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高效而可怕的勤奮,刻意練習(xí)的3種模式

2021-02-01    分類: 網(wǎng)站建設(shè)


職場(chǎng)精進(jìn) 丨 作者 / 劉潤(rùn) 整理 / 哲濤

這是劉潤(rùn)公眾號(hào)的第389篇原創(chuàng)文章


如果真的希望獲得比別人更強(qiáng)的能力,要超級(jí)勤奮,Work Super Hard。

方法論重不重要?非常重要,但當(dāng)你的方法論精進(jìn)到極致之后,你還是得回到最最根本的勤奮,甚至是可怕的勤奮!


那做到可怕的勤奮就夠了嗎?依然是不夠的。

可能我們只是在原地打轉(zhuǎn),一直在努力做些事倍功半的事。

所以,我們還得再加上兩個(gè)字——“高效”,高效而可怕的勤奮。




AlphaGo 把“高效而可怕的勤奮”體現(xiàn)得淋漓盡致,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),讓它建立了每一步都有反饋的學(xué)習(xí)機(jī)制。

如果你了解到更多 AlphaGo 的“成長(zhǎng)歷程”,可能你也會(huì)跟我一樣,從嘆為觀止,到不寒而栗。



▲ 柯潔說(shuō):它下出了令我絕望的一步棋


我知道那盤棋我不可能贏。

出現(xiàn)在柯潔面前的 AlphaGo 早已今非昔比,這一年里,它從 1.0 版進(jìn)化到了 2.0 版。

差別在哪里?

1.0 版戰(zhàn)勝李世石的 AlphaGo ,先學(xué) 10 萬(wàn)局棋譜,把全人類的經(jīng)典棋譜盡收眼底。然后,分析棋局定式和得失,最后生成了自己的策略算法。

但是后來(lái),開(kāi)發(fā) AlphaGo 的公司 DeepMind 覺(jué)得這還不是最強(qiáng)形態(tài)。

就算是把人類的 10 萬(wàn)局棋譜學(xué)過(guò)來(lái),只不過(guò)相當(dāng)于古今中外所有圍棋高手合戰(zhàn)一人罷了。

可以下贏一個(gè)李世石,但也注定比李世石高不到哪兒去。

如果對(duì)手無(wú)比強(qiáng)大,可能一擁而上再多人也不是對(duì)手。

于是,有了后來(lái)的 AlphaGo 2.0。


——

AlphaGo 2.0 與之前大的不同是:沒(méi)有棋譜喂養(yǎng)。

工程師們只告訴 AlphaGo 最基本的圍棋規(guī)則。大概就是黑先白后、交替落子,怎么算輸、怎么算贏……然后,找兩個(gè)這樣的 AlphaGo 圍棋寶寶,開(kāi)始對(duì)弈。


從 0 開(kāi)始學(xué),從 0 開(kāi)始下,下了多少盤?

第一天嘛,先下 100 萬(wàn)盤,試試水。

就這樣,每天 100 萬(wàn)盤……



——

2.0 版本的 AlphaGo ,不再跟人類學(xué)怎么下圍棋,而是跟自己學(xué)。

這時(shí)的 AlphaGo 肯定不知道什么是相思斷、無(wú)憂角……

但它們知道誰(shuí)輸誰(shuí)贏,甚至還能復(fù)盤棋局,為每一步打分,推測(cè)哪一步對(duì)、哪一步錯(cuò)、哪一步可以更好。

基于規(guī)則和輸贏,AlphaGo 建立了反饋體系,根據(jù)每天的 100 萬(wàn)盤,AlphaGo 開(kāi)始不斷優(yōu)化算法。

就這樣,每天下、不斷學(xué)……

直到柯潔出現(xiàn),這時(shí),AlphaGo 跟柯潔早已不是同一量級(jí)。

或者說(shuō),它已經(jīng)超越了整個(gè)人類的圍棋水平。

聶衛(wèi)平講過(guò)一句話:

