在循環(huán)對象和函數(shù)對象中，我們了解了循環(huán)器(iterator)的功能。 循環(huán)器是對象的容器，包含有多個對象。通過調(diào)用循環(huán)器的next()方法 (__next__()方法，在Python 3.x中)，循環(huán)器將依次返回一個對象。直到所有的對象遍歷窮盡，循環(huán)器將舉出StopIteration錯誤。

 

在for i in iterator結(jié)構(gòu)中，循環(huán)器每次返回的對象將賦予給i，直到循環(huán)結(jié)束。使用iter()內(nèi)置函數(shù)，我們可以將諸如表、字典等容器變?yōu)檠h(huán)器。比如

for i in iter([2, 4, 5, 6]):
    print(i)

 

標(biāo)準(zhǔn)庫中的itertools包提供了更加靈活的生成循環(huán)器的工具。這些工具的輸入大都是已有的循環(huán)器。另一方面，這些工具完全可以自行使用Python實現(xiàn)，該包只是提供了一種比較標(biāo)準(zhǔn)、高效的實現(xiàn)方式。這也符合Python“只有且最好只有解決方案”的理念。

# import the tools
from itertools import *

 
無窮循環(huán)器

count(5, 2)     #從5開始的整數(shù)循環(huán)器，每次增加2，即5, 7, 9, 11, 13, 15 ...

cycle('abc')    #重復(fù)序列的元素，既a, b, c, a, b, c ...

repeat(1.2)     #重復(fù)1.2，構(gòu)成無窮循環(huán)器，即1.2, 1.2, 1.2, ...

 

repeat也可以有一個次數(shù)限制:

repeat(10, 5)   #重復(fù)10，共重復(fù)5次

 
函數(shù)式工具

函數(shù)式編程是將函數(shù)本身作為處理對象的編程范式。在Python中，函數(shù)也是對象，因此可以輕松的進(jìn)行一些函數(shù)式的處理，比如map(), filter(), reduce()函數(shù)。

itertools包含類似的工具。這些函數(shù)接收函數(shù)作為參數(shù)，并將結(jié)果返回為一個循環(huán)器。

 

比如
復(fù)制代碼

from itertools import *

rlt = imap(pow, [1, 2, 3], [1, 2, 3])

for num in rlt:
    print(num)

復(fù)制代碼

上面顯示了imap函數(shù)。該函數(shù)與map()函數(shù)功能相似，只不過返回的不是序列，而是一個循環(huán)器。包含元素1, 4, 27，即1**1, 2**2, 3**3的結(jié)果。函數(shù)pow(內(nèi)置的乘方函數(shù))作為第一個參數(shù)。pow()依次作用于后面兩個列表的每個元素，并收集函數(shù)結(jié)果，組成返回的循環(huán)器。

此外，還可以用下面的函數(shù):

starmap(pow, [(1, 1), (2, 2), (3, 3)])

pow將依次作用于表的每個tuple。

 

ifilter函數(shù)與filter()函數(shù)類似，只是返回的是一個循環(huán)器。

ifilter(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7]

將lambda函數(shù)依次作用于每個元素，如果函數(shù)返回True，則收集原來的元素。6, 7

此外，

ifilterfalse(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7])

與上面類似，但收集返回False的元素。2, 3, 5

 

takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])

當(dāng)函數(shù)返回True時，收集元素到循環(huán)器。一旦函數(shù)返回False，則停止。1, 3

 

dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])

當(dāng)函數(shù)返回False時，跳過元素。一旦函數(shù)返回True，則開始收集剩下的所有元素到循環(huán)器。6, 7, 1

 
組合工具

我們可以通過組合原有循環(huán)器，來獲得新的循環(huán)器。

chain([1, 2, 3], [4, 5, 7])      # 連接兩個循環(huán)器成為一個。1, 2, 3, 4, 5, 7

 

product('abc', [1, 2])   # 多個循環(huán)器集合的笛卡爾積。相當(dāng)于嵌套循環(huán)       

for m, n in product('abc', [1, 2]):
    print m, n

 

 

permutations('abc', 2)   # 從'abcd'中挑選兩個元素，比如ab, bc, ... 將所有結(jié)果排序，返回為新的循環(huán)器。

注意，上面的組合分順序，即ab, ba都返回。

 

combinations('abc', 2)   # 從'abcd'中挑選兩個元素，比如ab, bc, ... 將所有結(jié)果排序，返回為新的循環(huán)器。

注意，上面的組合不分順序，即ab, ba的話，只返回一個ab。

 

combinations_with_replacement('abc', 2) # 與上面類似，但允許兩次選出的元素重復(fù)。即多了aa, bb, cc

 
groupby()

將key函數(shù)作用于原循環(huán)器的各個元素。根據(jù)key函數(shù)結(jié)果，將擁有相同函數(shù)結(jié)果的元素分到一個新的循環(huán)器。每個新的循環(huán)器以函數(shù)返回結(jié)果為標(biāo)簽。

這就好像一群人的身高作為循環(huán)器。我們可以使用這樣一個key函數(shù): 如果身高大于180，返回"tall"；如果身高底于160，返回"short";中間的返回"middle"。最終，所有身高將分為三個循環(huán)器，即"tall", "short", "middle"。
復(fù)制代碼

def height_class(h):
    if h > 180:
        return "tall"
    elif h < 160:
        return "short"
    else:
        return "middle"

friends = [191, 158, 159, 165, 170, 177, 181, 182, 190]

friends = sorted(friends, key = height_class)
for m, n in groupby(friends, key = height_class):
    print(m)
    print(list(n))

復(fù)制代碼

注意，groupby的功能類似于UNIX中的uniq命令。分組之前需要使用sorted()對原循環(huán)器的元素，根據(jù)key函數(shù)進(jìn)行排序，讓同組元素先在位置上靠攏。

 
其它工具

compress('ABCD', [1, 1, 1, 0])  # 根據(jù)[1, 1, 1, 0]的真假值情況，選擇第一個參數(shù)'ABCD'中的元素。A, B, C

islice()                        # 類似于slice()函數(shù)，只是返回的是一個循環(huán)器

izip()                          # 類似于zip()函數(shù)，只是返回的是一個循環(huán)器。

 
總結(jié)

itertools的工具都可以自行實現(xiàn)。itertools只是提供了更加成形的解決方案。

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