分布式計算帶來全新體驗

創(chuàng)新互聯(lián)建站-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價比東營區(qū)網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式東營區(qū)網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務(wù)覆蓋東營區(qū)地區(qū)。費用合理售后完善，十余年實體公司更值得信賴。

本文來自微信公眾號“青亭網(wǎng)”（ID:qingtinwang），編輯：hi188，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

隨著Oculus Quest 2、pico Neo 3這類雙6DoF VR一體機體驗越來越好，應(yīng)用越來越豐富，正在逐漸的被更多玩家了解和接觸，大有重振消費VR市場的勢頭。與此同時，被看作是下一代計算平臺的XR，接下來的發(fā)展趨勢也是行業(yè)和玩家們十分關(guān)注的。

以Quest 2為例，作為一臺VR一體機它不僅可運行本地VR應(yīng)用，還可通過Wi-Fi或有線連接體驗pC VR端內(nèi)容，也就是大家常說的“串流”。對玩家來說，串流擴充了VR一體機內(nèi)容的豐富程度，做到一機多用，好處不言而喻。對產(chǎn)業(yè)發(fā)展來講，“串流”技術(shù)同樣至關(guān)重要。

之所以這么說，是因為這和當前XR移動化的發(fā)展趨勢密不可分。

串流成為移動VR熱門玩法

消費類AR和VR早期都通過pC來驅(qū)動，主要考慮到pC是易獲取，擴展能力強的算力終端，例如此前的Oculus Rift VR頭顯，Meta AR頭顯都基于pC。它們的優(yōu)勢是可憑借更強的算力實現(xiàn)更佳的內(nèi)容，功耗和散熱對硬件影響不大。劣勢是價格也會偏高，需要有線連接pC，便攜性差。

與此同時，Oculus Quest推出讓移動6DoF VR游戲體驗變成現(xiàn)實，并引起領(lǐng)了移動VR市場熱潮，甚至Oculus的產(chǎn)品策略也從pC VR向移動VR進行轉(zhuǎn)變。不可否認的是，Quest 2擁有很多高品質(zhì)內(nèi)容，但數(shù)量仍不能與pC端相比。

Oculus Quest 2

值得關(guān)注的是，串流已成為VR一體機玩家最歡迎的功能之一。根據(jù)SteamVR平臺數(shù)據(jù)線上，該平臺最活躍的設(shè)備竟不是pC VR，而是VR一體機：Oculus Quest 2，也足以見證玩家們對這一功能的喜愛?？梢哉f，串流功能在一定程度上提升了雙6DoF VR一體機的產(chǎn)品力。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，串流不僅順應(yīng)了玩家們的需求，更體現(xiàn)出未來XR發(fā)展的技術(shù)方向。

當前的移動XR主要有一體機、分體機兩類，兩者區(qū)別主要體現(xiàn)在：是否將算力和電池等模組分離。上面提到的Quest 2是VR一體機，AR一體機如HoloLens 2，分體式AR有Nreal Light、影創(chuàng)鴻鵠，分體式VR有3Galsses X1等。一體機特點是內(nèi)置芯片、存儲和電源，可以開箱即用；分體式設(shè)計更靈活，可通過外部設(shè)備提供算力和電源，從而讓減輕頭顯重量，縮小體積，提高佩戴舒適性，優(yōu)化散熱和功耗。

從原理來看，pC VR也屬于分體式VR，畢竟需要連接外置pC來使用。與pC VR更注重高算力帶來的性能優(yōu)勢相比，移動VR更注重體驗便攜性，導(dǎo)致兩者的應(yīng)用場景和受眾也略有相同。雖然越來越多的消費者開始選擇移動VR，但pC VR因算力優(yōu)勢，在某些場景仍不可代替。

無界XR概念

那么，有沒有方法能將兩者優(yōu)勢結(jié)合起來呢？答案是有的，這就要提到“無界XR” （boundless XR）的概念。

無界XR開啟分布式計算新版圖

無界XR是高通面向AR和VR領(lǐng)域的關(guān)于分布式計算的前瞻性技術(shù)方案，它基于Wi-Fi或5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高質(zhì)量的分離式渲染。前文所講的本地串流是實現(xiàn)方式之一，而無界XR的長期目標就是基于5G網(wǎng)絡(luò)的云端分離式渲染。

5G技術(shù)自誕生就為大規(guī)模、低時延、高可靠性的場景而設(shè)計，這也為即將到來的分布式計算提供了可能。通過一套結(jié)合終端、邊緣云、5G網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同解決方案，在設(shè)備本地和云端進行合理的計算負載分配，從而帶來前所未有的全新體驗，這就是基于5G網(wǎng)絡(luò)“無界XR”的目標。

