mysql 如何更好的給一個(gè)千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量的表增

例子：

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括達(dá)日網(wǎng)站建設(shè)、達(dá)日網(wǎng)站制作、達(dá)日網(wǎng)頁(yè)制作以及達(dá)日網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，達(dá)日網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到達(dá)日省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬(wàn)篇新聞。

最后collect 為 10萬(wàn)條記錄，數(shù)據(jù)庫(kù)表占用硬盤(pán)1.6G。OK ,看下面這條sql語(yǔ)句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬(wàn)條開(kāi)始分頁(yè)，結(jié)果？

8-9秒完成，my god 哪出問(wèn)題了？？？？其實(shí)要優(yōu)化這條數(shù)據(jù)，網(wǎng)上找得到答案?？聪旅嬉粭l語(yǔ)句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。為什么？因?yàn)橛昧薸d主鍵做索引當(dāng)然快。網(wǎng)上的改法是：

select id,title from collect where id=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

這就是用了id做索引的結(jié)果。可是問(wèn)題復(fù)雜那么一點(diǎn)點(diǎn)，就完了。看下面的語(yǔ)句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！

到了這里我相信很多人會(huì)和我一樣，有崩潰感覺(jué)！vtype 做了索引了啊？怎么會(huì)慢呢？vtype做了索引是不錯(cuò)，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，從9萬(wàn)開(kāi)始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測(cè)試結(jié)果8-9秒到了一個(gè)數(shù)量級(jí)。從這里開(kāi)始有人提出了分表的思路，這個(gè)和discuz 論壇是一樣的思路。思路如下：

建一個(gè)索引表： t (id,title,vtype) 并設(shè)置成定長(zhǎng)，然后做分頁(yè)，分頁(yè)出結(jié)果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？實(shí)驗(yàn)下就知道了。

10萬(wàn)條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數(shù)據(jù)表大小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。為什么會(huì)這樣呢？我猜想是因?yàn)閏ollect 數(shù)據(jù)太多，所以分頁(yè)要跑很長(zhǎng)的路。limit 完全和數(shù)據(jù)表的大小有關(guān)的。其實(shí)這樣做還是全表掃描，只是因?yàn)閿?shù)據(jù)量小，只有10萬(wàn)才快。OK，來(lái)個(gè)瘋狂的實(shí)驗(yàn)，加到100萬(wàn)條，測(cè)試性能。

加了10倍的數(shù)據(jù)，馬上t表就到了200多M，而且是定長(zhǎng)。還是剛才的查詢語(yǔ)句，時(shí)間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒(méi)問(wèn)題？錯(cuò)！因?yàn)槲覀兊膌imit還是9萬(wàn)，所以快。給個(gè)大的，90萬(wàn)開(kāi)始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結(jié)果，時(shí)間是1-2秒！

why 　 分表了時(shí)間還是這么長(zhǎng)，非常之郁悶！有人說(shuō)定長(zhǎng)會(huì)提高limit的性能，開(kāi)始我也以為，因?yàn)橐粭l記錄的長(zhǎng)度是固定的，mysql 應(yīng)該可以算出90萬(wàn)的位置才對(duì)??？ 可是我們高估了mysql 的智能，他不是商務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，事實(shí)證明定長(zhǎng)和非定長(zhǎng)對(duì)limit影響不大？怪不得有人說(shuō) discuz到了100萬(wàn)條記錄就會(huì)很慢，我相信這是真的，這個(gè)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)有關(guān)！

難道MySQL 無(wú)法突破100萬(wàn)的限制嗎？？？到了100萬(wàn)的分頁(yè)就真的到了極限？？？

答案是： NO !!!! 為什么突破不了100萬(wàn)是因?yàn)椴粫?huì)設(shè)計(jì)mysql造成的。下面介紹非分表法，來(lái)個(gè)瘋狂的測(cè)試！一張表搞定100萬(wàn)記錄，并且10G 數(shù)據(jù)庫(kù)，如何快速分頁(yè)！

好了，我們的測(cè)試又回到 collect表，開(kāi)始測(cè)試結(jié)論是： 30萬(wàn)數(shù)據(jù)，用分表法可行，超過(guò)30萬(wàn)他的速度會(huì)慢道你無(wú)法忍受！當(dāng)然如果用分表+我這種方法，那是絕對(duì)完美的。但是用了我這種方法后，不用分表也可以完美解決！

答案就是：復(fù)合索引！有一次設(shè)計(jì)mysql索引的時(shí)候，無(wú)意中發(fā)現(xiàn)索引名字可以任取，可以選擇幾個(gè)字段進(jìn)來(lái)，這有什么用呢？開(kāi)始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這么快就是因?yàn)樽吡怂饕?，可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然后測(cè)試

