Python 常用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)以及第三方庫(kù)有哪些

5個(gè)常用的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：

為寧武等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及寧武網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、寧武網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫(kù)

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進(jìn)程，改變當(dāng)前路徑，改變文件權(quán)限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺(tái)上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無法實(shí)現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。

我們通過文件系統(tǒng)來管理磁盤上儲(chǔ)存的文件。查找、刪除、復(fù)制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通常可以在操作系統(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫(kù)

sys包被用于管理Python自身的運(yùn)行環(huán)境。Python是一個(gè)解釋器，也是一個(gè)運(yùn)行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運(yùn)行的許多參數(shù)，比如說Python運(yùn)行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個(gè)重要功能是和Python自己的命令行互動(dòng)，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、random：用于生成隨機(jī)數(shù)的庫(kù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math：提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補(bǔ)之前的數(shù)字類型可能的不足。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)還包含了random包，用于處理隨機(jī)數(shù)相關(guān)的功能。math包補(bǔ)充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。

5、datetime：日期和時(shí)間的操作庫(kù)

日期和時(shí)間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯(cuò)。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中對(duì)日期和時(shí)間的管理頗為完善，你不僅可以進(jìn)行日期時(shí)間的查詢和變換，還可以對(duì)日期時(shí)間進(jìn)行運(yùn)算。通過這些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，還可以根據(jù)需要控制日期時(shí)間輸出的文本格式。

除此之外，Python還有很多第三方庫(kù)，了解更多可移步：oldboyedu

python數(shù)據(jù)分析需要哪些庫(kù)？

1.Numpy庫(kù)

是Python開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展工具，提供了Python對(duì)多維數(shù)組的支持，能夠支持高級(jí)的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，針對(duì)數(shù)組運(yùn)算也提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)，Numpy是大部分Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)，具有很多功能。

2.Pandas庫(kù)

是一個(gè)基于Numpy的數(shù)據(jù)分析包，為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas中納入了大量庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需要的函數(shù)和方法，使用戶能快速便捷地處理數(shù)據(jù)。

3.Matplotlib庫(kù)

是一個(gè)用在Python中繪制數(shù)組的2D圖形庫(kù)，雖然它起源于模仿MATLAB圖形命令，但它獨(dú)立于MATLAB，可以通過Pythonic和面向?qū)ο蟮姆绞绞褂茫荘ython中Z出色的繪圖庫(kù)。主要用純Python語言編寫的，它大量使用Numpy和其他擴(kuò)展代碼，即使對(duì)大型數(shù)組也能提供良好的性能。

4.Seaborn庫(kù)

是Python中基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了很多高層封裝的函數(shù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速繪制美觀的數(shù)據(jù)圖形，從而避免了許多額外的參數(shù)配置問題。

5.NLTK庫(kù)

被稱為使用Python進(jìn)行教學(xué)和計(jì)算語言學(xué)工作的Z佳工具，以及用自然語言進(jìn)行游戲的神奇圖書館。NLTK是一個(gè)領(lǐng)先的平臺(tái)，用于構(gòu)建使用人類語言數(shù)據(jù)的Python程序，它為超過50個(gè)語料庫(kù)和詞匯資源提供了易于使用的接口，還提供了一套文本處理庫(kù)，用于分類、標(biāo)記化、詞干化、解析和語義推理、NLP庫(kù)的包裝器和一個(gè)活躍的討論社區(qū)。

python常用到哪些庫(kù)？

Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語言，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，依靠其強(qiáng)大的第三方類庫(kù)，Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。

下面我們就來看一下python中常用到的庫(kù)：

數(shù)值計(jì)算庫(kù)：

1. NumPy

支持多維數(shù)組與矩陣運(yùn)算，也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類的數(shù)值類型，其中定義的最重要的對(duì)象是稱為ndarray的n維數(shù)組類型，用于描述相同類型的元素集合，可以使用基于0的索引訪問集合中元素。

