k-means聚類算法的java代碼實現(xiàn)文本聚類

K-MEANS算法：k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。

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因此，如果K-Means聚類中選擇歐幾里德距離計算距離，數(shù)據(jù)集又出現(xiàn)了上面所述的情況，就一定要進行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化（normalization），即將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。

kmeans即k均值算法。k均值聚類是最著名的劃分聚類算法，由于簡潔和效率使得他成為所有聚類算法中最廣泛使用的。給定一個數(shù)據(jù)點集合和需要的聚類數(shù)目k，k由用戶指定，k均值算法根據(jù)某個距離函數(shù)反復(fù)把數(shù)據(jù)分入k個聚類中。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：無監(jiān)督聚類算法K-Means k-means：模型原理、收斂過程、超參數(shù)的選擇 聚類分析是在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系，將數(shù)據(jù)進行分組，組內(nèi)的相似性越大，組間的差別越大，則聚類效果越好。

寫一個使用K-Means文本聚類算法對幾萬條文本記錄（每條記錄的特征向量大約10來個）進行文本聚類時，由于程序細節(jié)上有問題，就導(dǎo)致了Javaheap space的內(nèi)存溢出問題，后來通過修改程序得到了解決。

java怎么理解組合/聚合關(guān)系給個例子最好能將細點

1、從Java的這種分配機制來看，堆棧又可以這樣理解：堆棧(Stack)是操作系統(tǒng)在建立某個進程時或者線程(在支持多線程的操作系統(tǒng)中是線程)為這個線程建立的存儲區(qū)域，該區(qū)域具有先進后出的特性。

2、迭代子模式：迭代子模式可以順序訪問一個聚集中的元素而不必暴露聚集的內(nèi)部表象。多個對象聚在一起形成的總體稱之為聚集，聚集對象是能夠包容一組對象的容器對象。

3、(9)Applet和servlet：能夠在網(wǎng)頁上執(zhí)行的程序叫Applet，需要支持Java的瀏覽器很多，而applet支持動態(tài)的網(wǎng)頁，這是很多其他語言所不能做到的。

4、橋梁模式：將抽象化與實現(xiàn)化脫耦，使得二者可以獨立的變化，也就是說將他們之間的強關(guān)聯(lián)變成弱關(guān)聯(lián)，也就是指在一個軟件系統(tǒng)的抽象化和實現(xiàn)化之間使用組合/聚合關(guān)系而不是繼承關(guān)系，從而使兩者可以獨立的變化。

JAVA中什么是對象間的組合和聚合,兩者有什么區(qū)別?

聚合關(guān)系是是一種比較強的關(guān)聯(lián)關(guān)系，java中一般使用成員變量形式實現(xiàn)。對象之間存在著整體與部分的關(guān)系。

聚合就是：表示兩個對象之間是整體和部分的弱關(guān)系，部分的生命周期可以超越整體。如下：實例化Person，不一定要實例化Telephone。

組合：部分與整體是與生俱來的，部分的存在依賴于整體。比如人與人的某個器guan，人一出生，器guan就在，人死亡，器guan也就沒了意義。

文章標(biāo)題：java實現(xiàn)類的聚合代碼 java實現(xiàn)聚類算法
標(biāo)題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article36/desccpg.html

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