如何用c語言生成一個正態(tài)分布的樣本

調試程序時，隨機數(shù)種子可以設常數(shù)，例如srand(54321)；用 rand() 產(chǎn)生均勻分布隨機數(shù) x1，x2 利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機數(shù) y1，y2 再按要求線性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

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一般有兩種算法：算法一產(chǎn)生12個（0，1）平均分布的隨機函數(shù)，用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學中的雅可比變換，直接生成正態(tài)分布，但此算法在計算很大規(guī)模的數(shù)時 會出現(xiàn)溢出錯誤。

error\n)；}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中，再導入matlab中，查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫圖如下：很接近紅線，說明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進行精確性分析：得到H1=0，說明確實是正態(tài)分布。。

“平均值”和“標準偏差”是與分布形態(tài)相關的兩個參數(shù)，根據(jù)實際的需要進行輸入。最后在“輸出選項”中選擇隨機數(shù)生成的位置。單擊“確定”按鈕即可生成一組符合參數(shù)要求的正態(tài)分布的隨機數(shù)。

Rand(idum) 是隨機數(shù)發(fā)發(fā)生器(0~1)，idum為種子。如果使用C語言的隨機數(shù)，則上面不需要傳入種子。

正態(tài)分布函數(shù)值的c語言代碼怎么寫

1、C語言中計算一個數(shù)的N次方可以用庫函數(shù)pow來實現(xiàn)。

2、利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機數(shù) y1，y2 再按要求線性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

3、error\n)；}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中，再導入matlab中，查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫圖如下：很接近紅線，說明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進行精確性分析：得到H1=0，說明確實是正態(tài)分布。。

高手進,c語言中如何得到服從正態(tài)分布的隨機數(shù)?

1、利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機數(shù) y1，y2 再按要求線性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

2、最后在“輸出選項”中選擇隨機數(shù)生成的位置。單擊“確定”按鈕即可生成一組符合參數(shù)要求的正態(tài)分布的隨機數(shù)。

3、回答：這個要看你的具體需求，有幾種方法可以推薦。

4、較復雜的：inverse CDF，直接利用累積分布函數(shù)（CDF）的反函數(shù)生成隨機數(shù)，但計算中牽扯到比較復雜的誤差函數(shù)erf（非初等函數(shù)）更好的：Box-Muller算法，在很長時間內都是生成正態(tài)分布隨機數(shù)的標準算法。

5、既然產(chǎn)生的不是偽隨機數(shù)，那么隨機源就是問題的關鍵。隨機源可以通過偵聽和統(tǒng)計系統(tǒng)中的各種事件來模擬實現(xiàn)；這是一個很難的問題。通過C調用Matlab的功能就簡單多了。

6、代碼在附件里，運行的時候要注意，一般情況下，如果你的CPU計算能力強，那應該很快出結果，如果你的CPU運算速度慢，那請多等待一會兒。有問題可以交流。

網(wǎng)頁題目：c語言中正態(tài)分布函數(shù) 編程實現(xiàn)正態(tài)分布
路徑分享：http://chinadenli.net/article35/dsjjjsi.html

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