如何查詢oracle 數(shù)據(jù)庫性能，sql資源占用

作為一個開發(fā)/測試人員，或多或少都得和數(shù)據(jù)庫打交道，而對數(shù)據(jù)庫的操作歸根到底都是SQL語句，所有操作到最后都是操作數(shù)據(jù)，那么對sql性能的掌控又成了我們工作中一件非常重要的工作。下面簡單介紹下一些查看oracle性能的一些實用方法：

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名注冊、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、循化網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

1、查詢每臺機器的連接數(shù)

select?t.MACHINE,count(*)?from?v$session?t?group?by?t.MACHINE

這里所說的每臺機器是指每個連接oracle數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器，每個服務(wù)器都有配置連接數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)，以websphere為例，在數(shù)據(jù)源中，每個數(shù)據(jù)源都有配置其最大/最小連接數(shù)。

執(zhí)行SQL后，可以看到每個服務(wù)器連接oracle數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)，若某個服務(wù)器的連接數(shù)非常大，或者已經(jīng)達到其最大連接數(shù)，那么這臺服務(wù)器上的應用可能有問題導致其連接不能正常釋放。

2、查詢每個連接數(shù)的sql_text

v$session表里存在的連接不是一直都在執(zhí)行操作，如果sql_hash_value為空或者0，則該連接是空閑的，可以查詢哪些連接非空閑，?web3?是機器名，就是WebSphere?Application?Server?的主機名。

select?t.sql_hash_value,t.*??from?v$session?t?where?t.MACHINE='web3'?and?t.sql_hash_value!=0

這個SQL查詢出來的結(jié)果不能看到具體的SQL語句，需要看具體SQL語句的執(zhí)行下面的方法。

3、查詢每個活動的連接執(zhí)行什么sql

select?sid,username,sql_hash_value,b.sql_text

from?v$session?a,v$sqltext?b

where?a.sql_hash_value?=?b.HASH_VALUE?and?a.MACHINE='web3'

order?by?sid,username,sql_hash_value,b.piece

order?by這句話的作用在于，sql_text每條記錄不是保存一個完整的sql,需要以sql_hash_value為關(guān)鍵id,以piece排序，如圖

Username是執(zhí)行SQL的數(shù)據(jù)庫用戶名，一個sql_hash_value下的SQL_TEXT組合成一個完整的SQL語句。這樣就可以看到一個連接執(zhí)行了哪些SQL。

4、.從V$SQLAREA中查詢最占用資源的查詢

select?b.username?username,a.disk_reads?reads,?a.executions?exec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)?rds_exec_ratio,

a.sql_text?Statement

from??v$sqlarea?a,dba_users?b

where?a.parsing_user_id=b.user_id

and?a.disk_reads??100000

order?by?a.disk_reads?desc;

用buffer_gets列來替換disk_reads列可以得到占用最多內(nèi)存的sql語句的相關(guān)信息。

V$SQL是內(nèi)存共享SQL區(qū)域中已經(jīng)解析的SQL語句。

該表在SQL性能查看操作中用的比較頻繁的一張表，關(guān)于這個表的詳細信息大家可以去?上學習，介紹得比較詳細。我這里主要就將該表的常用幾個操作簡單介紹一下：

1、列出使用頻率最高的5個查詢：

select?sql_text,executions

from?(select?sql_text,executions,

rank()?over

(order?by?executions?desc)?exec_rank

from?v$sql)

where?exec_rank?=5;

該查詢結(jié)果列出的是執(zhí)行最頻繁的5個SQL語句。對于這種實用非常頻繁的SQL語句，我們需要對其進行持續(xù)的優(yōu)化以達到最佳執(zhí)行性能。

2、找出需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的查詢：

select?buffer_gets,sql_text

from?(select?sql_text,buffer_gets,

dense_rank()?over

(order?by?buffer_gets?desc)?buffer_gets_rank

from?v$sql)

where?buffer_gets_rank=5;

