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分析云計算在物聯(lián)網的應用

2022-10-08    分類: 網站建設

分析云計算在物聯(lián)網的應用

據(jù)Gartner稱,目前約有210億個相連的“事物”正在瘋狂地收集著數(shù)據(jù)并執(zhí)行各種任務。大部分是消費類設備,從智能揚聲器到手表到門鎖。其余服務于業(yè)務:醫(yī)療設備,引擎?zhèn)鞲衅?,工業(yè)機器人,HVAC控制器……幾乎每個企業(yè)現(xiàn)在都以一種或另一種形式依賴物聯(lián)網設備。

這些設備極大地擴展了企業(yè)網絡的覆蓋范圍-并按比例增加了漏洞,正如Mirai僵尸網絡攻擊生動地說明的那樣。但是,如果有適當?shù)陌踩胧貓罂赡苁蔷薮蟮?,因為連接的設備傳輸大量數(shù)據(jù),分析專業(yè)人員可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)見解并加速業(yè)務轉型。更不用說遠程控制設備的能力適合困擾我們的COVID-19時代,在此期間,應盡量減少任何旅行。

如今,越來越多的物聯(lián)網終端將數(shù)字世界和物理世界聯(lián)系在一起,提高了預測的準確性,并提供了事件驅動的消息,這些消息可以在沒有人為干預的情況下執(zhí)行。為了研究物聯(lián)網的影響并提供實施建議,網絡世界、計算機世界、CSO、CIO和InfoWorld都對技術領域最普遍的趨勢提出了自己的看法。techweb將持續(xù)關注物聯(lián)網的未來發(fā)展趨勢。

目前,物聯(lián)網價值的最引人注目的例子莫過于醫(yī)療設備——比如Kinsa的連接溫度計,該公司正從中收集數(shù)據(jù),以標記可能的COVID-19爆發(fā)。

高級記者盧卡斯·梅里安(Lucas Mearian)在為《計算機世界》撰稿時指出物聯(lián)網已經成為“物聯(lián)網如何成為醫(yī)療保健的脈搏”的醫(yī)學主流。不僅79%的收入超過1億美元的醫(yī)療保健提供商將物聯(lián)網設備投入生產,但Gartner預測,下一財年醫(yī)療物聯(lián)網支出將增長13%,75%的醫(yī)療服務提供商認為物聯(lián)網項目將在三年內實現(xiàn)財務回報。

但正如CSO撰稿人Jaikumar Vijayan在《物聯(lián)網如何改變你的威脅模型:4個關鍵考慮因素》一文中所寫,物聯(lián)網在運營技術方面的風險也顯得很大。由于物聯(lián)網設備連接到互聯(lián)網,它們打開了新的攻擊載體,比如說,核心制造業(yè)務以前從未遇到過。公司需要為物聯(lián)網采購、部署、安全和監(jiān)控開發(fā)企業(yè)范圍的框架,以盡量減少這種風險。

是的,物聯(lián)網安全風險是嚴重的,但回報也是如此,有時在意想不到的地方。在《農場上的物聯(lián)網:無人機和傳感器提高產量》一書中,網絡世界資深作家喬恩•戈爾德采訪了三位使用物聯(lián)網設備優(yōu)化運營的農業(yè)專業(yè)人士。在其中兩種情況下,土壤濕度傳感器提供了必要的數(shù)據(jù),以在充分灌溉和節(jié)水之間找到平衡,并可能節(jié)省大量成本。

要從物聯(lián)網數(shù)據(jù)中獲取價值(思科預計到2021年底,物聯(lián)網數(shù)據(jù)量將超過800兆字節(jié)),您需要正確的分析工具和連貫的分析策略,CIO撰稿人Bob Violino在“物聯(lián)網分析:從物聯(lián)網數(shù)據(jù)中獲取價值”一文中概述了這一點?;疽匕ǎ簞?chuàng)建一個獨立的分析組織;建立一個可擴展的物聯(lián)網數(shù)據(jù)架構;部署基于人工智能的系統(tǒng),自主處理物聯(lián)網數(shù)據(jù);使用公共云服務進行擴展并縮短上市時間。

集團首席信息官、先正達(一家生產種子和農用化學品的公司)首席數(shù)字官格雷格•邁耶斯(Greg Meyers)在鮑勃的文章中強調了后一點。Meyers看好在云端運行物聯(lián)網分析,他直言:“試圖在自己的數(shù)據(jù)中心或自己的基礎設施上自行管理物聯(lián)網是非常自欺欺人的。”

對于許多企業(yè)而言,云計算不僅適用于物聯(lián)網分析,而且還適用于檢測物聯(lián)網端點并為構建物聯(lián)網應用程序提供環(huán)境。在“如何選擇云物聯(lián)網平臺”中,InfoWorld特約編輯Martin Heller對云物聯(lián)網的好處進行了技術描述,包括無服務器計算應用程序提供的好處,這些應用程序僅在物聯(lián)網數(shù)據(jù)或事件觸發(fā)時才運行,從而節(jié)省了按使用付費周期。

馬丁最強調的一點:確保您首先推出概念驗證。他說:“計劃您的第一次失敗嘗試,以便您可以從錯誤中吸取教訓,并在下一次建立正確的解決方案。” 這幾乎適用于任何復雜的IT項目,但是當您在網絡邊緣孵化一個尖端的物聯(lián)網方案時,它就會加倍。

云計算云計算技術物聯(lián)網

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