數據中心是自動化的設施，因此不需要人為干預。

數據中心是任何組織的重要組成部分。隨著行業(yè)從數據受限型經濟向數據豐富型經濟轉型，數據中心被視為企業(yè)的救星。由于新興技術，收集、生成和共享的結構化和非結構化數據量呈指數級增長。IBM的一項研究表明，每天產生的數據量為250億字節(jié)。盡管數據龐大，但該行業(yè)仍對數據饑渴。

此外，管理大量數據會讓組織感到不安。組織中使用的許多工具在一定程度上有助于數據管理，但仍然有很大一部分數據沒有得到保護和利用。多年來，企業(yè)已經轉向數據中心來解決數據難題。

什么是數據中心?

數據中心是組織中承載應用程序和數據的物理數據存儲設施。它的設計依賴于支持共享過程的計算資源和存儲設施。路由器、交換機、防火墻、存儲系統(tǒng)、服務器和應用程序交付組件是建立數據中心的基本要素。

與傳統(tǒng)模式不同的是，現(xiàn)代數據中心被轉移到虛擬網絡上，允許數據的無縫傳輸?，F(xiàn)代數據中心有助于電子郵件和文件共享、企業(yè)資源管理、客戶關系管理、大數據、人工智能和機器學習等。為了一個成功的數據中心，組織必須擁有強大的網絡基礎設施、設備齊全的存儲容量和精確的計算資源。

數據中心操作由防火墻等網絡安全設備控制，以保護數據不受入侵，從而阻止網絡攻擊、惡意軟件和勒索軟件以及應用程序交付保證。數據中心設施包括電源子系統(tǒng)、硬件、UPS、通風、冷卻系統(tǒng)、滅火、備用發(fā)電機和外部網絡連接器。

與現(xiàn)代數據中心相關的挑戰(zhàn)

盡管數據中心很堅固，但它需要人為干預。它要求人類在處理數據中心時保持精確和警惕。人類犯下的最輕微的錯誤，如飲料灑在地上，都會阻礙操作，并影響整個網絡和應用程序。此外，如何同時維護數據中心的各個流程成為組織的一項挑戰(zhàn)性任務。多年來，由于對數據中心需求的增加，數據中心已經變得非常依賴于人。隨著這種依賴性的上升，數據中心的網絡攻擊和惡意軟件事件也在擴大。企業(yè)現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)是確保數據中心的運營安全，以減輕網絡攻擊。

隨著COVID19的出現(xiàn)，挑戰(zhàn)也被放大了。由于大多數組織都是遠程工作，他們無法訪問現(xiàn)場數據中心。自幾年以來，使數據中心實現(xiàn)自主化或自動化的需求不斷增長。隨著企業(yè)開始重視數據中心的自動化解決方案，輕量級數據中心的概念也越來越受到重視。

什么是無人值守數據中心?

專家們認為傳統(tǒng)數據中心正處于一個黑暗的階段。這與停電或存儲容量管理不當無關。但由于對數據中心的廣泛需求，這個概念已經被概念化了。

無人值守數據中心是指在沒有人工干預的情況下運行的設施、服務器或機房。這是一個孤立的區(qū)域，可以出現(xiàn)在組織的辦公場所內，也可以設置在一個沒有人可接近的單獨設施中。它限制了人的波動，消除了不必要的電力和能源使用，從而保持了房間內的適當氣候。此外，由于沒有以人為本的網絡，通信和操作都是通過外部流程完成的。它消除了威脅或網絡攻擊的風險，從而保持了較低的保險成本。此外，由于無人值守數據存儲設施沒有人工干預，灑出飲料或意外踩到電線的事件微乎其微。由于這些原因，組織現(xiàn)在正在接受LightOut數據中心的概念。

然而，過渡并不完全順利。它需要組織進行廣泛的規(guī)劃，以消除出錯的風險。

過渡到無人值守的數據中心

正如前面提到的，將傳統(tǒng)的數據中心設置轉變?yōu)闊o人值守或自動化的數據中心不是一天或一周就能完成的任務。為此，組織需要使用某種協(xié)議來幫助自動化過程。例如，組織必須分析數據中心的基礎設施，并選擇供應商或標準平臺。組織必須磨練他們的自動化技能和執(zhí)行自動化常見任務，以消除錯誤的風險。通過列出需要自動化的任務列表，它將有助于按頻率和復雜程度劃分任務的優(yōu)先級。這些組織可以在數據中心安裝機器人，以便實現(xiàn)自動化的全部影響。

對于基于云的數據中心，可以利用人工智能來幫助進行預測分析、性能基準測試和有用的建議。此外，由于組織可以遠程工作，因此可以通過移動電話和筆記本電腦訪問這些數據中心，從而消除了網絡攻擊的風險。

網站名稱：數據中心自動化：數據中心如何重新定義組織？
網頁網址：http://chinadenli.net/news19/203519.html

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