面對(duì)一些網(wǎng)站訪客，而對(duì)于這些訪客我們總在思考有什么作用，能幫助我們什么，這些數(shù)據(jù)有什么作用。然而，對(duì)于創(chuàng)新互聯(lián)的負(fù)責(zé)人來說，這些數(shù)據(jù)其實(shí)就是最常用的優(yōu)化分析方法數(shù)據(jù)。一些訪客訪問記錄就能反映出對(duì)網(wǎng)站的認(rèn)知程度和訪問目的不同，因此這兩個(gè)不同訪客群體在網(wǎng)站內(nèi)的行為和轉(zhuǎn)化完成度上會(huì)有很大差別。

首先，我們可以看到例如建站的一些網(wǎng)站，就好像創(chuàng)新互聯(lián)一樣，很多新訪客可能會(huì)瀏覽“建站案例”或“建站費(fèi)用頁”；而老訪客就沒必要再去查看這類頁面，他們可能會(huì)更多關(guān)注“建站后臺(tái)”等?？梢钥闯鲂略L客對(duì)網(wǎng)站主要以探索性需求為主，而老訪客大都明確知道來網(wǎng)站想要什么。這樣一來就可能針對(duì)這兩個(gè)群體，是否都提供了對(duì)應(yīng)內(nèi)容和便利功能呢？最好的辦法就是清晰的劃分出這兩個(gè)群體，并分別對(duì)他們?yōu)g覽的網(wǎng)頁內(nèi)容及轉(zhuǎn)化行為等分析對(duì)比不同之處，并提出各自針對(duì)性優(yōu)化方案。

但是我們有時(shí)候還是比較難以從上面的方法判斷新老網(wǎng)站，可是，還是可以判別出來的，通常網(wǎng)站分析工具通過cookie來識(shí)別訪問者是否在以前到訪過網(wǎng)站:一個(gè)訪客來到網(wǎng)站后，網(wǎng)站分析工具找不到歷史cookie記錄，隨即判斷這個(gè)人是第一次來到網(wǎng)站，是個(gè)“新訪客”；但是很多時(shí)候事實(shí)真的如此嗎？我們可以看到一些因?yàn)橐郧皬臎]來過這個(gè)網(wǎng)站，被視為一個(gè)新訪客。但是，第二次到訪網(wǎng)站，但因?yàn)槟銖臎]用你原來的電腦上過這個(gè)網(wǎng)站，所以這是你仍然被視為一個(gè)新訪客。對(duì)于如何區(qū)分出這部分真正的老訪客呢？可以嘗試在高級(jí)細(xì)分中添加下面幾個(gè)過濾條件，①直接進(jìn)入網(wǎng)站②通過搜索品牌詞進(jìn)入網(wǎng)站③通過一些會(huì)員營銷活動(dòng)進(jìn)入網(wǎng)站。有時(shí)候因?yàn)橥ǔＮ覀兿胍?xì)分出的真正新訪客應(yīng)該是以前完全沒有接觸過你的品牌或網(wǎng)站，這樣才有益于從這部分的行為數(shù)據(jù)中找到優(yōu)化網(wǎng)站或營銷渠道的關(guān)鍵問題。

還有就是對(duì)于這些新老訪客的一些整體流量細(xì)分，可以有一下的一些指標(biāo)，選擇維度“月份”+“訪問者類型”及基本分析指標(biāo)組，或者查看新老訪客細(xì)分報(bào)告分析指標(biāo)，有可以在報(bào)告展示類型中選擇“百分比”查看新老訪客占比；對(duì)于訪客的來源也是可以細(xì)分的。依據(jù)訪問來源的變化趨勢及整體比例區(qū)別，訪問來源URL的新老訪客等等。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)，我們可以分析道來自百度百科的流量跳出率明顯較低，轉(zhuǎn)化率也相對(duì)不錯(cuò)，可見這部分免費(fèi)流量的質(zhì)量并不比其他付費(fèi)渠道遜色。討論網(wǎng)站分析話題時(shí)，經(jīng)常會(huì)有人問及“新老訪客的黃金比例到底是多少呢？”，如果有人立刻能給出“幾比幾”這樣明確的答案也無可厚非，但實(shí)際上“根據(jù)網(wǎng)站類型或者當(dāng)前網(wǎng)站經(jīng)營目標(biāo)的不同，該黃金比例也應(yīng)該是不同的”。

根據(jù)不同的訪客量對(duì)自己的網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化也是一個(gè)可行的。我們只要集中精力去吸引更多的新訪客就可以了。理想和現(xiàn)實(shí)終是有差距的，畢竟這種情況微乎其微:大部分訪問者還是比較理智的，他們一般都是訪問網(wǎng)站很多次后才決定行動(dòng)。

網(wǎng)站題目：如何分析網(wǎng)站的訪客軌跡流量
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