據(jù)青亭網(wǎng)了解，無界XR真正的優(yōu)勢在于：端到端5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。我們知道高通在移動芯片業(yè)務(wù)布局完善，包括：智能手機、XR、筆記本、物聯(lián)網(wǎng)、汽車等領(lǐng)域，同時也是5G技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，在芯片、5G網(wǎng)絡(luò)、軟件優(yōu)化等方面有著豐厚的技術(shù)積累，這些是實現(xiàn)端到端5G優(yōu)化的基礎(chǔ)。

無界XR測試環(huán)境

作為AR和VR設(shè)備上游供應(yīng)商，高通深耕XR技術(shù)長達10年之久，無界XR相關(guān)研發(fā)超過5年時間。同時也已針對基于5G網(wǎng)絡(luò)的無界XR進行了一系列測試和優(yōu)化，2020年5月曾聯(lián)合愛立信進行毫米波頻段5G私有網(wǎng)絡(luò)的無界XR實驗，取得突破性進展，并在MWC 2021上對無界XR的5G端到端優(yōu)化進行了詳細解釋。

在這項室內(nèi)無界XR測試中，網(wǎng)絡(luò)基于愛立信5G NSA基站的毫米波頻段，軟件基于NVIDIA CloudXR，使用三臺配備驍龍XR2芯片和X55 5G基帶的VR設(shè)備，每臺渲染和傳輸單眼2160×2160分辨率/90fps的畫面，分別測試VR多人協(xié)作和多人游戲的場景。

據(jù)悉，該項目中高通將M2R2p時延作為關(guān)鍵性的參考指標。M2R2p是從用戶發(fā)出動作開始，經(jīng)過邊緣云端渲染，再傳輸?shù)皆O(shè)備顯示的響應(yīng)時間。這其中，5G往返時延（Round-Trip Time，RTT）也極為關(guān)鍵。實驗測試的RTT時延小于20ms，而M2R2p時延小于70ms。

無界XR測試數(shù)據(jù)

70ms的M2R2p時延在VR體驗中是什么水平呢？我們以O(shè)culus Quest 2為例，基于Oculus Link有線連接pC時延通常在20-30ms，無線Air Link串流時延通常在30-70ms。從時延數(shù)據(jù)來看，無界XR在測試中與Oculus Air Link幾乎無太大差異。而且Air Link串流的刷新率和分辨率不一定是設(shè)備原始分辨率，可能會有壓縮，意味著本地串流也會造成畫質(zhì)上的損失。

阻擋測試

毫米波的優(yōu)勢是具備更大的帶寬和網(wǎng)絡(luò)容載量，更快的速率，更低的時延，然而在實際應(yīng)用中也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如在多人VR場景應(yīng)用中，比較值得關(guān)注的問題是射頻干擾，尤其在有人阻擋時可能會導(dǎo)致RTT時延瞬時變高帶來性能下降。上圖測試中在基站和VR終端中間突然加入了一臺5G智能終端進行阻擋，在未經(jīng)優(yōu)化下（藍線）RTT時延瞬時增高。而經(jīng)過高通5G端到端優(yōu)化后（紫線），可大幅度降低RTT時延。

大角度轉(zhuǎn)向測試

頭戴設(shè)備大角度旋轉(zhuǎn)也是一個特殊場景，例如VR體驗中經(jīng)常會將頭或身體旋轉(zhuǎn)180度，這同樣存在時延瞬間增高的可能。通過上圖，未經(jīng)優(yōu)化（藍線）和優(yōu)化后（紫線）的數(shù)據(jù)能夠看出，在阻擋、干擾情況下無界XR的時延表現(xiàn)足夠優(yōu)秀，高通端到端5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化可以進一步保證VR用戶體驗的穩(wěn)定性和無縫性，盡可能將外界干擾降至最低。

高通的5G端到端優(yōu)化需同時在設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)端進行，設(shè)備端包括：基于低時延數(shù)據(jù)包處理，自適應(yīng)波束管理提高可靠性，基于動態(tài)用戶平面自適應(yīng)確保接收數(shù)據(jù)接收即時性。根據(jù)測試數(shù)據(jù)，僅通過設(shè)備端優(yōu)化就能降低25%的平均時延。

5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，包括基站部署位置，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置和QOS與延遲感知軟件也會對時延產(chǎn)生較大影響。同時，無界XR也為多用戶場景進行優(yōu)化，本次測試在100MHz頻段私有網(wǎng)絡(luò)進行，當前可支持6名5G無界XR終端用戶同時體驗（每個用戶下行速率都可穩(wěn)定達到50Mbps），未來將可同時支持12名無界XR用戶一起使用。

