預測1：開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化

隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式，向開源靠攏，并加大專業(yè)服務和系統(tǒng)集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產品遷移，主要是Hadoop和R兩類技術。與人們的傳統(tǒng)理解不同，大數(shù)據(jù)市場開源的盛行不會抑制市場的商業(yè)機會，相反開源將會給基礎架構硬件、應用程序開發(fā)工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。

預測2：Hadoop將加速發(fā)展

做為大數(shù)據(jù)領域的代表技術，許多企業(yè)都把明年的計劃放在Hadoop上。預測稱用戶對Hadoop的優(yōu)化將更注重硬件，同時，對企業(yè)友好的Hadoop技術市場將達到前所未有的高峰。從整體上說，不僅是Hadoop本身本會得到迅猛的發(fā)展，同時Hadoop在多個數(shù)據(jù)中心中的配置和無縫集成技術也將成為熱門。Hadoop的專業(yè)知識正在飛速增長，但是這方面優(yōu)秀的人才仍然很缺乏。

預測3：大數(shù)據(jù)復雜度降低

大數(shù)據(jù)技術的落地將會有兩個特點：一個是對MapReduce依賴越來越少，另外一個是會把Hadoop技術深入的應用到企業(yè)的軟件架構中。針對第一個特點，像Cloudera的Impala和微軟的PolyBase這樣的軟件會得到充分發(fā)展，他們繞開了MapReduce，直接對存在HDFS中的數(shù)據(jù)進行處理。針對第二個特點，大規(guī)模的使用Hadoop是個必然趨勢，漸漸的就會形成行業(yè)的標準，進而成為更有價值的軟件基礎，而不僅是自己內部使用。

預測4：打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應用

隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個行業(yè)，基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應用需求也日益增長。未來幾年中針對特定行業(yè)和業(yè)務流程的分析應用將會以預打包的形式出現(xiàn)，這將為大數(shù)據(jù)技術供應商打開新的市場。這些分析應用內容還會覆蓋很多行業(yè)的專業(yè)知識，也會吸引大量行業(yè)軟件開發(fā)公司的投入。(IDC)

預測5：大數(shù)據(jù)細分市場

大數(shù)據(jù)相關技術的發(fā)展，將會創(chuàng)造出一些新的細分市場。例如，以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級數(shù)據(jù)服務，將出現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析作為服務產品提交的分析即服務(Analyze as a Service)業(yè)務;將多種信息整合管理，創(chuàng)造對大數(shù)據(jù)統(tǒng)一的訪問和分析的組件產品;基于社交網絡的社交大數(shù)據(jù)分析;甚至會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)技能的培訓市場，教授數(shù)據(jù)分析課程等。(IDC)

預測6：大數(shù)據(jù)推動公司間的并購

大數(shù)據(jù)概念覆蓋范圍非常廣，包括非結構化數(shù)據(jù)從存儲、處理到應用的各個環(huán)節(jié)，與大數(shù)據(jù)相關的軟件廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大數(shù)據(jù)的各個方面。因此，在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產品線進行并購，首當其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)廠商等。

預測7：大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)

在大數(shù)據(jù)分析上，將出現(xiàn)革命性的新方法。就像計算機和互聯(lián)網一樣，大數(shù)據(jù)可能是新一波技術革命。從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。(CCF)

標題名稱：大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢分析
文章轉載：http://chinadenli.net/news8/131408.html

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