Python中怎么批量修改圖片亮度和飽和度，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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1.準備

開始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上噢，如果沒有，請訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。

Windows環(huán)境下打開Cmd(開始—運行—CMD)，蘋果系統(tǒng)環(huán)境下請打開Terminal(command+空格輸入Terminal). 輸入以下命令安裝我們所需要的模塊:

pip install numpy

pip install opencv-python

看到 Successfully installed xxx 則說明安裝成功。

2.開發(fā)亮度,飽和度調(diào)整工具

這一部分，我們將開發(fā)出一個能夠調(diào)整圖像亮度和飽和度的工具，而且這個工具支持滑動調(diào)整。其實放到別的語言里，這可是個小工程，但是放到Python里，我們用50行代碼就能解決了。

首先是加載圖片，然后需要將圖片轉(zhuǎn)化為HLS模式才能夠調(diào)整亮度和飽和度。這是因為默認的圖片顏色空間是RGB，它非常適合顯示器顯示，但由于只有三個顏色分類，并不適合圖像處理。

而HLS模式相對于RGB顏色空間則復雜得多，HLS分別代表H: Hue(色調(diào)),L: Lightness(亮度), S: Saturation(飽和度)。其顏色空間是一個三維空間，如下圖所示：

這樣的顏色空間才使得我們可以調(diào)整圖片的細節(jié)部分。Python代碼中，將RGB轉(zhuǎn)化為HLS空間是很簡單的，兩行代碼就能做到：

然后我們需要做兩個滑動塊，一個調(diào)節(jié)亮度，一個調(diào)節(jié)飽和度：

調(diào)節(jié)前還需要保存一下原圖，所以我們會在內(nèi)存里復制一個新的變量用于調(diào)節(jié)圖片，然后獲得兩個滑動塊的值，再根據(jù)值進行亮度和飽和度的調(diào)整：

效果如下圖所示：

到這里還不夠，由于是while循環(huán)支持的調(diào)節(jié)，我們還需要讓其可以退出和保存：

這樣，按s鍵可以保存圖片并退出，按ESC鍵可以直接退出編輯器。完整文字版50行代碼請在Python實用寶典公眾號后臺回復：批量修改圖片獲得。

3.批量修改

前面根據(jù)我們的小工具獲得了需要的飽和度和亮度，把這對值記下來就可以批量修改圖片了。當然，我們沒有自動批量修改到正確值這么逆天的功能，這個工具只適合相同場景下，能夠用同一對亮度和飽和度進行調(diào)整的圖片：

這部分比剛剛制作的工具簡單，可以說是工具的簡化版。分為以下六個步驟：

1.加載圖片。
2.轉(zhuǎn)化為HLS空間。
3.調(diào)整亮度。
4.調(diào)整飽和度。
5.轉(zhuǎn)化為RGB空間。
6.保存。

然后我們只需要批量地將圖片傳入該函數(shù)，就能實現(xiàn)批量轉(zhuǎn)化：

看完上述內(nèi)容，你們掌握Python中怎么批量修改圖片亮度和飽和度的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)站題目：Python中怎么批量修改圖片亮度和飽和度
URL地址：http://chinadenli.net/article34/gsghse.html

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