(jìn)行深入探討。

MySQL性能調(diào)優(yōu) – 你必須了解的15個(gè)重要變量

前言:

MYSQL 應(yīng)該是最流行了 WEB 后端數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架構(gòu)師還是會(huì)選擇 MYSQL 來做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。本文作者總結(jié)梳理MySQL性能調(diào)優(yōu)的15個(gè)重要變量，又不足需要補(bǔ)充的還望大佬指出。

1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE

如果你已經(jīng)在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的數(shù)據(jù)表都是InnoDB，那么表示你已經(jīng)設(shè)置好了。如果沒有，確保把你的表轉(zhuǎn)換為InnoDB并且設(shè)置default_storage_engine為InnoDB。

為什么？簡(jiǎn)而言之，因?yàn)镮nnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存儲(chǔ)引擎 – 它支持事務(wù)，高并發(fā)，有著非常好的性能表現(xiàn)(當(dāng)配置正確時(shí))。這里有詳細(xì)的版本介紹為什么

2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE

這個(gè)是InnoDB最重要變量。實(shí)際上，如果你的主要存儲(chǔ)引擎是InnoDB，那么對(duì)于你，這個(gè)變量對(duì)于MySQL是最重要的。

基本上，innodb_buffer_pool_size指定了MySQL應(yīng)該分配給InnoDB緩沖池多少內(nèi)存，InnoDB緩沖池用來存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)，二級(jí)索引，臟數(shù)據(jù)(已經(jīng)被更改但沒有刷新到硬盤的數(shù)據(jù))以及各種內(nèi)部結(jié)構(gòu)如自適應(yīng)哈希索引。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在一個(gè)獨(dú)立的MySQL服務(wù)器應(yīng)該分配給MySQL整個(gè)機(jī)器總內(nèi)存的80%。如果你的MySQL運(yùn)行在一個(gè)共享服務(wù)器，或者你想知道InnoDB緩沖池大小是否正確設(shè)置，詳細(xì)請(qǐng)看這里。

3.INNODB_LOG_FILE_SIZE

InnoDB重做日志文件的設(shè)置在MySQL社區(qū)也叫做事務(wù)日志。直到MySQL 5.6.8事務(wù)日志默認(rèn)值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能殺手。從MySQL 5.6.8開始，默認(rèn)值提升到48M,但對(duì)于許多稍繁忙的系統(tǒng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)要低。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，你應(yīng)該設(shè)置的日志大小能在你服務(wù)器繁忙時(shí)能存儲(chǔ)1-2小時(shí)的寫入量。如果不想這么麻煩，那么設(shè)置1-2G的大小會(huì)讓你的性能有一個(gè)不錯(cuò)的表現(xiàn)。這個(gè)變量也相當(dāng)重要，更詳細(xì)的介紹請(qǐng)看這里。

當(dāng)然，如果你有大量的大事務(wù)更改，那么，更改比默認(rèn)innodb日志緩沖大小更大的值會(huì)對(duì)你的性能有一定的提高，但是你使用的是autocommit，或者你的事務(wù)更改小于幾k，那還是保持默認(rèn)的值吧。

4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT

默認(rèn)下，innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為1表示InnoDB在每次事務(wù)提交后立即刷新同步數(shù)據(jù)到硬盤。如果你使用autocommit，那么你的每一個(gè)INSERT, UPDATE或DELETE語(yǔ)句都是一個(gè)事務(wù)提交。

同步是一個(gè)昂貴的操作(特別是當(dāng)你沒有寫回緩存時(shí))，因?yàn)樗婕皩?duì)硬盤的實(shí)際同步物理寫入。所以如果可能，并不建議使用默認(rèn)值。

兩個(gè)可選的值是0和2:

* 0表示刷新到硬盤，但不同步(提交事務(wù)時(shí)沒有實(shí)際的IO操作)

* 2表示不刷新和不同步(也沒有實(shí)際的IO操作)

所以你如果設(shè)置它為0或2，則同步操作每秒執(zhí)行一次。所以明顯的缺點(diǎn)是你可能會(huì)丟失上一秒的提交數(shù)據(jù)。具體來說，你的事務(wù)已經(jīng)提交了，但服務(wù)器馬上斷電了，那么你的提交相當(dāng)于沒有發(fā)生過。

