用mysql查詢(xún)某字段是否有索引怎么做？

顯示一個(gè)表所有索引的SQL語(yǔ)句是：

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show index from 數(shù)據(jù)庫(kù)名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語(yǔ)句：

show index from 數(shù)據(jù)庫(kù)名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL語(yǔ)句在我的數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行成功：

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。

怎么查看表的索引mysql

查看索引的語(yǔ)法格式如下：

SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 數(shù)據(jù)庫(kù)名]

語(yǔ)法說(shuō)明如下：

表名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表名。

數(shù)據(jù)庫(kù)名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫(kù)，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 語(yǔ)句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫(kù)中 student 數(shù)據(jù)表的索引。

示例

使用 SHOW INDEX 語(yǔ)句查看《MySQL創(chuàng)建索引》一節(jié)中 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表的索引信息，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下所示。

mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G

1. row

Table: tb_stu_info2

Non_unique: 0

Key_name: height

Seq_in_index: 1

Column_name: height

Collation: A

Cardinality: 0

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.03 sec)

其中各主要參數(shù)說(shuō)明如下：

參數(shù) 說(shuō)明

Table 表示創(chuàng)建索引的數(shù)據(jù)表名，這里是 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表。

Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值為 1；若是唯一索引，則該列的值為 0。

Key_name 表示索引的名稱(chēng)。

Seq_in_index 表示該列在索引中的位置，如果索引是單列的，則該列的值為 1；如果索引是組合索引，則該列的值為每列在索引定義中的順序。

Column_name 表示定義索引的列字段。

Collation 表示列以何種順序存儲(chǔ)在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值“A”（升序），若顯示為 NULL，則表示無(wú)分類(lèi)。

Cardinality 索引中唯一值數(shù)目的估計(jì)值。基數(shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)，所以即使對(duì)于小型表，該值也沒(méi)有必要是精確的。基數(shù)越大，當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí)，MySQL 使用該索引的機(jī)會(huì)就越大。

Sub_part 表示列中被編入索引的字符的數(shù)量。若列只是部分被編入索引，則該列的值為被編入索引的字符的數(shù)目；若整列被編入索引，則該列的值為 NULL。

Packed 指示關(guān)鍵字如何被壓縮。若沒(méi)有被壓縮，值為 NULL。

Null 用于顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，該列的值為 YES。若沒(méi)有，則該列的值為 NO。

Index_type 顯示索引使用的類(lèi)型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。

Comment 顯示評(píng)注。

mysql索引

在mysql中，索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成，可以用來(lái)快速查詢(xún)數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。

通過(guò)索引，查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢(xún)索引列即可。

通過(guò)索引，查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢(xún)索引列。否則，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)將讀取每條記錄的所有信息進(jìn)行匹配。

可以把索引比作新華字典的音序表。例如，要查“庫(kù)”字，如果不使用音序，就需要從字典的 400 頁(yè)中逐頁(yè)來(lái)找。但是，如果提取拼音出來(lái)，構(gòu)成音序表，就只需要從 10 多頁(yè)的音序表中直接查找。這樣就可以大大節(jié)省時(shí)間。

因此，使用索引可以很大程度上提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)速度，還有效的提高了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能。

索引的優(yōu)缺點(diǎn)

索引有其明顯的優(yōu)勢(shì)，也有其不可避免的缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)

索引的優(yōu)點(diǎn)如下：

1、通過(guò)創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

2、可以給所有的 MySQL 列類(lèi)型設(shè)置索引。

3、可以大大加快數(shù)據(jù)的查詢(xún)速度，這是使用索引最主要的原因。

4、在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。

5、在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)時(shí)也可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間

缺點(diǎn)

增加索引也有許多不利的方面，主要如下：

1、創(chuàng)建和維護(hù)索引組要耗費(fèi)時(shí)間，并且隨著數(shù)據(jù)量的增加所耗費(fèi)的時(shí)間也會(huì)增加。

2、索引需要占磁盤(pán)空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間以外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間。如果有大量的索引，索引文件可能比數(shù)據(jù)文件更快達(dá)到最大文件尺寸。

3、當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

使用索引時(shí)，需要綜合考慮索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

Mysql 索引覆蓋及回表查詢(xún)

在innoDB中，有兩大索引類(lèi)，分別是

執(zhí)行上述語(yǔ)句，執(zhí)行過(guò)程如下圖

從圖中，我們可以看出，掃了兩個(gè)索引樹(shù)

（1）先從普通索引name找到lisi

（2）再根據(jù)主鍵值9，再在聚集索引中找到行記錄。

這就是回表查詢(xún)，先在普通索引中找到主鍵值，再在聚集索引中找到行記錄。

很顯然，在一棵索引樹(shù)上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)的，就是索引覆蓋。

如下語(yǔ)句

很顯然，我們可以直接在name索引上直接找到id,name，不用再去回表。

而且我們通過(guò)explain的extra屬性也能觀察到

像我們開(kāi)頭的SQL語(yǔ)句

我們只需要在name索引中再加個(gè)sex，name(name,sex)，這樣變成了聯(lián)合索引，也是索引覆蓋。

MySQL索引機(jī)制(詳細(xì)+原理+解析)

MySQL 前綴索引能有效減小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前綴索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前綴索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。

集一個(gè)索引包含多個(gè)列（最左前綴匹配原則）

索引列的值必須唯一，但允許有空值

全文索引為FUllText，在定義索引的列上支持值的全文查找，允許在這些索引列中插入重復(fù)值和空值，全文索引可以在CHAR,VARCHAR,TEXT類(lèi)型列上創(chuàng)建

