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屬于nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的是,下列哪些屬于nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的幾大類(lèi)型

1. 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)

創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)注于企業(yè)全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣、網(wǎng)站重做改版、鉛山網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5響應(yīng)式網(wǎng)站商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù),價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高,為鉛山等各大城市提供網(wǎng)站開(kāi)發(fā)制作服務(wù)。

相關(guān)產(chǎn)品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

應(yīng)用:內(nèi)容緩存

優(yōu)點(diǎn):擴(kuò)展性好、靈活性好、大量寫(xiě)操作時(shí)性能高

缺點(diǎn):無(wú)法存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息、條件查詢效率較低

使用者:百度云(Redis)、GitHub(Riak)、BestBuy(Riak)、Twitter(Ridis和Memcached)

2. 列族數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

應(yīng)用:分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

優(yōu)點(diǎn):查找速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)、容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展、復(fù)雜性低

使用者:Ebay(Cassandra)、Instagram(Cassandra)、NASA(Cassandra)、Facebook(HBase)

3. 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

應(yīng)用:存儲(chǔ)、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類(lèi)似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

優(yōu)點(diǎn):性能好、靈活性高、復(fù)雜性低、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活

缺點(diǎn):缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言

使用者:百度云數(shù)據(jù)庫(kù)(MongoDB)、SAP(MongoDB)

4. 圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)-使用圖作為數(shù)據(jù)模型來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

相關(guān)產(chǎn)品:Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

應(yīng)用:大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合,如社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)等

優(yōu)點(diǎn):靈活性高、支持復(fù)雜的圖形算法、可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜

缺點(diǎn):復(fù)雜性高、只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模

使用者:Adobe(Neo4J)、Cisco(Neo4J)、T-Mobile(Neo4J)

哪個(gè)屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

1、鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

這一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)主要會(huì)使用到一個(gè)哈希表,這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對(duì)于IT系統(tǒng)來(lái)說(shuō)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署。

但是如果數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)只對(duì)部分值進(jìn)行查詢或更新的時(shí)候,Key/value就顯得效率低下了。舉例如:Tokyo Cabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,Oracle BDB。

2、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)通常用來(lái)應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在,但是它們的特點(diǎn)是指向了多個(gè)列。這些列是由列家族來(lái)安排的。如:Cassandra,HBase,Riak。

3、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的靈感是來(lái)自于Lotus Notes辦公軟件的,而且它同第一種鍵值存儲(chǔ)相類(lèi)似。該類(lèi)型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔,半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲(chǔ),比如JSON。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)可以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)版,允許之間嵌套鍵值,在處理網(wǎng)頁(yè)等復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí),文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)比傳統(tǒng)鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率更高。如:CouchDB,MongoDb,國(guó)內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB,已經(jīng)開(kāi)源。

4、圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)

圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同,它是使用靈活的圖形模型,并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的查詢語(yǔ)言(SQL),因此進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。如:Neo4J,InfoGrid,Infinite Graph。

擴(kuò)展資料

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適合追求速度和可擴(kuò)展性、業(yè)務(wù)多變的應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適,如文章、評(píng)論,這些數(shù)據(jù)如全文搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)通常只用于模糊處理,并不需要像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣,進(jìn)行精確查詢,而且這類(lèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的,數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)往往也是不可能預(yù)期的。

而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力幾乎也是無(wú)限的,所以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以很好地滿足這一類(lèi)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)利用key-value可以大量的獲取大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)的獲取效率很高,但用它查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果就比較差。

參考資料來(lái)源:百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)

參考資料來(lái)源:百度百科-NoSQL

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類(lèi):鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì),通常用hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存,主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問(wèn)負(fù)載,也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),以列簇式存儲(chǔ),將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù),Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì),Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格,表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu)),查詢性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)法,Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù),圖結(jié)構(gòu),利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址,N度關(guān)系查找等),很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息,而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案,社交網(wǎng)絡(luò),推薦系統(tǒng)等。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

NoSQL:是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng),NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要求具 備龐大的水平擴(kuò) 展性,而NoSQL致力于改變這一現(xiàn)狀。

但是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間的不同,遠(yuǎn)超過(guò)兩 SQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間的差別。這意味著軟件架構(gòu)師更應(yīng)該在項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)就選擇好一個(gè)適合的 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

目前大概有如下幾種

Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase

分享名稱:屬于nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的是,下列哪些屬于nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
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