顯示的，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)，如銀行，這是無(wú)法忍受的。不過對(duì)于大多數(shù)網(wǎng)站，可以設(shè)置為innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2，即使服務(wù)器最終崩潰也沒有什么大問題。畢竟，僅僅在幾年前有許多網(wǎng)站還是用MyISAM，當(dāng)崩潰時(shí)會(huì)丟失30s的數(shù)據(jù)(更不要提那令人抓狂的慢修復(fù)進(jìn)程)。

那么，0和2之間的實(shí)際區(qū)別是什么？性能明顯的差異是可以忽略不計(jì)，因?yàn)樗⑿碌讲僮飨到y(tǒng)緩存的操作是非常快的。所以很明顯應(yīng)該設(shè)置為0，萬(wàn)一MySQL崩潰(不是整個(gè)機(jī)器)，你不會(huì)丟失任何數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)在OS緩存，最終還是會(huì)同步到硬盤的。

5.SYNC_BINLOG

已經(jīng)有大量的文檔寫到sync_binlog，以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的關(guān)系，下面我們來簡(jiǎn)單的介紹下：

a) 如果你的服務(wù)器沒有設(shè)置從服務(wù)器，而且你不做備份，那么設(shè)置sync_binlog=0將對(duì)性能有好處。

b) 如果你有從服務(wù)器并且做備份，但你不介意當(dāng)主服務(wù)器崩潰時(shí)在二進(jìn)制日志丟失一些事件，那么為了更好的性能還是設(shè)置為sync_binlog=0.

c) 如果你有從服務(wù)器并且備份，你非常在意從服務(wù)器的一致性，以及能及時(shí)恢復(fù)到一個(gè)時(shí)間點(diǎn)(通過使用最新的一致性備份和二進(jìn)制日志將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到特定時(shí)間點(diǎn)的能力)，那么你應(yīng)該設(shè)置innodb_flush_log_at_trx_commit=1，并且需要認(rèn)真考慮使用sync_binlog=1。

問題是sync_binlog=1代價(jià)比較高 – 現(xiàn)在每個(gè)事務(wù)也要同步一次到硬盤。你可能會(huì)想為什么不把兩次同步合并成一次，想法正確 – 新版本的MySQL(5.6和5.7，MariaDB和Percona Server)已經(jīng)能合并提交，那么在這種情況下sync_binlog=1的操作也不是這么昂貴了，但在舊的mysql版本中仍然會(huì)對(duì)性能有很大影響。

6.INNODB_FLUSH_METHOD

將innodb_flush_method設(shè)置為O_DIRECT以避免雙重緩沖.唯一一種情況你不應(yīng)該使用O_DIRECT是當(dāng)你操作系統(tǒng)不支持時(shí)。但如果你運(yùn)行的是Linux，使用O_DIRECT來激活直接IO。

不用直接IO，雙重緩沖將會(huì)發(fā)生，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)庫(kù)更改首先會(huì)寫入到OS緩存然后才同步到硬盤 – 所以InnoDB緩沖池和OS緩存會(huì)同時(shí)持有一份相同的數(shù)據(jù)。特別是如果你的緩沖池限制為總內(nèi)存的50%，那意味著在寫密集的環(huán)境中你可能會(huì)浪費(fèi)高達(dá)50%的內(nèi)存。如果沒有限制為50%，服務(wù)器可能由于OS緩存的高壓力會(huì)使用到swap。

簡(jiǎn)單地說，設(shè)置為innodb_flush_method=O_DIRECT。

7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES

MySQL 5.5引入了緩沖實(shí)例作為減小內(nèi)部鎖爭(zhēng)用來提高M(jìn)ySQL吞吐量的手段。

在5.5版本這個(gè)對(duì)提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個(gè)提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會(huì)保守地設(shè)置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設(shè)置為8-16個(gè)緩沖池實(shí)例。

你設(shè)置后觀察會(huì)覺得性能提高不大，但在大多數(shù)高負(fù)載情況下，它應(yīng)該會(huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

對(duì)了，不要指望這個(gè)設(shè)置能減少你單個(gè)查詢的響應(yīng)時(shí)間。這個(gè)是在高并發(fā)負(fù)載的服務(wù)器上才看得出區(qū)別。比如多個(gè)線程同時(shí)做許多事情。

8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY

InnoDB有一種方法來控制并行執(zhí)行的線程數(shù) – 我們稱為并發(fā)控制機(jī)制。大部分是由innodb_thread_concurrency值來控制的。如果設(shè)置為0，并發(fā)控制就關(guān)閉了，因此InnoDB會(huì)立即處理所有進(jìn)來的請(qǐng)求(盡可能多的)。