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！

再測(cè)試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾，8-9秒，沒(méi)走search索引！

再測(cè)試：search(id,vtype)，還是select id 這個(gè)語(yǔ)句，也非常遺憾，0.5秒。

綜上：如果對(duì)于有where 條件，又想走索引用limit的，必須設(shè)計(jì)一個(gè)索引，將where 放第一位，limit用到的主鍵放第2位，而且只能select 主鍵！

完美解決了分頁(yè)問(wèn)題了?？梢钥焖俜祷豬d就有希望優(yōu)化limit ， 按這樣的邏輯，百萬(wàn)級(jí)的limit 應(yīng)該在0.0x秒就可以分完。看來(lái)mysql 語(yǔ)句的優(yōu)化和索引時(shí)非常重要的！

好了，回到原題，如何將上面的研究成功快速應(yīng)用于開(kāi)發(fā)呢？如果用復(fù)合查詢，我的輕量級(jí)框架就沒(méi)的用了。分頁(yè)字符串還得自己寫(xiě)，那多麻煩？這里再看一個(gè)例子，思路就出來(lái)了：

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！

mygod ，mysql 的索引竟然對(duì)于in語(yǔ)句同樣有效！看來(lái)網(wǎng)上說(shuō)in無(wú)法用索引是錯(cuò)誤的！

有了這個(gè)結(jié)論，就可以很簡(jiǎn)單的應(yīng)用于輕量級(jí)框架了：

代碼如下：

$db=dblink();

$db-pagesize=20;

$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

$db-execute($sql);

$strpage=$db-strpage(); //將分頁(yè)字符串保存在臨時(shí)變量，方便輸出

while($rs=$db-fetch_array()){

$strid.=$rs['id'].',';

}

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構(gòu)造出id字符串

$db-pagesize=0; //很關(guān)鍵，在不注銷類的情況下，將分頁(yè)清空，這樣只需要用一次數(shù)據(jù)庫(kù)連接，不需要再開(kāi)；

$db-execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

php while($rs=$db-fetch_array()):

tr

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['id']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['url']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['sTime']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['gTime']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['vtype']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp;a act=showid= php echo $rs['id']; $amp;quot;$ target="_blank"$amp;amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;amp;$lt;/a$amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['tag']; $amp;amp;$lt;/td

/tr

php endwhile;

/table

php

echo $strpage;

通過(guò)簡(jiǎn)單的變換，其實(shí)思路很簡(jiǎn)單：1）通過(guò)優(yōu)化索引，找出id，并拼成 "123,90000,12000" 這樣的字符串。2）第2次查詢找出結(jié)果。

小小的索引+一點(diǎn)點(diǎn)的改動(dòng)就使mysql 可以支持百萬(wàn)甚至千萬(wàn)級(jí)的高效分頁(yè)！

通過(guò)這里的例子，我反思了一點(diǎn)：對(duì)于大型系統(tǒng)，PHP千萬(wàn)不能用框架，尤其是那種連sql語(yǔ)句都看不到的框架！因?yàn)殚_(kāi)始對(duì)于我的輕量級(jí)框架都差點(diǎn)崩潰！只適合小型應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)，對(duì)于ERP,OA，大型網(wǎng)站，數(shù)據(jù)層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程序員失去了對(duì)sql語(yǔ)句的把控，那項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)成幾何級(jí)數(shù)增加！尤其是用mysql 的時(shí)候，mysql 一定需要專業(yè)的dba 才可以發(fā)揮他的最佳性能。一個(gè)索引所造成的性能差別可能是上千倍！

PS: 經(jīng)過(guò)實(shí)際測(cè)試，到了100萬(wàn)的數(shù)據(jù)，160萬(wàn)數(shù)據(jù)，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁(yè)最好別讓別人看到10萬(wàn)條以后的數(shù)據(jù)，要不然會(huì)很慢！就算用索引。經(jīng)過(guò)這樣的優(yōu)化，mysql到了百萬(wàn)級(jí)分頁(yè)是個(gè)極限！但有這樣的成績(jī)已經(jīng)很不錯(cuò)，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160萬(wàn)的數(shù)據(jù)用 id in (str) 很快，基本還是0秒。如果這樣，千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)，mysql應(yīng)該也很容易應(yīng)付。

如果生成千萬(wàn)級(jí)的信息 ，html靜態(tài)生成當(dāng)如何處理？分頁(yè)如何處理？

有程序處理和SQL語(yǔ)句處理兩種嘛， 使用 select top 10 name from t_user where name not in(select top 20 name from t_user); --這里只返回十條記錄第3頁(yè)的，每頁(yè)10條！ 查詢頁(yè)數(shù)使用count()函數(shù)，然后除10，得到頁(yè)數(shù) 至于程序處理我覺(jué)得就是浮云！ 速度自測(cè)！

sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)能不能支持千萬(wàn)級(jí)別數(shù)據(jù)

