服務(wù)器一般部署在各大企業(yè)、單位中，比如：各大運(yùn)營商、金融企業(yè)、游戲企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。

由成百上千臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)中心，才可以存儲海量的數(shù)據(jù)，為億萬人提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、金融服務(wù)或數(shù)據(jù)服務(wù)。

一旦服務(wù)器崩潰，構(gòu)建在服務(wù)器中的各種服務(wù)，就可能出現(xiàn)問題。而且由于服務(wù)器的服務(wù)人群數(shù)量龐大，造成的影響也會(huì)范圍更廣、后果更嚴(yán)重。

至于服務(wù)器崩潰的原因，主要有以下這幾點(diǎn)：

一、增長的用戶數(shù)量與無法同步的服務(wù)器性能之間的矛盾

數(shù)據(jù)中心中雖然包含了成百上千的服務(wù)器，可以為海量用戶提供服務(wù)。但是當(dāng)用戶數(shù)量增長的速度過快，現(xiàn)有數(shù)量的服務(wù)器性能也將到達(dá)極限，而提高生產(chǎn)力不是一朝一夕的事情，導(dǎo)致生產(chǎn)力跟不上內(nèi)需，就會(huì)非常容易崩潰。

二、大量服務(wù)請求導(dǎo)致的資源（CPU、內(nèi)存、硬盤）耗盡

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下，上億的服務(wù)請求都提交給服務(wù)器處理，迫使服務(wù)器不得不滿負(fù)荷運(yùn)行：CPU運(yùn)算到發(fā)燒、內(nèi)存加載數(shù)據(jù)到打轉(zhuǎn)，硬盤空間接近100%，過多的數(shù)據(jù)會(huì)使得服務(wù)器難以運(yùn)轉(zhuǎn)，嚴(yán)重的就會(huì)直接導(dǎo)致崩潰。

三、短期內(nèi)的海量訪問，對服務(wù)器的性能造成沖擊

重大社會(huì)事件、突發(fā)熱點(diǎn)話題等互聯(lián)網(wǎng)特有現(xiàn)象，都會(huì)導(dǎo)致短時(shí)間內(nèi)大量的用戶涌入某個(gè)網(wǎng)站、APP，像突發(fā)海嘯一樣對服務(wù)器的處理性能發(fā)起一波波沖擊。哪怕規(guī)模再大的數(shù)據(jù)中心，數(shù)量再多的服務(wù)器，都會(huì)被吃瓜群眾的熱情給淹沒，導(dǎo)致網(wǎng)站、APP暫時(shí)無法訪問的情況，比如說新浪微博。

四、不明原因

導(dǎo)致服務(wù)器崩潰的，也可能是任何人都想不到的事情。比如：多敲的一行代碼、道路施工挖斷的光纜、不明來源的DDoS攻擊、黑客的木馬植入、服務(wù)器的內(nèi)部錯(cuò)誤等等。猶如薛定諤的貓，不到打開盒子的那一刻，誰都不能確認(rèn)是哪只貓闖了禍。

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