物聯(lián)網(wǎng)的傳感器源源不斷產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要來源。沒有物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，就不會(huì)帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革，即由人工產(chǎn)生階段向自動(dòng)產(chǎn)生階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代也不會(huì)這么快就到來。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)、實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和處理。那么，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)有什么聯(lián)系呢?

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領(lǐng)域最新的技術(shù)發(fā)展趨勢，三者既有區(qū)別又有聯(lián)系。云計(jì)算最初主要包括了兩類含義：一類是以谷歌的GFS和MapReduce為代表的大規(guī)模分布式并行計(jì)算技術(shù);另一類是以亞馬遜的虛擬機(jī)和對象存儲(chǔ)為代表的“按需租用”的商業(yè)模式。

隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，云計(jì)算中的分布式計(jì)算技術(shù)開始更多地被列入大數(shù)據(jù)技術(shù)，而人們提到云計(jì)算時(shí)，更多指的是底層基礎(chǔ)IT資源的整合優(yōu)化以及以服務(wù)的方式提供IT資源的商業(yè)模(如Iaas、PaaS、SaaS)。

從云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念的誕生到現(xiàn)在，二者之間的關(guān)系非常微妙，既密不可分，又千差萬別。因此，我們不能把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)割裂開來作為截然不同的兩類技術(shù)來看待。此外，物聯(lián)網(wǎng)也是和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相伴相生的技術(shù)。

聯(lián)系與區(qū)別：

1.聯(lián)系：從整體上看，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的。大數(shù)據(jù)根植于云計(jì)算，大數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來自于云計(jì)算，云計(jì)算的分布式和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力，分布式并行處理框架MapReduce提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計(jì)算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。反之，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這個(gè)“練兵場”，云計(jì)算技術(shù)再先進(jìn)，也不能發(fā)揮它的應(yīng)用價(jià)值。

2.區(qū)別：大數(shù)據(jù)側(cè)重于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，服務(wù)于生產(chǎn)和生活;云計(jì)算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源，并通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式廉價(jià)提供給用戶;物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)物物相連，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。

綜上所述，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)彼此滲透、相互融合，在很多應(yīng)用場合都可以同時(shí)看到三者的身影，在未來，三者會(huì)繼續(xù)相互促進(jìn)、相互影響，更好地服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域。

網(wǎng)站標(biāo)題：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系
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