在你有32CPU核心且只有4個(gè)請(qǐng)求時(shí)會(huì)沒什么問題。不過想像下你只有4CPU核心和32個(gè)請(qǐng)求時(shí) – 如果你讓32個(gè)請(qǐng)求同時(shí)處理，你這個(gè)自找麻煩。因?yàn)檫@些32個(gè)請(qǐng)求只有4 CPU核心，顯然地會(huì)比平常慢至少8倍(實(shí)際上是大于8倍)，而然這些請(qǐng)求每個(gè)都有自己的外部和內(nèi)部鎖，這有很大可能堆積請(qǐng)求。

下面介紹如何更改這個(gè)變量，在mysql命令行提示符執(zhí)行：

對(duì)于大多數(shù)工作負(fù)載和服務(wù)器，設(shè)置為8是一個(gè)好開端，然后你可以根據(jù)服務(wù)器達(dá)到了這個(gè)限制而資源使用率利用不足時(shí)逐漸增加。可以通過show engine innodb status\G來查看目前查詢處理情況，查找類似如下行：

9.SKIP_NAME_RESOLVE

這一項(xiàng)不得不提及，因?yàn)槿匀挥泻芏嗳藳]有添加這一項(xiàng)。你應(yīng)該添加skip_name_resolve來避免連接時(shí)DNS解析。

大多數(shù)情況下你更改這個(gè)會(huì)沒有什么感覺，因?yàn)榇蠖鄶?shù)情況下DNS服務(wù)器解析會(huì)非常快。不過當(dāng)DNS服務(wù)器失敗時(shí)，它會(huì)出現(xiàn)在你服務(wù)器上出現(xiàn)“unauthenticated connections” ，而就是為什么所有的請(qǐng)求都突然開始慢下來了。

所以不要等到這種事情發(fā)生才更改。現(xiàn)在添加這個(gè)變量并且避免基于主機(jī)名的授權(quán)。

10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX

* innodb_io_capacity：用來當(dāng)刷新臟數(shù)據(jù)時(shí)，控制MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量。

* innodb_io_capacity_max: 在壓力下，控制當(dāng)刷新臟數(shù)據(jù)時(shí)MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量

首先，這與讀取無(wú)關(guān) – SELECT查詢執(zhí)行的操作。對(duì)于讀操作，MySQL會(huì)盡最大可能處理并返回結(jié)果。至于寫操作，MySQL在后臺(tái)會(huì)循環(huán)刷新，在每一個(gè)循環(huán)會(huì)檢查有多少數(shù)據(jù)需要刷新，并且不會(huì)用超過innodb_io_capacity指定的數(shù)來做刷新操作。這也包括更改緩沖區(qū)合并（在它們刷新到磁盤之前，更改緩沖區(qū)是輔助臟頁(yè)存儲(chǔ)的關(guān)鍵）。

第二，我需要解釋一下什么叫“在壓力下”，MySQL中稱為”緊急情況”，是當(dāng)MySQL在后臺(tái)刷新時(shí)，它需要刷新一些數(shù)據(jù)為了讓新的寫操作進(jìn)來。然后，MySQL會(huì)用到innodb_io_capacity_max。

那么，應(yīng)該設(shè)置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max為什么呢？

最好的方法是測(cè)量你的存儲(chǔ)設(shè)置的隨機(jī)寫吞吐量，然后給innodb_io_capacity_max設(shè)置為你的設(shè)備能達(dá)到的最大IOPS。innodb_io_capacity就設(shè)置為它的50-75%，特別是你的系統(tǒng)主要是寫操作時(shí)。

通常你可以預(yù)測(cè)你的系統(tǒng)的IOPS是多少。例如由8 15k硬盤組成的RAID10能做大約每秒1000隨機(jī)寫操作，所以你可以設(shè)置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000。許多廉價(jià)企業(yè)SSD可以做4,000-10,000 IOPS等。

這個(gè)值設(shè)置得不完美問題不大。但是，要注意默認(rèn)的200和400會(huì)限制你的寫吞吐量，因此你可能偶爾會(huì)捕捉到刷新進(jìn)程。如果出現(xiàn)這種情況，可能是已經(jīng)達(dá)到你硬盤的寫IO吞吐量，或者這個(gè)值設(shè)置得太小限制了吞吐量。

