sqlserver和redis的吞吐區(qū)別有多大

Redis是著名的NOSQL（Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)，1、是鍵值對(duì)結(jié)構(gòu)，為存儲(chǔ)鍵值對(duì)數(shù)據(jù)做了優(yōu)化，在大型網(wǎng)站中應(yīng)用很多。2、Redis提供了數(shù)據(jù)的自動(dòng)過(guò)期處理，因此適合存儲(chǔ)臨時(shí)數(shù)據(jù)。

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SQLSERVER 即將存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，怎么設(shè)計(jì)表好點(diǎn)？

1、升級(jí)硬件，使用高性能的存儲(chǔ)設(shè)備

2、這數(shù)據(jù)量級(jí)，SQL的數(shù)據(jù)庫(kù)使用分區(qū)表是個(gè)非常好的選擇。若是分區(qū)表+多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)設(shè)備，效果肯定杠杠的

3、主要矛盾是集中在IO吞吐上，所以解決了IO吞吐速度，就相當(dāng)于解決了一半問(wèn)題

4、在設(shè)計(jì)表的時(shí)候，每一列都要謹(jǐn)慎設(shè)置列長(zhǎng)度和列類(lèi)型，既要滿(mǎn)足存儲(chǔ)內(nèi)容的需要，又要盡可能的短一些。

只能幫到這個(gè)地步了

sqlserver 怎么樣優(yōu)化性能

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)速度慢的原因有很多，常見(jiàn)的有以下幾種：

1、沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。

3、沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢(xún)不優(yōu)化。

4、內(nèi)存不足

5、網(wǎng)絡(luò)速度慢

6、查詢(xún)出的數(shù)據(jù)量過(guò)大（可以采用多次查詢(xún)，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）

7、鎖或者死鎖(這也是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶(hù)查看,原因是讀寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)資源。

9、返回了不必要的行和列

10、查詢(xún)語(yǔ)句不好，沒(méi)有優(yōu)化

●可以通過(guò)以下方法來(lái)優(yōu)化查詢(xún) :

1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升級(jí)硬件

4、根據(jù)查詢(xún)條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪(fǎng)問(wèn)方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段。

5、提高網(wǎng)速。

6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。

配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢(xún)，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的1.5倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。

7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MSSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢(xún) 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢(xún)最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能并行處理。

8、如果是使用like進(jìn)行查詢(xún)的話(huà)，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢(xún)時(shí)，查詢(xún)耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類(lèi)型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離

10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。

聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。（參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖''）

a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表

b、 在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱(chēng)。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢(xún)可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上 運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。

在T-sql的寫(xiě)法上有很大的講究，下面列出常見(jiàn)的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢(xún)計(jì)劃的過(guò)程是這樣的：

1、 查詢(xún)語(yǔ)句的詞法、語(yǔ)法檢查

2、 將語(yǔ)句提交給DBMS的查詢(xún)優(yōu)化器

3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化

4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢(xún)規(guī)劃

5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行

6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶(hù)。

其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū)，按照B樹(shù)存放。

新聞標(biāo)題：sqlserver吞吐,sqlserver吞吐量有多大
網(wǎng)頁(yè)地址：http://chinadenli.net/article27/dseocjj.html

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