設(shè)定主鍵后數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)建立索引，InnoDB為聚簇索引

即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引

覆蓋索引是指一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句的執(zhí)行只用從所有就能夠得到，不必從數(shù)據(jù)表中讀取，覆蓋索引不是索引樹(shù)，是一個(gè)結(jié)果，當(dāng)一條查詢(xún)語(yǔ)句符合覆蓋索引條件時(shí)候，MySQL只需要通過(guò)索引就可以返回查詢(xún)所需要的數(shù)據(jù)，這樣避免了查到索引后的回表操作，減少了I/O效率

查看索引

列名解析：

刪除索引

查看：

刪除前:

刪除后：

普通的索引，沒(méi)有什么介紹

查看:（注意和前綴索引Sub_part的區(qū)別）

當(dāng)索引的列是unique的時(shí)候，會(huì)生成唯一索引，唯一索引關(guān)于null有下列兩種情況

SQLSERVER 下的唯一索引的列，允許null值，但最多允許有一個(gè)空值

MYSQL下的唯一索引的列，允許null值，并且允許多個(gè)空值

查看:

會(huì)建立兩個(gè)索引，一個(gè)非聚簇索引，一個(gè)是唯一索引

結(jié)果:

可以插入兩個(gè)空值（明人不說(shuō)暗話(huà)，我喜歡MySQL）

一方面，它不會(huì)索引所有字段所有字符，會(huì)減小索引樹(shù)的大小.

另外一方面，索引只是為了區(qū)別出值，對(duì)于某些列，可能前幾位區(qū)別很大，我們就可以使用前綴索引。

一般情況下某個(gè)前綴的選擇性也是足夠高的，足以滿(mǎn)足查詢(xún)性能。對(duì)于BLOB，TEXT，或者很長(zhǎng)的VARCHAR類(lèi)型的列，必須使用前綴索引，因?yàn)镸ySQL不允許索引這些列的完整長(zhǎng)度。

查看：

查看：

復(fù)合索引的最左前綴匹配原則 ：

對(duì)于復(fù)合索引，查詢(xún)?cè)谝欢l件才會(huì)使用該索引

減少開(kāi)銷(xiāo)。 建一個(gè)聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，實(shí)際相當(dāng)于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三個(gè)索引。每多一個(gè)索引，都會(huì)增加寫(xiě)操作的開(kāi)銷(xiāo)和磁盤(pán)空間的開(kāi)銷(xiāo)。對(duì)于大量數(shù)據(jù)的表，使用聯(lián)合索引會(huì)大大的減少開(kāi)銷(xiāo)！

覆蓋索引。 對(duì)聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通過(guò)遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無(wú)需回表，這減少了很多的隨機(jī)io操作。減少io操作，特別的隨機(jī)io其實(shí)是dba主要的優(yōu)化策略。所以，在真正的實(shí)際應(yīng)用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一。

效率高。 索引列越多，通過(guò)索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。有1000W條數(shù)據(jù)的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假設(shè)假設(shè)每個(gè)條件可以篩選出10%的數(shù)據(jù)，如果只有單值索引，那么通過(guò)該索引能篩選出1000W10%=100w條數(shù)據(jù)，然后再回表從100w條數(shù)據(jù)中找到符合col2=2 and col3= 3的數(shù)據(jù)，然后再排序，再分頁(yè)；如果是聯(lián)合索引，通過(guò)索引篩選出1000w10% 10% *10%=1w。

在模糊搜索中很有效，搜索全文中的某一個(gè)字段，可以參考這篇博文

:

我們先進(jìn)行下面一個(gè)實(shí)驗(yàn)看看InnoDB下的主鍵索引的一個(gè)現(xiàn)象。

查看:

我們插入進(jìn)去的時(shí)候，數(shù)據(jù)的id都是亂序的，為什么這里最后select查詢(xún)出來(lái)的結(jié)果都是進(jìn)行了排序？

這是因?yàn)镮nnoDB索引底層實(shí)現(xiàn)的是B+tree，B+tree具有下列的特點(diǎn)：

所以上面的排序是為了使用B+tree的結(jié)構(gòu) ，B+tree為了范圍搜索，將主鍵按照從小到大排序后，拆分成節(jié)點(diǎn)。后續(xù)還有新的節(jié)點(diǎn)進(jìn)入的時(shí)候，和B-tree相同的操作，會(huì)進(jìn)行分裂。

一般來(lái)說(shuō)，聚簇索引的B+tree都是三層

InnoDB中主鍵索引一定是聚簇索引，聚簇索引一定是主鍵索引。

為什么這里輔助索引葉子結(jié)點(diǎn)不直接存儲(chǔ)數(shù)據(jù)呢？

MYISAM只有非聚簇索引，索引最終指向的都是物理地址。

Q:既然有回表的存在，那么聚簇索引的優(yōu)勢(shì)在哪里？

Q:主鍵索引作為聚簇索引需要注意什么

在查詢(xún)語(yǔ)句中使用LIke關(guān)鍵字進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，如果匹配字符串的第一個(gè)字符為"%"，索引不會(huì)使用。如果“%”不是在第一位，索引就會(huì)使用

多列索引是在表的多個(gè)字段上創(chuàng)建的索引，滿(mǎn)足最左前綴匹配原則，索引才會(huì)被使用

查詢(xún)語(yǔ)句只有Or關(guān)鍵字時(shí)候，如果OR前后的兩個(gè)條件都是索引，這這次查詢(xún)將會(huì)使用索引，否則Or前后有一個(gè)條件的列不是索引，那么查詢(xún)中將不使用索引

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