這種需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的SQL基本是大數(shù)據(jù)量且邏輯復雜的查詢中會遇到，對于這樣的大數(shù)據(jù)量查詢SQL語句更加需要持續(xù)的關(guān)注，并進行優(yōu)化。

3、持續(xù)跟蹤有性能影響的SQL。

SELECT?*?FROM?(

SELECT?PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text?FROM?v$sqlarea

ORDER?BY?disk_reads?DESC

)

WHERE?ROWNUM10

這個語句在SQL性能查看中用的比較多，可以明顯的看出哪些SQL會影響到數(shù)據(jù)庫性能。

本文主要介紹了使用SQL查詢方式查看oracle數(shù)據(jù)庫SQL性能的部分常用方法。此外還有許多工具也能實現(xiàn)SQL性能監(jiān)控，大家可以在網(wǎng)上搜索相關(guān)知識進行學習。

轉(zhuǎn)載僅供參考，版權(quán)屬于原作者

如何評估和測試Mysql及oracle數(shù)據(jù)庫性能

首先 數(shù)據(jù)庫的性能有很多種 1：速度性能2：并發(fā)性能3：事務(wù)性能 在速度性能上，首先你需要首先確定你的測試環(huán)境。舉個例子，比如你的軟件可能的用戶群是一群使用586電腦的客戶，那么肯定是mysql的效率要高出oracle.這個是為什么呢，mysql在事務(wù)策略和安全策略上做的工作遠沒有oracle做出的多。如果軟件不需要這方面的高要求，那么完全可以使用mysql,這樣機器的配置可以比較低，但是表現(xiàn)出的性能會更加優(yōu)越。 前面是題外話，在測試前你需要首先頂一下你的測試環(huán)境，為了能讓oracle充分的表現(xiàn)出他的性能，你應該選取一些強勁的小型機或者服務(wù)器來作為測試環(huán)境（雖然這樣的環(huán)境對于mysql來說可能浪費了，但是這樣才能確保2個數(shù)據(jù)庫都充分的發(fā)揮的自己的特性）。 其次，測試訪問速度，你可以通過對數(shù)據(jù)庫的大批量寫入來看出效果。所謂大批量寫入應該嘗試使用存儲過程一次讀入了10M的數(shù)據(jù)文件然后寫入并且記錄時間（同時記錄cpu,內(nèi)存等占用情況）。然后對于至少2個超過10萬的數(shù)據(jù)表做笛卡爾積查詢（全連接），查看查詢的時間。

如何檢查oracle數(shù)據(jù)庫性能

這種問題要回答好要求知識比較全面。

1 從操作系統(tǒng)層次上看

看CPU 內(nèi)存 swqp（交換分區(qū)）等使用率

2 從磁盤上看

主要看磁盤讀寫。可以用dd測磁盤讀寫的速度 也可以在業(yè)務(wù)高峰期檢測磁盤的速率。

3 從數(shù)據(jù)庫本身來看。

先要看數(shù)據(jù)庫各個參數(shù)的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的個數(shù)與大小等這些關(guān)系到性能的參數(shù)是否設(shè)置合理。

長期觀察的方式就是看各個時期的AWR報告。里面有各種性能指標，以及按執(zhí)行時間或資源排列的sql ，以及各種等待時間的排名。從這里面可以掌握數(shù)據(jù)庫的長期的性能變化。

即時觀察的方式就是利用各種sql 查詢 數(shù)據(jù)庫在當前時間的各個性能指標(AWR報告里面的各種指標也都是通過sql查詢出來的)

還有對數(shù)據(jù)庫整體的一個檢查：

如 表的大小，表是否需要分區(qū)而沒有分區(qū)，索引是否創(chuàng)建，索引是否失效，開發(fā)人員寫的sql是否正確使用到了索引，頻繁使用的sql是否有綁定變量，有頻繁大批量增刪改的表是否存在高水位。。。

額 總之，這個話題涉及的知識非常多，盡可能多的學習一些東西，祝你好運。

本文題目：怎么判斷oracle性能 oracle cpu使用率
當前路徑：http://chinadenli.net/article46/hjoehg.html

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