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人工智能如何改造廣告行業(yè)?

2022-08-10    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

正當(dāng)世界期待人工智能(AI)為下一波的技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長加速助力時,中國已經(jīng)將自己定位成了一個主要的參與者。雖然中國還需坐觀西方創(chuàng)造的軟件和處理器來推動現(xiàn)今的數(shù)字化世界,但它已成為制定未來最重要的科技原則的佼佼者。

在今年六月尾,科技部部長萬鋼宣布中國政府已為未來幾十年的AI發(fā)展擬定了國家級發(fā)展地圖。這一舉動更印證了AI在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中越來越重要的地位。
實(shí)際上,麥肯錫的研究也表明,人工智能在工作場所的自動化使得每年的GDP增長可能會增加0.8到1.4個百分點(diǎn)。埃森哲亦斷言AI能幫助中國在2035年前實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長率由6.3%提升至7.9%?;谄杖A永道的發(fā)現(xiàn),這一增長意味著中國將獲得額外的7萬億美元的GDP(2017-2030)增長,也意味著中國會成為AI發(fā)展的大受益國之一。
中國具備發(fā)展AI的全部條件
中國在AI發(fā)展競賽中占據(jù)優(yōu)先位置的原因在于它具備AI所需的以下三方面的資源優(yōu)勢:
1. 計(jì)算能力: 全球運(yùn)算快的兩部電腦都在中國
來源:April Glaser, Recode
2. 人才儲備: 根據(jù)Elsevier’s Scopus數(shù)據(jù)庫,中國的科研機(jī)構(gòu)在2011至2015年共發(fā)表了41,000篇AI相關(guān)的論文,以數(shù)量論,幾乎是第二名的兩倍。(而第二名正是美國)
3. 數(shù)據(jù):擁有超過7億1千萬的互聯(lián)網(wǎng)人口,中國的網(wǎng)民每天生產(chǎn)兆兆字節(jié)的數(shù)據(jù),為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供充足的數(shù)據(jù)量。
BAT已處于先發(fā)地位
政府并不是這一領(lǐng)域唯一活躍的身影。中國的科技公司也在AI領(lǐng)域下重本投資——BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)就是其中的領(lǐng)導(dǎo)者。
以百度為例,它開發(fā)了強(qiáng)大的超級電腦,專為理解演講、圖片和書面文字而設(shè)計(jì)。百度也在硅谷設(shè)立了AI研究院,致力于發(fā)展AI技術(shù),并相信會深入影響超過上億人的生活(這其中也包括無人駕駛汽車的研究)。
阿里巴巴的電商平臺包括了一系列基于AI的功能,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理。嵌入在搜索內(nèi)的推薦系統(tǒng)及“自動補(bǔ)全“功能,可幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們并沒有留意到但又可能需要的產(chǎn)品或服務(wù),以簡化購物的流程。除此之外,阿里巴巴虛擬店鋪上的信息會基于個體用戶不同的性格和喜好(根據(jù)用戶之前的瀏覽歷史和購物行為)而定制化顯示。

通過每天在微信上發(fā)生的百萬級別的對話類信息(其中包含不少的語音信息),騰訊獲得AI所需的充足數(shù)據(jù)來不斷改進(jìn)它的對話識別算法。而微信支付據(jù)說也可以根據(jù)分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣來預(yù)測消費(fèi)和金融市場發(fā)展趨勢。
本地化的AI生態(tài)系統(tǒng)正在形成
除了BAT以外,其它的中國大公司在為發(fā)展自己的AI能力而投入巨資:小米,設(shè)立了專門的AI團(tuán)隊(duì),以讓自己的家居產(chǎn)品更智能(期望智能設(shè)備可以預(yù)測用戶的需要和習(xí)慣)。一些年輕的初創(chuàng)企業(yè)也在努力成為當(dāng)?shù)氐哪承┨囟I(lǐng)域的AI發(fā)展領(lǐng)頭羊,比如語音識別的iFlytek和臉部識別的Face++。陽獅媒體的合作伙伴Hotnest(文本挖掘和輿情分析),Robin8(一家網(wǎng)上輿論影響者的搜索引擎),和Rikai Lab(VISA的微信機(jī)器人MeetTheLocal的聯(lián)合開發(fā)者,MeetTheLocal能為您回答旅行相關(guān)問題及推薦行程)也同樣值得關(guān)注。
媒體和廣告是AI的好實(shí)踐基地
AI在媒體和廣告方面的應(yīng)用異常廣泛,從廣告定向,內(nèi)容管理和創(chuàng)建,或動態(tài)定價,欺詐預(yù)防、用戶行為預(yù)測和產(chǎn)品推薦,到程序化購買,銷售預(yù)測到個性化網(wǎng)頁\APP制作。再具體的例子,陽獅媒體的內(nèi)容預(yù)測員通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫助客戶預(yù)測即將上映的電視劇的收視率。
通過不同AI技術(shù)的結(jié)合,用戶體驗(yàn)將會提升至新的高度,想象一下以下的場景:一位顧客進(jìn)入商店,而商店的圖像識別系統(tǒng)能識別她的打扮風(fēng)格。這項(xiàng)資料隨后被輸入其它系統(tǒng),并通過其它相同風(fēng)格顧客喜好的數(shù)據(jù)來為這位顧客推薦特定的商品或顏色,或通過店鋪內(nèi)的屏幕為她展示符合她喜好的商品內(nèi)容。我們還能加入更多的數(shù)據(jù)到她的顧客檔案(如媒體消費(fèi)習(xí)慣,社交媒體活動等),品牌隨后還能通過個性化的內(nèi)容重新定向投放內(nèi)容給她——在剛剛好的時間用最合適的渠道發(fā)布最相關(guān)的信息。
品牌的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
市場營銷活動的根本在于理解用戶行為,因此也不難發(fā)現(xiàn),廣告主也在打造自己的AI能力上不遺余力。AI在節(jié)約投放成本,簡化市場營銷活動流程(通過自動化程序)和通過個性化定制提高顧客參與度上的好處,也使得ROI的預(yù)期變得更吸引。
與此同時,我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到,AI技術(shù)的成熟須要硬件(計(jì)算能力)、軟件(數(shù)據(jù)搜集和處理)及人才(寫算法、模型評估和訓(xùn)練)上極大的投資。更重要的是,相比人類的智能,人工智能仍需要時間發(fā)展。嬰兒自然沒有成人聰明和有學(xué)識——我們都要先學(xué)會走路才能跑步。
因此,公司和品牌應(yīng)該抵制誘惑,轉(zhuǎn)而謹(jǐn)慎地向人工智能邁進(jìn)。這條發(fā)展之路所需的步驟可能會包括但不限于基本數(shù)據(jù)處理的自動化和集成式分析的實(shí)現(xiàn)。這正是廣告公司作為值得信賴的顧問和執(zhí)行合伙人,可以幫助他們客戶的地方。

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