11.INNODB_STATS_ON_METADATA

如果你跑的是MySQL 5.6或5.7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默認(rèn)值，因?yàn)樗呀?jīng)設(shè)置正確了。

不過在MySQL 5.5或5.1，強(qiáng)烈建議關(guān)閉這個(gè)變量 – 如果是開啟，像命令show table status會(huì)立即查詢INFORMATION_SCHEMA而不是等幾秒再執(zhí)行，這會(huì)使用到額外的IO操作。

從5.1.32版本開始，這個(gè)是動(dòng)態(tài)變量，意味著你不需要重啟MySQL服務(wù)器來關(guān)閉它。

12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWN INNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP

innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup這兩個(gè)變量與性能無(wú)關(guān)，不過如果你偶爾重啟mysql服務(wù)器(如生效配置)，那么就有關(guān)。當(dāng)兩個(gè)都激活時(shí)，MySQL緩沖池的內(nèi)容(更具體地說，是緩存頁(yè))在停止MySQL時(shí)存儲(chǔ)到一個(gè)文件。當(dāng)你下次啟動(dòng)MySQL時(shí)，它會(huì)在后臺(tái)啟動(dòng)一個(gè)線程來加載緩沖池的內(nèi)容以提高預(yù)熱速度到3-5倍。

兩件事：

第一，它實(shí)際上沒有在關(guān)閉時(shí)復(fù)制緩沖池內(nèi)容到文件，僅僅是復(fù)制表空間ID和頁(yè)面ID – 足夠的信息來定位硬盤上的頁(yè)面了。然后它就能以大量的順序讀非常快速的加載那些頁(yè)面，而不是需要成千上萬(wàn)的小隨機(jī)讀。

第二，啟動(dòng)時(shí)是在后臺(tái)加載內(nèi)容，因?yàn)镸ySQL不需要等到緩沖池內(nèi)容加載完成再開始接受請(qǐng)求(所以看起來不會(huì)有什么影響)。

從MySQL 5.7.7開始，默認(rèn)只有25%的緩沖池頁(yè)面在mysql關(guān)閉時(shí)存儲(chǔ)到文件，但是你可以控制這個(gè)值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct，建議75-100。

這個(gè)特性從MySQL 5.6才開始支持。

13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS

如果你運(yùn)行著一個(gè)大量SELECT查詢的MySQL服務(wù)器(并且已經(jīng)盡可能優(yōu)化)，那么自適應(yīng)哈希索引將下你的下一個(gè)瓶頸。自適應(yīng)哈希索引是InnoDB內(nèi)部維護(hù)的動(dòng)態(tài)索引，可以提高最常用的查詢模式的性能。這個(gè)特性可以重啟服務(wù)器關(guān)閉，不過默認(rèn)下在mysql的所有版本開啟。

這個(gè)技術(shù)非常復(fù)雜，在大多數(shù)情況下它會(huì)對(duì)大多數(shù)類型的查詢直到加速的作用。不過，當(dāng)你有太多的查詢往數(shù)據(jù)庫(kù)，在某一個(gè)點(diǎn)上它會(huì)花過多的時(shí)間等待AHI鎖和閂鎖。

如果你的是MySQL 5.7，沒有這個(gè)問題 – innodb_adaptive_hash_index_parts默認(rèn)設(shè)置為8，所以自適應(yīng)哈希索引被切割為8個(gè)分區(qū)，因?yàn)椴淮嬖谌只コ狻?/p>

不過在mysql 5.7前的版本，沒有AHI分區(qū)數(shù)量的控制。換句話說，有一個(gè)全局互斥鎖來保護(hù)AHI，可能導(dǎo)致你的select查詢經(jīng)常撞墻。

所以如果你運(yùn)行的是5.1或5.6，并且有大量的select查詢，最簡(jiǎn)單的方案就是切換成同一版本的Percona Server來激活A(yù)HI分區(qū)。

14.QUERY_CACHE_TYPE

如果人認(rèn)為查詢緩存效果很好，肯定應(yīng)該使用它。好吧，有時(shí)候是有用的。不過這個(gè)只在你在低負(fù)載時(shí)有用，特別是在低負(fù)載下大多數(shù)是讀取，小量寫或者沒有。

如果是那樣的情況，設(shè)置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了。不過記住不能把256M設(shè)置更高的值了，否則會(huì)由于查詢緩存失效時(shí)，導(dǎo)致引起嚴(yán)重的服務(wù)器停頓。

