使用緩存,比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行,所以處理數(shù)據(jù),返回數(shù)據(jù)非???,所以可以應(yīng)對高并發(fā)。
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2.增加帶寬和機(jī)器性能,1M的帶寬同時處理的流量肯定有限,所以在資源允許的情況下,大帶寬,多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。
3.分布式,讓多個訪問分到不同的機(jī)器上去處理,每個機(jī)器處理的請求就相對減少了。
簡單說些常用技術(shù),負(fù)載均衡,限流,加速器等
大數(shù)據(jù)的話可以進(jìn)行以下操作:
減少對數(shù)據(jù)庫的讀取,也就是減少調(diào)用數(shù)據(jù)庫,
進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存,
利用數(shù)據(jù)庫的自身優(yōu)化技術(shù),如索引等
精確查詢條件,有利于提高查找速度
首先是向了解PHP呢還是大數(shù)據(jù)呢?不過想都拿下的話,不是一朝一夕的,步子邁得太大,不好,技在于精而后于多。
先說PHP:最基本其實(shí)就是web前端基礎(chǔ);第二的話包括PHP語言基礎(chǔ)、Ajax、數(shù)據(jù)庫強(qiáng)化、運(yùn)行環(huán)境及配置、面向?qū)ο驩OADUML等;第三就是主流框架的掌握了,Smarty、PDO等
再說大數(shù)據(jù):
基礎(chǔ)階段:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、歷史,HDFS工作原理,YARN介紹及組件介紹。
大數(shù)據(jù)存儲階段:hbase、hive、sqoop。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數(shù)據(jù)實(shí)時計算階段:Mahout、Spark、storm。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段:Python、Scala。
大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段:實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景,分析需求、解決方案實(shí)施,綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
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