這篇文章主要介紹“TextFile分區(qū)問題怎么理解”，在日常操作中，相信很多人在TextFile分區(qū)問題怎么理解問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”TextFile分區(qū)問題怎么理解”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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val rdd1 = sc.parallelize(List(2,3,4,1,7,5,6,9,8))
獲取分區(qū)的個數(shù):rdd1.partitions.length,在spark-shell中沒有指定分區(qū)的個數(shù)獲取的是默認分區(qū)數(shù),除了這個外parallelize方法可以使用,指定幾個分區(qū)就會有幾個分區(qū)出現(xiàn)

val rdd1 = sc.textFile("hdfs://hadoop02:8020/word.txt",3).flatMap _.split('')).map((_,1)).reduceByKey(_+_)
textFile這個方法是有默認值就是2 除非改變loacl中的即默認值這個只要這個默認值小于2的話會使用小于默認的值

這個默認屬性是有值的defaultMinPartitions

如果在textfile中傳入了分區(qū)數(shù),那么這個分區(qū)數(shù)可能相同也可能不同需要看底層計算!

到此，關于“TextFile分區(qū)問題怎么理解”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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