2. SciPy

在NumPy庫(kù)的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學(xué)、科學(xué)及工程計(jì)算中常用的庫(kù)函數(shù)，如線性代數(shù)、常微分方程數(shù)值求解、信號(hào)處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進(jìn)行插值處理、信號(hào)濾波，以及使用C語言加速計(jì)算。

3. Pandas

基于NumPy的一種工具，為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而生。納入大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具及大量的能快速便捷處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，為時(shí)間序列分析提供很好的支持，提供多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。

數(shù)據(jù)可視化庫(kù)：

4. Matplotlib

第一個(gè)Python可視化庫(kù)，有許多別的程序庫(kù)都是建立在其基礎(chǔ)上或者直接調(diào)用該庫(kù)，可以很方便地得到數(shù)據(jù)的大致信息，功能非常強(qiáng)大，但也非常復(fù)雜。

5. Seaborn

利用了Matplotlib，用簡(jiǎn)潔的代碼來制作好看的圖表。與Matplotlib最大的區(qū)別為默認(rèn)繪圖風(fēng)格和色彩搭配都具有現(xiàn)代美感。

6. ggplot

基于R的一個(gè)作圖庫(kù)ggplot2，同時(shí)利用了源于《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成一幅圖，并不適用于制作非常個(gè)性化的圖像，為操作的簡(jiǎn)潔度而犧牲了圖像的復(fù)雜度。

7. Bokeh

跟ggplot一樣，Bokeh也基于《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基于Python而不是從R處引用。長(zhǎng)處在于能用于制作可交互、可直接用于網(wǎng)絡(luò)的圖表。圖表可以輸出為JSON對(duì)象、HTML文檔或者可交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

8. Plotly

可以通過Python notebook使用，與Bokeh一樣致力于交互圖表的制作，但提供在別的庫(kù)中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。

9. pygal

與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區(qū)別在于可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認(rèn)的風(fēng)格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地制作出漂亮的圖表。

10. geoplotlib

用于制作地圖和地理相關(guān)數(shù)據(jù)的工具箱。可用來制作多種地圖，比如等值區(qū)域圖、熱度圖、點(diǎn)密度圖。必須安裝Pyglet（一個(gè)面向?qū)ο缶幊探涌冢┓娇墒褂谩?/p>

11. missingno

用圖像的方式快速評(píng)估數(shù)據(jù)缺失的情況，可根據(jù)數(shù)據(jù)的完整度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序或過濾，或者根據(jù)熱度圖或樹狀圖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

web開發(fā)庫(kù)：

12. Django

一個(gè)高級(jí)的Python Web框架，支持快速開發(fā)，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫(kù)構(gòu)建App時(shí)，必須遵循Django的方式。

13. Socket

一個(gè)套接字通訊底層庫(kù)，用于在服務(wù)器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發(fā)送請(qǐng)求與響應(yīng)。

14. Flask

一個(gè)基于Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級(jí)框架（microframework），默認(rèn)配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務(wù)（RESTful rervices）。

15. Twisted

一個(gè)使用Python實(shí)現(xiàn)的基于事件驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)引擎框架，建立在deferred object之上，一個(gè)通過異步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的高性能的引擎，不適用于編寫常規(guī)的Web Apps，更適用于底層網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理：

16. MySQL-python

又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個(gè)驅(qū)動(dòng)，很多框架也基于此庫(kù)進(jìn)行開發(fā)。只支持Python 2.x，且安裝時(shí)有許多前置條件。由于該庫(kù)基于C語言開發(fā)，在Windows平臺(tái)上的安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。

17. mysqlclient

完全兼容MySQLdb，同時(shí)支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝方式與MySQLdb一致。

18. PyMySQL

純Python實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)，速度比MySQLdb慢，最大的特點(diǎn)為安裝方式簡(jiǎn)潔，同時(shí)也兼容MySQL-python。

