python zip函數(shù)

zip()函數(shù)用于將可迭代的對(duì)象作為參考，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)遠(yuǎn)足，然后返回有這些元祖組成的列表。

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zip（[iterabale,....]）

Python的函數(shù)都有哪些

【常見(jiàn)的內(nèi)置函數(shù)】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內(nèi)置函數(shù)，是枚舉、列舉的意思，對(duì)于一個(gè)可迭代的(iterable)/可遍歷的對(duì)象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個(gè)索引序列，利用它可以同時(shí)獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長(zhǎng)度與最短的對(duì)象相同，利用*號(hào)操作符，可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個(gè)序列進(jìn)行過(guò)濾，返回迭代器的對(duì)象，去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來(lái)判斷某一個(gè)變量或者是對(duì)象是不是屬于某種類型的一個(gè)函數(shù)，如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例，或者object是classinfo類的子類的一個(gè)實(shí)例，

返回True。如果object不是一個(gè)給定類型的的對(duì)象， 則返回結(jié)果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來(lái)將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來(lái)求值并返回計(jì)算結(jié)果，表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說(shuō)是一個(gè)條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當(dāng)成一個(gè)模板，通過(guò)傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化，非常實(shí)用且強(qiáng)大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個(gè)字符串。

3、if...else條件語(yǔ)句

Python條件語(yǔ)句是通過(guò)一條或多條語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來(lái)決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語(yǔ)句用來(lái)執(zhí)行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環(huán)語(yǔ)句

循環(huán)語(yǔ)句就是遍歷一個(gè)序列，循環(huán)去執(zhí)行某個(gè)操作，Python中的循環(huán)語(yǔ)句有for和while。

5、import導(dǎo)入其他腳本的功能

有時(shí)需要使用另一個(gè)python文件中的腳本，這其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。

急等！！python中的pack函數(shù)怎樣才能將一個(gè)十六進(jìn)制的字符串打包成一個(gè)高位在前的十六進(jìn)制數(shù)串？？

試試python的binascii模塊

import?binascii

tmp?=?'123456789ABCDEF0'

message?=?binascii.unhexlify(tmp)

此模塊功能很多，詳細(xì)用法百度一下吧

python zip函數(shù)的用法

定義：zip([iterable, ...])

zip()是Python的一個(gè)內(nèi)建函數(shù)，它接受一系列可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)tuple（元組），然后返回由這些 tuples組成的list（列表）。若傳入?yún)?shù)的長(zhǎng)度不等，則返回list的長(zhǎng)度和參數(shù)中長(zhǎng)度最短的對(duì)象相同。利用*號(hào)操作符，可以將list unzip（解壓），看下面的例子就明白了：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

對(duì)于這個(gè)并不是很常用函數(shù)，下面舉幾個(gè)例子說(shuō)明它的用法：

* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換）

比如我們有一個(gè)由列表描述的二維矩陣

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通過(guò)python列表推導(dǎo)的方法，我們也能輕易完成這個(gè)任務(wù)

1 2

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數(shù)：

1 2 3 4 5

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們“行列互換”的效果，再通過(guò)對(duì)每個(gè)元素應(yīng)用list()函數(shù)，將tuple轉(zhuǎn)換為list

* 以指定概率獲取元素

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

import random def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x cumulative_probability: break return item for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6]) 'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'

這個(gè)函數(shù)有個(gè)限制，指定概率的列表必須和元素一一對(duì)應(yīng)，而且和為1，否則這個(gè)函數(shù)可能不能像預(yù)想的那樣工作。

稍微解釋下，先利用random.uniform()函數(shù)生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)數(shù)并復(fù)制給x，利用zip()函數(shù)將元素和他對(duì)應(yīng)的概率打包成tuple，然后將每個(gè)元素的概率進(jìn)行疊加，直到和大于x終止循環(huán)

這樣，”a”被選中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”為0.1-0.4，”c”為0.4-1.0，假設(shè)x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經(jīng)達(dá)到

分享題目：python的函數(shù)打包 python打包pyd
標(biāo)題URL：http://chinadenli.net/article38/dogcpsp.html

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