啟發(fā)式算法

啟發(fā)式算法是一種計算機算法，它試圖解決某個問題的最優(yōu)解，而不是找到所有解的算法。它的運作方式是，通過不斷嘗試新的解決方案，并評估其可能性來獲得最優(yōu)解。啟發(fā)式算法常常在計算機圖形學、人工智能等領域中使用。

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從枚舉到貪心再到啟發(fā)式（下） 啟發(fā)式算法 ：在一個合理的求解資源范圍內（合理的時間，合理的內存開銷等）求得一個較為滿意的解。目前主要包括鄰域搜索和群體仿生兩大類。

對于那些受大自然的運行規(guī)律或者面向具體問題的經驗、規(guī)則啟發(fā)出來的方法，人們常常稱之為啟發(fā)式算法（HeuristicAlgorithm）。現(xiàn)在的啟發(fā)式算法也不是全部來自然的規(guī)律，也有來自人類積累的工作經驗。

現(xiàn)階段，啟發(fā)式算法以仿自然體算法為主，主要有蟻群算法、模擬退火法、神經網絡等。目前比較通用的啟發(fā)式算法一般有模擬退火算法（SA）、遺傳算法（GA）、蟻群算法（ACO）。

元啟發(fā)式算法（MetaHeuristic Algorigthm）是啟發(fā)式算法的改進，它是隨機算法與局部搜索算法相結合的產物，常見的啟發(fā)式算法包括遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法及神經網絡算法等。

哪個大神有時間幫我對VRP問題用禁忌搜索算法編寫一個lingo或者c語言可以...

求最短配送路徑的話 應該是TSP問題吧，不應該是VRP問題。LINGO能很好地求解這兩類模型，但用的整數規(guī)劃原理或動態(tài)規(guī)劃原理，不能用禁忌搜索。禁忌搜索，就用C或許能解決。

禁忌搜索算法的主要思想和特征

1、在搜索中，構造一個短期循環(huán)記憶表-禁忌表，禁忌表中存放剛剛進行過的 |T|（T稱為禁忌表）個鄰居的移動，這種移動即解的簡單變化。禁忌表中的移動稱為禁忌移動。

2、禁忌搜索是對人類思維過程本身的一種模擬，它通過對一些局部最優(yōu)解的禁忌（也可以說是記憶）達到接納一部分較差解，從而跳出局部搜索的目的。因而在計算搜索領域有著廣泛應用。

3、禁忌搜索（Tabu Search或Taboo Search，簡稱TS）的思想最早由Glover(1986)提出，它是對局部領域搜索的一種擴展，是一種全局逐步尋優(yōu)算法，是對人類智力過程的一種模擬。

4、禁忌搜索就是對于找到的一部分局部最優(yōu)解，有意識地避開它（但不是完全隔絕），從而獲得更多的搜索區(qū)間。兔子們找到了泰山，它們之中的一只就會留守在這里，其他的再去別的地方尋找。

5、禁忌搜索是人工智能的一種體現(xiàn)，是局部領域搜索的一種擴展。

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當前路徑：http://chinadenli.net/article30/desccpo.html

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