可以的，我每天都在用

SQLSERVER

查大批量數(shù)據(jù)，其中千萬(wàn)的也有，只不過(guò)相比ORACLE在性能上會(huì)有些低。

請(qǐng)問(wèn)sqlserver如果要能處理千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)，機(jī)器硬件要求是什么？

sql server 到底能否處理百萬(wàn)級(jí)，千 最近又想起曾經(jīng)被忽悠過(guò)n 次的問(wèn)題。 剛畢業(yè)的時(shí)候，很多次去面試的時(shí)候被問(wèn)及sql server 能處理能力， 以及上百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)的優(yōu)化問(wèn)題？我當(dāng)然是說(shuō)東又扯西的，說(shuō)了一大堆方法 我吹你吹了半天后，得到的提問(wèn)著告訴我的很輕描淡寫(xiě)的答案是：不行， sql server 不行，百萬(wàn)級(jí)別還是換oracle 好。 我當(dāng)時(shí)總是很茫然的接受答案。因?yàn)槲覜](méi)玩過(guò)，我沒(méi)發(fā)言權(quán)。(但是我搞 的緣由？是到今日，自己面試別人了，也還是不明白當(dāng)時(shí)那些面試官的心態(tài)。) 。。。。。。兩年時(shí)間過(guò)去了。。。。。。 我很有幸在一個(gè)小門(mén)戶（其實(shí)也還好，不是那么小了），玩過(guò)百萬(wàn)級(jí)的數(shù) 據(jù)了。真是很榮幸還能玩到bbs 庫(kù)這樣的實(shí)時(shí)操作比較多的庫(kù)。 當(dāng)我再一次在面試中被問(wèn)到sql server 的處理能力的時(shí)候，我能很有底 氣的告訴他們sql server 能承受百萬(wàn)級(jí)別的處理能力，我也實(shí)踐證明了它能。 這時(shí)候面試官總是表現(xiàn)得思維很敏捷，問(wèn)題又很快出來(lái)了，處理千萬(wàn)級(jí)別的數(shù) 做。 我再次追問(wèn)面試官給出的答案當(dāng)然還是無(wú)情的否認(rèn)了sql server。 。。。。。又兩年時(shí)間過(guò)去了。。。。。。 目前又有幸玩門(mén)戶的bbs，記錄是過(guò)億的。每天這過(guò)億記錄的表的查詢次 數(shù)過(guò)了千萬(wàn)，我當(dāng)然現(xiàn)在沒(méi)有去面試，但是我還是真心的在這里希望不要碰到 問(wèn)我sql server 處理百億級(jí)，千億級(jí)的數(shù)據(jù)的性能問(wèn)題，更不希望告訴我答案 是換oracle。 sql server 我真為它難過(guò)。在這里我要為sql server 平反也想在此也問(wèn)問(wèn)各 位，目前用sql server 處理數(shù)據(jù)的級(jí)別和對(duì)它的看法，當(dāng)然也可以評(píng)論下其他 人對(duì)sql server 的看法。

請(qǐng)問(wèn)sqlserver mysql oracle各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？它們一張表最多能容納多少條記錄？速度誰(shuí)最快？?jī)r(jià)格如何呢？

sqlserver 使用簡(jiǎn)單，界面友好， 而且單從數(shù)據(jù)處理速度上看，Sqlserver最快，要高于Mysql 和 oracle 的，

個(gè)人做過(guò)測(cè)試， 千萬(wàn)級(jí)的表，在不做索引的情況下， sqlserver2005 檢查起來(lái)不會(huì)很費(fèi)力，

一般的查檢，包括嵌套，搜索時(shí)間基本能控制在1分鐘內(nèi)， 而Mysql基本就跑不動(dòng)， 在建索引的情況下，也不如sqlserver速度快。 而Oracle 似乎也不是很理想，速度也不如Sqlserver， 也許

億級(jí)以上的數(shù)據(jù)量會(huì)比較穩(wěn)定，但千萬(wàn)級(jí)時(shí)沒(méi)有sqlserver 快。

缺點(diǎn)：不開(kāi)源，不跨平臺(tái)

Mysql 好處是開(kāi)源免費(fèi)，有能力的話可以自己開(kāi)發(fā)與拓民， 這也是現(xiàn)在為什么那么多大企業(yè)都用Mysql 的原因之一。

缺點(diǎn)：慢慢慢。

Oracle 的好處大家都知道了， 大型專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，很多第三方的支持。

網(wǎng)頁(yè)名稱：sqlserver千萬(wàn)級(jí),sqlserver千萬(wàn)級(jí)的表如何新增字段
標(biāo)題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article10/hohhgo.html

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