【區(qū)別】:
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標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)都需要import xxx才能取得。
內(nèi)建函數(shù)都在__builtins__里面,在global里直接就能用。
【補(bǔ)充】:
1.python中,我們可以通過對(duì)內(nèi)建的比較函數(shù)進(jìn)行自定義,來實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符重載。
我們常用的比較運(yùn)算符有
大于 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __gt__()
大于等于 = 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __ge__()
等于 == 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __eq__()
小于 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __lt__()
小于等于 = 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __le__()
2.庫(kù)函數(shù)(Library function)是把函數(shù)放到庫(kù)里,供別人使用的一種方式。.方法是把一些常用到的函數(shù)編完放到一個(gè)文件里,供不同的人進(jìn)行調(diào)用。調(diào)用的時(shí)候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
參考資料
百度.百度[引用時(shí)間2018-4-12]
樓上說錯(cuò)了哦,類可以有類方法(查查什么是classmethod),不需實(shí)例化也可以使用的。python的類和函數(shù)的區(qū)別主要在于類可以有變量和各種方法,而函數(shù)沒有。函數(shù)只能被運(yùn)行,返回或者不返回值都可以。模塊如果沒有把類聲明為私有,其他模塊就
Python內(nèi)在的函數(shù)式功能
自Python 1.0起,Python就已具有了以上所列中的絕大多數(shù)特點(diǎn)。但是就象Python所具有的大多數(shù)特性一樣,這些特點(diǎn)出現(xiàn)在了一種混合了各種特性的語(yǔ)言 中。?和Python的OOP(面向?qū)ο缶幊蹋?特性非常象,你想用多少就用多少,剩下的都可以不管(直到你隨后需要用到它們?yōu)橹梗?。在Python 2.0中,加入了列表解析(list comprehensions)這個(gè)非常好用的”語(yǔ)法糖“。 盡管列表解析沒有添加什么新功能,但它讓很多舊功能看起來好了不少。
Python中函數(shù)式編程的基本要素包括functionsmap()、reduce()、filter()和lambda算子(operator)。 在Python 1.x中,apply()函數(shù)也可以非常方便地拿來將一個(gè)函數(shù)的列表返回值直接用于另外一個(gè)函數(shù)。Python 2.0為此提供了一個(gè)改進(jìn)后的語(yǔ)法。可能有點(diǎn)讓人驚奇,使用如此之少的函數(shù)(以及基本的算子)幾乎就足以寫出任何Python程序了;更加特別的是,幾乎 用不著什么執(zhí)行流程控制語(yǔ)句。
所有(if,elif,else,assert,try,except,finally,for,break,continue,while,def)這 些都都能通過僅僅使用函數(shù)式編程中的函數(shù)和算子就能以函數(shù)式編程的風(fēng)格處理好。盡管真正地在程序中完全排除使用所有流程控制命令可能只在想?yún)?加”Python混亂編程“大賽(可將Python代碼寫得跟Lisp代碼非常象)時(shí)才有意義,但這對(duì)理解函數(shù)式編程如何通過函數(shù)和遞歸表達(dá)流程控制很有 價(jià)值。
剔除流程控制語(yǔ)句
剔除練習(xí)首先要考慮的第一件事是,實(shí)際上,Python會(huì)對(duì)布爾表達(dá)式求值進(jìn)行“短路”處理。這就為我們提供了一個(gè)if/elif/else分支語(yǔ)句的表達(dá)式版(假設(shè)每個(gè)分支只調(diào)用一個(gè)函數(shù),不是這種情況時(shí)也很容易組織成重新安排成這種情況)。 這里給出怎么做:
對(duì)Python中的條件調(diào)用進(jìn)行短路處理
Python
# Normal statement-based flow control
if cond1:?? func1()
elif cond2: func2()
else:???????? func3()
# Equivalent "short circuit" expression
(cond1 and func1()) or (cond2 and func2()) or (func3())
# Example "short circuit" expression
x = 3
def pr(s): return s
(x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))
'other'
x = 2
(x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))
'two'
我們的表達(dá)式版本的條件調(diào)用看上去可能不算什么,更象是個(gè)小把戲;然而,如果我們注意到lambda算子必須返回一個(gè)表達(dá)式,這就更值得關(guān)注了。既然如我 們所示,表達(dá)式能夠通過短路包含一個(gè)條件判斷,那么,lambda表達(dá)式就是個(gè)完全通用的表達(dá)條件判斷返回值的手段了。我們來一個(gè)例子:
Python中短路的Lambda
Python
pr = lambda s:s
namenum = lambda x: (x==1 and pr("one")) \
....??????????????????or (x==2 and pr("two")) \
....??????????????????or (pr("other"))
