隨著科技水平的不斷提高，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始被機(jī)器替代。機(jī)器不知疲倦，有較高的工作效率，只要輸入規(guī)定的算法，確保能正常執(zhí)行，基本上就可以萬(wàn)事大吉。在我們的印象中，那些平常分揀任務(wù)就可以交給機(jī)器人幫我們完成，可以解放我們的雙手。畢竟這些都比較簡(jiǎn)單，但要是像是做手術(shù)這種工作，你敢讓機(jī)器人做么？

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下次你去醫(yī)院做手術(shù)時(shí)，你的醫(yī)生助手就有可能是一位機(jī)器人。

在谷歌大腦（谷歌旗下的深度學(xué)習(xí)與人工智能的科研項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)）、英特爾公司和加州大學(xué)伯克利分校的一個(gè)合作項(xiàng)目中，研究人員通過(guò)運(yùn)用教學(xué)視頻，“訓(xùn)練”機(jī)器人模仿手術(shù)過(guò)程。此前，加州大學(xué)伯克利分校的教授們?cè)褂糜凸芤曨l作為指導(dǎo)，讓機(jī)器人學(xué)會(huì)了各種動(dòng)作（如跳躍），而谷歌則訓(xùn)練了機(jī)器人理解深度和動(dòng)作。

研究小組將這一知識(shí)應(yīng)用到了他們最新的項(xiàng)目Motion2Vec中，在該項(xiàng)目中，研究者用實(shí)際手術(shù)過(guò)程的視頻對(duì)機(jī)器人進(jìn)行指導(dǎo)，在最近發(fā)布的一篇研究論文當(dāng)中，研究人員概述了他們?nèi)绾问褂糜凸芤曨l來(lái)訓(xùn)練一臺(tái)擁有兩只手臂的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人（達(dá)芬奇外科手術(shù)系統(tǒng)是一種高級(jí)機(jī)器人平臺(tái)，其設(shè)計(jì)理念是通過(guò)使用微創(chuàng)的方法，實(shí)施復(fù)雜的外科手術(shù)），在布料設(shè)備上扎針并進(jìn)行縫合。

該醫(yī)療團(tuán)隊(duì)依靠的是孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，內(nèi)含兩個(gè)或更多共享相同數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)。該系統(tǒng)最適合用于比較和評(píng)估數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。過(guò)去，這樣的網(wǎng)絡(luò)層用于面部檢測(cè)、簽名認(rèn)證、語(yǔ)言檢測(cè)。

肯.戈德伯格醫(yī)師是加州大學(xué)伯克利分校的實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，他解釋說(shuō)，對(duì)于這個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目而言，油管是豐富的教學(xué)材料來(lái)源。“每分鐘，油管都會(huì)收錄五百小時(shí)的新素材，是一個(gè)非常棒的知識(shí)庫(kù)。”他說(shuō)，“任何人都可以觀看并理解其中任意一個(gè)視頻，但機(jī)器人目前還不行它們只將其視為一連串的像素。因此，這項(xiàng)工作的目標(biāo)是嘗試讓機(jī)器理解這些像素。也就是說(shuō)，觀看視頻、分析視頻、然后...能夠?qū)⒁曨l分割成有意義的序列。”

該團(tuán)隊(duì)只需要78個(gè)醫(yī)學(xué)教學(xué)視頻，就可以訓(xùn)練人工智能引擎完成縫合任務(wù)，他們聲稱成功率達(dá)到了85%。這意味著機(jī)器人最終可以承擔(dān)外科手術(shù)中一些更為基本的、重復(fù)性的任務(wù)，并讓外科醫(yī)生將時(shí)間和精力集中在更為困難的步驟上。

機(jī)器人會(huì)很快取代外科醫(yī)生嗎？

“我們還沒(méi)走到哪一步，”戈德伯格說(shuō)，“但是未來(lái)有可能的方向是：外科醫(yī)生能夠邊看著系統(tǒng)，邊指出他們希望在那里進(jìn)行縫合，向機(jī)器人傳達(dá)出他們需要縫出六道鎖邊縫線。之后，機(jī)器人基本上就會(huì)開(kāi)始根據(jù)要求去做，外科醫(yī)生就能放松一點(diǎn)，這樣他們就可以恢復(fù)更多精力，能夠?qū)Ｗ⒂谑中g(shù)中更復(fù)雜或更精細(xì)的部分。”

近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)為生物技術(shù)做出了很大貢獻(xiàn)。借助人工智能快速處理海量數(shù)據(jù)的能力，人們?cè)谝韵路矫嫒〉昧诉M(jìn)展：基于計(jì)算機(jī)層析成像掃描檢測(cè)肺癌和中風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)；基于心電圖和核磁共振圖像估算心臟病和心臟驟停的風(fēng)險(xiǎn)；根據(jù)照片對(duì)皮膚病病變進(jìn)行分類；以及根據(jù)眼部圖像檢測(cè)糖尿病痛的跡象。

而在如今的疫情當(dāng)中，人工智能正在幫助科學(xué)家尋找可以抑制新冠肺炎傳播的藥物，并最終找到治愈方法和疫苗。

本文名稱：敢不敢讓機(jī)器人給你做手術(shù)？
本文地址：http://chinadenli.net/article34/cjiise.html

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