現(xiàn)階段無界XR應(yīng)用場景

通過測試結(jié)果來看，基于5G毫米波的無界XR已經(jīng)展現(xiàn)出商用價值，例如在企業(yè)應(yīng)用或工業(yè)場景，大空間多人VR互動等私有網(wǎng)絡(luò)場景，通過分布式處理，大化利用終端與云端結(jié)合帶來的優(yōu)勢。

基于上述理念，無界XR對未來輕量化、全天候佩戴的AR眼鏡也提供了技術(shù)基礎(chǔ)?？梢灶A(yù)測，消費級AR眼鏡都會更注重輕便、時尚的設(shè)計，無界XR可以提供低時延、高可靠性的網(wǎng)絡(luò)，未來這些產(chǎn)品將通過增強型的數(shù)字內(nèi)容進一步改善我們接觸信息的方式。

借助XR專屬芯片，加速5G與XR融合

上面的測試讓我們看到XR與5G技術(shù)融合的大趨勢，也可以說無界XR是將5G先進技術(shù)特性集中展現(xiàn)的一個極佳場景。

實際上，在XR設(shè)備上運用5G技術(shù)，高通規(guī)劃已久，產(chǎn)品層面要從2018年5月推出的驍龍XR1專屬芯片說起。

很多人只看到了XR1芯片獨立使用的形態(tài)，XR1通過低成本優(yōu)勢，起到了快速推動VR和AR設(shè)備的普及的作用。與此同時，XR1還被寄予推動AR和VR分體化設(shè)計走向主流的重任。因為當時移動XR幾乎均為一體式設(shè)計，因集成計算、電源等往往導(dǎo)致體積和重量偏高。分體式設(shè)計首要解決的就是產(chǎn)品輕量化，減輕頭戴壓力，提升佩戴體驗，讓使用更為靈活。

驍龍XR1 AR眼鏡參考設(shè)計

高通今年推出的AR眼鏡參考設(shè)計內(nèi)置XR1芯片，不僅可連接驍龍5G手機實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)接入，而且還可為眼鏡和主計算設(shè)備分配算力進行預(yù)優(yōu)化，進一步降低整體功耗。因此，基于XR1的分體式XR性能優(yōu)化技術(shù)，也可以看作是分布式計算的初級形態(tài)。

2019年初MWC 大會上，高通繼而推出驍龍855手機XR認證計劃，旨在加速分體式AR/VR與5G的結(jié)合，現(xiàn)場展出了經(jīng)過認證的LG V50 ThinQ手機與Nreal Light AR眼鏡搭配。也正是因為高通在分體式XR設(shè)計的預(yù)見性，讓我們看到越來越多的輕薄、時尚的AR眼鏡，例如Nreal Light、影創(chuàng)鴻鵠MR眼鏡等，很多新品也都在規(guī)劃中。

到了2019年12月，更高階的XR2芯片面世，這也是高通首款支持5G網(wǎng)絡(luò)的XR專屬芯片。更強悍的性能，為高端AR/VR一體機提供了全面的性能保證，目前產(chǎn)品線也很豐富，例如：Oculus Quest 2、pico Neo 3、HTC VIVE Focus 3、即將發(fā)布的愛奇藝奇遇3等。

驍龍XR2 VR參考設(shè)計

與此同時，通過基于XR1的AR眼鏡參考設(shè)計和XR2 5G的VR參考設(shè)計，高通公司的目標就是幫助OEM廠商快速推出新一代XR設(shè)備，并且具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。

總結(jié)來看，驍龍XR1通過分體式方案優(yōu)化XR佩戴體驗，并推動了分體式設(shè)計的潮流。驍龍XR2為基于5G網(wǎng)絡(luò)的無界XR提供了堅實的基礎(chǔ)，本文測試已經(jīng)驗證出無界XR在多人VR互動游戲，多人實時交互與協(xié)作，移動虛擬辦公或虛擬購物等場景的潛在應(yīng)用價值，并已經(jīng)為商業(yè)化做好了準備。結(jié)合高通5G端到端優(yōu)化能力，無界XR、云游戲等一系列分布式計算場景都將得到前所未有的全新體驗。

網(wǎng)站名稱：無界XR：比VR串流更具潛力，云端結(jié)合大綻異彩
網(wǎng)頁鏈接：http://chinadenli.net/article2/scdeoc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供外貿(mào)建站、ChatGPT、品牌網(wǎng)站建設(shè)、云服務(wù)器、用戶體驗、營銷型網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)