namenum(1)
'one'
namenum(2)
'two'
namenum(3)
'other'
將函數(shù)作為具有首要地位的對(duì)象
前面的例子已經(jīng)表明了Python中函數(shù)具有首要地位,但有點(diǎn)委婉。當(dāng)我們用lambda操作創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象時(shí), 我們所得到的東西是完全通用的。就其本質(zhì)而言,我們可以將我們的對(duì)象同名字”pr”和”namenum”綁定到一起, 以完全相同的方式,我們也也完全可以將數(shù)字23或者字符串”spam” 同這些名字綁定到一起。但是,就象我們可以無需將其綁定到任何名字之上就能直接使用數(shù)字23(也就是說,它可以用作函數(shù)的參數(shù))一樣,我們也可以直接使用 我們使用lambda創(chuàng)建的函數(shù)對(duì)象,而無需將其綁定到任何名字之上。在Python中,函數(shù)就是另外一種我們能夠就像某種處理的值。
我們對(duì)具有首要地位的對(duì)象做的比較多的事情就是,將它們作為參數(shù)傳遞給函數(shù)式編程固有的函數(shù)map()、reduce()和filter()。這三個(gè)函數(shù)接受的第一個(gè)參數(shù)都是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。
map()針對(duì)指定給它的一個(gè)或多個(gè)列表中每一項(xiàng)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容,執(zhí)行一次作為參數(shù)傳遞給它的那個(gè)函數(shù) ,最后返回一個(gè)結(jié)果列表。
reduce()針對(duì)每個(gè)后繼項(xiàng)以及最后結(jié)果的累積結(jié)果,執(zhí)行一次作為參數(shù)傳遞給它的那個(gè)函數(shù);例如,reduce(lambda n,m:n*m, range(1,10))是求”10的階乘”的意思(換言之,將每一項(xiàng)和前面所得的乘積進(jìn)行相乘)
filter()使用那個(gè)作為參數(shù)傳遞給它的函數(shù),對(duì)一個(gè)列表中的所有項(xiàng)進(jìn)行”求值“,返回一個(gè)由所有能夠通過那個(gè)函數(shù)測(cè)試的項(xiàng)組成的經(jīng)過遴選后的列表。
我們經(jīng)常也會(huì)把函數(shù)對(duì)象傳遞給我們自己定義的函數(shù),不過一般情況下這些自定義的函數(shù)就是前文提及的內(nèi)建函數(shù)的某種形式的組合。
通過組合使用這三種函數(shù)式編程內(nèi)建的函數(shù), 能夠?qū)崿F(xiàn)范圍驚人的“執(zhí)行流程”操作(全都不用語(yǔ)句,僅僅使用表達(dá)式實(shí)現(xiàn))。
def本身是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。也可以叫它“方法”。屬于對(duì)象的函數(shù),就是對(duì)象的屬性。def定義了一個(gè)模塊的變量,或者說是類的變量。 python 的函數(shù)和其他語(yǔ)言的函數(shù)有很大區(qū)別。它是可以被其他變量覆蓋的,如:
僅限沒有重復(fù)的情況。
gt;gt;gt; a=[1,2,3,4,5,6]
gt;gt;gt; b=[1,2,3]
gt;gt;gt; set(a)-set(b)
set([4, 5, 6])
如果要考慮重復(fù)的話,就有點(diǎn)麻煩了:
from math import fabs
def compare(list1,list2):
nbsp;nbsp;nbsp;dict1=dict()
nbsp;nbsp;nbsp;dict2=dict()
nbsp;nbsp;nbsp;total = list(set(list1+list2))
nbsp;nbsp;nbsp;dif = []
nbsp;nbsp;nbsp;for i in list1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] += 1
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] = 1
nbsp;nbsp;nbsp;for i in list2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] += 1
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] = 1
nbsp;nbsp;nbsp;for i in total:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) not in dict1 or str(i) not in dict2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict1[str(i)])):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict2[str(i)])):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;count = fabs(int(dict1[str(i)])-int(dict2[str(i)]))
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(count)):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;return dif
a=[1,1,1,1,2,3,4,4,4,5,6,7,8,9]
b=[2,2,2,2,3,4,4,4,4,5,6,7,8,9,10,11]
print compare(a,b)
網(wǎng)站標(biāo)題:函數(shù)對(duì)比python 函數(shù)對(duì)比兩個(gè)表格數(shù)據(jù)異同
路徑分享:http://chinadenli.net/article28/hpeicp.html
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