如果你的MySQL服務(wù)器高負(fù)載動(dòng)作，建議設(shè)置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF，并重啟服務(wù)器生效。那樣Mysql就會(huì)停止在所有的查詢使用查詢緩存互斥鎖。

15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES

從MySQL 5.6.6開始，表緩存能分割到多個(gè)分區(qū)。

表緩存用來存放目前已打開表的列表，當(dāng)每一個(gè)表打開或關(guān)閉互斥體就被鎖定 – 即使這是一個(gè)隱式臨時(shí)表。使用多個(gè)分區(qū)絕對(duì)減少了潛在的爭(zhēng)用。

從MySQL 5.7.8開始，table_open_cache_instances=16是默認(rèn)的配置。

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化之分區(qū)分表分庫(kù)

分表是分散數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的好方法。

分表，最直白的意思，就是將一個(gè)表結(jié)構(gòu)分為多個(gè)表，然后，可以再同一個(gè)庫(kù)里，也可以放到不同的庫(kù)。

當(dāng)然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個(gè)人覺得單表記錄條數(shù)達(dá)到百萬(wàn)到千萬(wàn)級(jí)別時(shí)就要使用分表了。

分表的分類

**1、縱向分表**

將本來可以在同一個(gè)表的內(nèi)容，人為劃分為多個(gè)表。（所謂的本來，是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的第三范式要求，是應(yīng)該在同一個(gè)表的。）

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進(jìn)行分離，（因?yàn)椴煌钴S的數(shù)據(jù)，處理方式是不同的）

案例：

對(duì)于一個(gè)博客系統(tǒng)，文章標(biāo)題，作者，分類，創(chuàng)建時(shí)間等，是變化頻率慢，查詢次數(shù)多，而且最好有很好的實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)，我們把它叫做冷數(shù)據(jù)。而博客的瀏覽量，回復(fù)數(shù)等，類似的統(tǒng)計(jì)信息，或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)，我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)。所以，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候，就應(yīng)該考慮分表，首先是縱向分表的處理。

這樣縱向分表后：

首先存儲(chǔ)引擎的使用不同，冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢數(shù)據(jù)。活躍數(shù)據(jù)，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的從庫(kù)配置，因?yàn)楦嗟牟僮鲿r(shí)查詢，這樣來加快查詢速度。對(duì)熱數(shù)據(jù)，可以相對(duì)有更多的主庫(kù)的橫向分表處理。

其實(shí)，對(duì)于一些特殊的活躍數(shù)據(jù)，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計(jì)到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫(kù)。或者mongodb 一類的nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)，這里只是舉例，就先不說這個(gè)。

**2、橫向分表**

字面意思，就可以看出來，是把大的表結(jié)構(gòu)，橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣，但是，根據(jù)某些特定的規(guī)則來劃分的表，如根據(jù)用戶ID來取模劃分。

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來劃分，保證單表的容量不會(huì)太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。

案例：同上面的例子，博客系統(tǒng)。當(dāng)博客的量達(dá)到很大時(shí)候，就應(yīng)該采取橫向分割來降低每個(gè)單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數(shù)據(jù)表，假如分為100個(gè)表，當(dāng)同時(shí)有100萬(wàn)個(gè)用戶在瀏覽時(shí)，如果是單表的話，會(huì)進(jìn)行100萬(wàn)次請(qǐng)求，而現(xiàn)在分表后，就可能是每個(gè)表進(jìn)行1萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求（因?yàn)椋豢赡芙^對(duì)的平均，只是假設(shè)），這樣壓力就降低了很多很多。

延伸：為什么要分表和分區(qū)？

日常開發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會(huì)更加糟糕。分表和表分區(qū)的目的就是減少數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率，通常點(diǎn)來講就是提高表的增刪改查效率。

什么是分表？

分表是將一個(gè)大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨(dú)立存儲(chǔ)空間的實(shí)體表，我們可以稱為子表，每個(gè)表都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤上，也可以在不同的機(jī)器上。app讀寫的時(shí)候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對(duì)應(yīng)的子表名，然后去操作它。

什么是分區(qū)？

分區(qū)和分表相似，都是按照規(guī)則分解表。不同在于分表將大表分解為若干個(gè)獨(dú)立的實(shí)體表，而分區(qū)是將數(shù)據(jù)分段劃分在多個(gè)位置存放，可以是同一塊磁盤也可以在不同的機(jī)器。分區(qū)后，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個(gè)位置了。app讀寫的時(shí)候操作的還是大表名字，db自動(dòng)去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。

**MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？**

1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。

2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對(duì)于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。

3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動(dòng)去創(chuàng)建子表，app服務(wù)端讀寫時(shí)候需要計(jì)算子表名。采用merge好一些，但也要?jiǎng)?chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。

4、表分區(qū)相對(duì)于分表，操作方便，不需要?jiǎng)?chuàng)建子表。

我們知道對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)單表的數(shù)據(jù)量可能達(dá)到千萬(wàn)甚至上億級(jí)別，同時(shí)面臨這高并發(fā)的壓力。Master-Slave結(jié)構(gòu)只能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀能力進(jìn)行擴(kuò)展，寫操作還是集中在Master中，Master并不能無(wú)限制的掛接Slave庫(kù)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐能力進(jìn)行進(jìn)一步的擴(kuò)展，可以考慮采用分庫(kù)分表的策略。

**1、分表**

在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個(gè)字典為分表字段，需要將數(shù)據(jù)分為多少?gòu)埍恚箶?shù)據(jù)能夠均衡的分布在多張表中，并且不影響正常的查詢。在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表字段，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中往往是userid。在確定分表策略后，當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及查詢時(shí)，需要確定到哪張表里去查找數(shù)據(jù)，

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)表 = 分表字段的內(nèi)容 % 分表數(shù)量

**2、分庫(kù)**

分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪問帶來質(zhì)的提升，面對(duì)高并發(fā)的寫訪問，當(dāng)Master無(wú)法承擔(dān)高并發(fā)的寫入請(qǐng)求時(shí)，不管如何擴(kuò)展Slave服務(wù)器，都沒有意義了。我們通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行拆分，來提高數(shù)據(jù)庫(kù)的寫入能力，即所謂的分庫(kù)。分庫(kù)采用對(duì)關(guān)鍵字取模的方式，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行路由。

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)庫(kù)=分庫(kù)字段的內(nèi)容%數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量

**3、即分表又分庫(kù)**

數(shù)據(jù)庫(kù)分表可以解決單表海量數(shù)據(jù)的查詢性能問題，分庫(kù)可以解決單臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪問壓力問題。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)面臨海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)訪問的時(shí)候，需要同時(shí)采取分表和分庫(kù)策略。一般分表分庫(kù)策略如下：

中間變量 = 關(guān)鍵字%（數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量*單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

庫(kù) = 取整（中間變量/單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

表 = （中間變量%單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

實(shí)例：

1、分庫(kù)分表

很明顯，一個(gè)主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無(wú)限制的增長(zhǎng)勢(shì)必嚴(yán)重影響性能，分庫(kù)與分表是一個(gè)很不錯(cuò)的解決途徑，也就是性能優(yōu)化途徑，現(xiàn)在的案例是我們有一個(gè)1000多萬(wàn)條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個(gè)表中，分別從members0到members99，然后根據(jù)mid分發(fā)記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：

復(fù)制代碼 代碼如下:

?php

for($i=0;$i 100; $i++ ){

//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members

";

echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}

";

}

?

2、不停機(jī)修改mysql表結(jié)構(gòu)

同樣還是members表，前期設(shè)計(jì)的表結(jié)構(gòu)不盡合理，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)不斷運(yùn)行，其冗余數(shù)據(jù)也是增長(zhǎng)巨大，同事使用了下面的方法來處理：

先創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表：

/*創(chuàng)建臨時(shí)表*/

CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然后修改members_tmp的表結(jié)構(gòu)為新結(jié)構(gòu)，接著使用上面那個(gè)for循環(huán)來導(dǎo)出數(shù)據(jù)，因?yàn)?000萬(wàn)的數(shù)據(jù)一次性導(dǎo)出是不對(duì)的，mid是主鍵，一個(gè)區(qū)間一個(gè)區(qū)間的導(dǎo)，基本是一次導(dǎo)出5萬(wàn)條吧，這里略去了

接著重命名將新表替換上去：

/*這是個(gè)頗為經(jīng)典的語(yǔ)句哈*/

RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是這樣，基本可以做到無(wú)損失，無(wú)需停機(jī)更新表結(jié)構(gòu)，但實(shí)際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時(shí)候操作是一個(gè)技巧。經(jīng)過這個(gè)操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。

本文名稱：mysql性能調(diào)優(yōu)怎么樣 mysql如何優(yōu)化性能
文章出自：http://chinadenli.net/article4/hjoioe.html

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