大數(shù)據(jù)是一個(gè)通用術(shù)語，用來指當(dāng)前業(yè)務(wù)領(lǐng)域中存在的各種數(shù)據(jù)。從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和記錄到政府機(jī)構(gòu)的大量文件，人們把這些文件存檔供將來參考，技術(shù)為我們提供了一個(gè)面向服務(wù)的架構(gòu)來分析這些信息。大數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)不可能被歸檔到在個(gè)描述或定義下。關(guān)于信息技術(shù)的神器之處在于，它始終在不斷發(fā)展，并且可供愿意接受信息技術(shù)的公司使用。另一方面，云計(jì)算的發(fā)展使得商業(yè)企業(yè)更容易獲得可負(fù)擔(dān)得起的軟件包。云計(jì)算的使用大大降低了存儲(chǔ)公司信息的成本，這也帶來了小型企業(yè)可以利用的多個(gè)應(yīng)用程序。

自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上廣泛的信息爆炸式增長(zhǎng)。標(biāo)準(zhǔn)用戶和數(shù)字營(yíng)銷人員現(xiàn)在可以每天使用社交媒體營(yíng)銷平臺(tái)來生成大量關(guān)于消費(fèi)者的信息。有時(shí)，對(duì)于機(jī)構(gòu)和企業(yè)來說，管理每天生成和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量就是一項(xiàng)相當(dāng)艱巨的任務(wù)。例如，每天創(chuàng)建2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，這可能會(huì)給云計(jì)算帶來存儲(chǔ)和排序挑戰(zhàn)。

這正是大數(shù)據(jù)用來管理海量數(shù)據(jù)如何通過云計(jì)算存儲(chǔ)的地方?？偠灾@兩種技術(shù)形式提供的解決方案既適應(yīng)業(yè)務(wù)分析、也適用于大數(shù)據(jù)。在這篇文章中，將重點(diǎn)介紹如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算來管理政府機(jī)構(gòu)和商業(yè)機(jī)構(gòu)日常生成的大量數(shù)據(jù)。

可購(gòu)性

對(duì)于那些預(yù)算計(jì)劃比較緊張，但又需要更新技術(shù)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)來說，云技術(shù)可能是解決燃眉之需的一大利器。用于管理大數(shù)據(jù)的成本資源，即使是小公司，也在預(yù)算之內(nèi)，而且在市場(chǎng)上也很容易找到合適的產(chǎn)品。在云計(jì)算出現(xiàn)之前，商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)花費(fèi)大筆資金建立信息技術(shù)部門來管理數(shù)據(jù)，甚至花更多的時(shí)間來更新這些IT系統(tǒng)。今天，由于技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)可以把他們的大數(shù)據(jù)托管在異地的服務(wù)器上，或者按需支付。

敏捷性

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方法正變得越來越難以管理，因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理非常慢，需要公司花費(fèi)大量時(shí)間從中檢索信息。有時(shí)，安裝和運(yùn)行服務(wù)器可能需要幾周甚至幾個(gè)月的時(shí)間。云計(jì)算的出現(xiàn)有可能為企業(yè)或機(jī)構(gòu)提供所需的全部存儲(chǔ)需求。一個(gè)基于云計(jì)算的公司數(shù)據(jù)庫可以在幾分鐘內(nèi)完成安裝，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)千個(gè)虛擬服務(wù)器中，在這些服務(wù)器中，只有一臺(tái)計(jì)算機(jī)或移動(dòng)設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)連接的人可以很輕松訪問它。

數(shù)據(jù)處理

海量數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)帶來了管理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。例如，社交媒體會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這對(duì)于在推文、帖子、博客或照片等類別中進(jìn)行處理來說是具有挑戰(zhàn)性的。對(duì)于大數(shù)據(jù)，有一些分析平臺(tái)，比如Apache Hadoop，可以在將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云中之前處理這些數(shù)據(jù)。

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