19. SQLAlchemy

一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系表的一種映射關(guān)系，可有效提高寫代碼的速度，同時(shí)兼容多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價(jià)為性能上的一些損失。

自動(dòng)化運(yùn)維：

20. jumpsever跳板機(jī)

一種由Python編寫的開源跳板機(jī)（堡壘機(jī)）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了跳板機(jī)的基本功能，包含認(rèn)證、授權(quán)和審計(jì)，集成了Ansible、批量命令等。

支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動(dòng)收集硬件信息，支持錄像回放、命令搜索、實(shí)時(shí)監(jiān)控、批量上傳下載等功能，基于SSH協(xié)議進(jìn)行管理，客戶端無須安裝agent。主要用于解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發(fā)。

21. Magedu分布式監(jiān)控系統(tǒng)

一種用Python開發(fā)的自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)，可監(jiān)控常用系統(tǒng)服務(wù)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，可在一臺(tái)主機(jī)上監(jiān)控多個(gè)不同服務(wù)，不同服務(wù)的監(jiān)控間隔可以不同，同一個(gè)服務(wù)在不同主機(jī)上的監(jiān)控間隔、報(bào)警閾值可以不同，并提供數(shù)據(jù)可視化界面。

22. Magedu的CMDB

一種用Python開發(fā)的硬件管理系統(tǒng)，包含采集硬件數(shù)據(jù)、API、頁(yè)面管理3部分功能，主要用于自動(dòng)化管理筆記本、路由器等常見設(shè)備的日常使用。由服務(wù)器的客戶端采集硬件數(shù)據(jù)，將硬件信息發(fā)送至API，API負(fù)責(zé)將獲取的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫(kù)中，后臺(tái)管理程序負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器信息進(jìn)行配置和展示。

23. 任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)

一種由Python開發(fā)的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，主要用于自動(dòng)化地將一個(gè)服務(wù)進(jìn)程分布到其他多個(gè)機(jī)器的多個(gè)進(jìn)程中，一個(gè)服務(wù)進(jìn)程可作為調(diào)度者依靠網(wǎng)絡(luò)通信完成這一工作。

24. Python運(yùn)維流程系統(tǒng)

一種使用Python語言編寫的調(diào)度和監(jiān)控工作流的平臺(tái)，內(nèi)部用于創(chuàng)建、監(jiān)控和調(diào)整數(shù)據(jù)管道。允許工作流開發(fā)人員輕松創(chuàng)建、維護(hù)和周期性地調(diào)度運(yùn)行工作流，包括了如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、增長(zhǎng)分析、Email發(fā)送、A/B測(cè)試等諸多跨多部門的用例。

GUI編程：

25. Tkinter

一個(gè)Python的標(biāo)準(zhǔn)GUI庫(kù)，可以快速地創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序，可以在大多數(shù)的UNIX平臺(tái)下使用，同樣可以應(yīng)用在Windows和Macintosh系統(tǒng)中，Tkinter 8.0的后續(xù)版本可以實(shí)現(xiàn)本地窗口風(fēng)格，并良好地運(yùn)行在絕大多數(shù)平臺(tái)中。

26. wxPython

一款開源軟件跨平臺(tái)GUI庫(kù)wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的一套優(yōu)秀的GUI圖形庫(kù)，允許程序員很方便地創(chuàng)建完整的、功能健全的GUI用戶界面。

27. PyQt

一個(gè)創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序的工具庫(kù)，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運(yùn)行在所有主要操作系統(tǒng)上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用雙許可證，開發(fā)人員可以選擇GPL和商業(yè)許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用于所有支持的平臺(tái)。

28. PySide

一個(gè)跨平臺(tái)的應(yīng)用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，并相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權(quán)。

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本文標(biāo)題：python網(wǎng)絡(luò)函數(shù)庫(kù),python語言特點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)編程語言
URL網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article12/dsehjgc.html

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