如何對(duì)python編程中的列表元素按成績(jī)高低進(jìn)行排序呢？

最簡(jiǎn)單的辦法就是需要指定列表排序方法中的參數(shù)“key”。代碼如下：

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：主機(jī)域名、網(wǎng)頁(yè)空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、清水網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

第一種：

stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]

def takeSecond(elem):

return elem[1]

stu.sort(key=takeSecond,,reverse=True)

print(stu)

第二種：

stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]

s=sorted(stu,key=lambda student: student[1],,reverse=True)

print(s)

python函數(shù)參數(shù)中的elem是什么意思？

這個(gè)是系統(tǒng)自動(dòng)的迭代操作。不是不用傳參，是系統(tǒng)自動(dòng)傳遞了一個(gè)參數(shù)給它

random

是一個(gè)迭代對(duì)象，每一次迭代釋放一個(gè)元素，

takeSecond(2,2)

返回（2）

takeSecond(3,4)

返回（4）

takeSecond(4,1)

返回（1）

takeSecond(1,3)

返回（3）

l列表就參照（2,4,1,3）來(lái)排序

Python 小問(wèn)題

p只是一個(gè)局部變量，令p指向新建的結(jié)點(diǎn)是沒(méi)有作用的，因?yàn)槌隽薬ppend函數(shù)p就無(wú)效了。必須使類(lèi)的成員_head指向新建的結(jié)點(diǎn)。

python中，如何將list中的各個(gè)值快速賦值給變量

a, b, c, d = list1

這種方式只有當(dāng)左邊的操作數(shù)個(gè)數(shù)和list1長(zhǎng)度相同時(shí),才可以這么做,不然不報(bào)錯(cuò).

我們假設(shè)我們有一個(gè)list對(duì)象List,它的長(zhǎng)度足夠長(zhǎng),想把它從下標(biāo)i開(kāi)始的k個(gè)元素賦給k個(gè)元素,可以這么做:

v1, v2, v3, ..., vk = List[i : i + k] #默認(rèn)i=0, k=len(List)

其實(shí)你的問(wèn)題相當(dāng)于:

a, b, c, d = list1[0 : 4]

python算法設(shè)計(jì)的步驟有三步分別是

1. 弄清楚題目的意思，列出題目的輸入、輸出、約束條件

其中又一道題目是這樣的：“有一個(gè)mxn的矩陣，每一行從左到右是升序的，每一列從上到下是升序的。請(qǐng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，在矩陣中查找元素elem，找到則返回elem的位置?！鳖}設(shè)只說(shuō)了行和列是升序的，我在草稿紙上畫(huà)了一個(gè)3x4的矩陣，里面的元素是1~12，于是我就想當(dāng)然的認(rèn)為矩陣的左上角是最小的元素，右下角是最大的元素。于是整個(gè)題目的思考方向就錯(cuò)了。

2. 思考怎樣讓算法的時(shí)間復(fù)雜度盡可能的小

繼續(xù)以上面的題目為例子?？梢杂腥缦聨追N算法：

a. 遍歷整個(gè)矩陣進(jìn)行查找，那么復(fù)雜度為O(m*n)；

b. 因?yàn)槊恳恍惺怯行虻模钥梢詫?duì)每一行進(jìn)行二分查找，復(fù)雜度為O(m*logn)。但是這樣只用到了行有序的性質(zhì)。

c. 網(wǎng)上查了一下，最優(yōu)的算法是從矩陣的左下角開(kāi)始，比較左下角的元素（假設(shè)為X）與elem的大小，如果elem比X大，那么X所在的那一列元素就都被排除了，因?yàn)閄是該列中最大的了，比X還大，那么肯定比X上面的都大；如果elem比X小，那么X所在的那一行就可以排除了，因?yàn)閄是這一行里最小的了，比X還小那么肯定比X右邊的都小。每迭代一次，矩陣的尺寸就縮小一行或一列。復(fù)雜度為O(max(m,n))。

可以先從復(fù)雜度較高的實(shí)現(xiàn)方法入手，然后再考慮如何利用題目的特定條件來(lái)降低復(fù)雜度。

3. 編寫(xiě)偽代碼或代碼

python中如何編寫(xiě)函數(shù)實(shí)現(xiàn)backspace功能?

def fun(s):

ret = ''

for i,elem in enumerate(s):

ret += elem + ('*' if i % 2 == 0 and ord(elem) % 2 != 0 else '')

return ret

使用

1

2

s = 'ABCDEFG12345'

print fun(s)

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：elem函數(shù)python elem
網(wǎng)址分享：http://chinadenli.net/article38/hgdipp.html

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