AlphaGo 最可怕的地方在于——它終于讓我們知道,人類其實(shí)根本就不懂圍棋。



過(guò)去,人類對(duì)圍棋的理解,從一開(kāi)始,可能就被我們有限的知識(shí)框定了。

基于反饋機(jī)制的學(xué)習(xí),才是真正的高效而可怕的學(xué)習(xí)。




很多人小時(shí)候玩過(guò)這游戲,屏幕下方有一個(gè)小球拍,球掉下來(lái)時(shí),你要控制球拍把球擋回去。

屏幕上方有很多磚塊,用小球把磚塊一個(gè)個(gè)打掉,全打完就算贏了。

這游戲的規(guī)則和輸贏標(biāo)準(zhǔn)特別清楚,先跟 AlphaGo 明確了底層反饋體系。

與下圍棋一樣,一旦建立了規(guī)則和反饋體系,根本不用教它“應(yīng)該”怎么玩,反正你就去玩吧!

接下來(lái),我們觀察他的學(xué)習(xí)方式。

這是它玩了 100 局的結(jié)果——



這個(gè)階段,球拍在 AlphaGo 的控制下,顯得特別的木訥,都不知道該往哪動(dòng),很多球接不起來(lái)。

然后,它自我學(xué)習(xí)了 200 局之后——



你是不是明顯感覺(jué)到它的身法靈活多了?它逐步開(kāi)始對(duì)球的落點(diǎn)有了判斷。

繼續(xù)進(jìn)步,這是 400 局練習(xí)之后——



每個(gè)球都能接起來(lái),非常棒!

好,時(shí)間來(lái)到了第 600 局,可怕的事情發(fā)生了——



你看出什么沒(méi)?

從來(lái)沒(méi)有人教過(guò)他這種打法,可能就連你以前也沒(méi)這么玩過(guò)。

但是,玩著玩著,因?yàn)橛幸惶椎讓臃答仚C(jī)制,AlphaGo 最后自己建立了一套策略。

這個(gè)策略是,它發(fā)現(xiàn)打開(kāi)一個(gè)缺口之后,把球彈上去,球在中間不斷的彈彈彈……效率是高的、移動(dòng)次數(shù)是最少的。

——


第一次看到這個(gè)視頻的時(shí)候,我覺(jué)得特別“可怕”,不寒而栗。

AlphaGo 擁有了我們過(guò)去認(rèn)為只有人類才會(huì)擁有一種東西,叫做智慧。

之所以人工智能在今天如此強(qiáng)大,是因?yàn)樗鼡碛械纳疃葘W(xué)習(xí)能力——基于策略的不斷反饋、持續(xù)優(yōu)化。

更可怕的是,它不光比我們會(huì)學(xué)習(xí),還比我們更勤奮——高效而可怕的勤奮。



刻意練習(xí),不能重復(fù)地做過(guò)去一直在做的、自動(dòng)完成的動(dòng)作。

而是要建立一套反饋體系,幫助我們做到高效而可怕的勤奮。

有一本很著名的書,書名就叫《刻意練習(xí)》,可能你也看過(guò)。

書里介紹了 3 個(gè)建立反饋的方法,特別生動(dòng)形象。



第一個(gè)建立反饋的辦法,我們稱之為音樂(lè)模式。

什么叫音樂(lè)模式?

鋼琴水平是怎么練出來(lái)?我身為一個(gè)外行,認(rèn)為肯定是對(duì)著琴譜彈唄。

可琴譜可能早在幾百年前就寫好了,所以鋼琴家們不斷練的是什么?

是鋼琴的演奏表演的能力,練的是手法、是節(jié)奏。



鋼琴家們會(huì)用錄音,發(fā)現(xiàn)練習(xí)中的錯(cuò)誤,然后糾正。

刻意練習(xí)中的音樂(lè)模式,就是把這一小段琴譜,切割成一個(gè)個(gè)小段,每個(gè)段落循環(huán)練習(xí)。

還有哪些能力,是用這種方法來(lái)訓(xùn)練出來(lái)的?

最具代表性的,就是演講能力。

你必須要能站在臺(tái)上張口去講,講完每一場(chǎng),結(jié)合大家的反饋?zhàn)龀稣{(diào)整優(yōu)化。

甚至架個(gè)攝像機(jī),把你演講的過(guò)程拍下來(lái),然后你一看視頻回放,發(fā)現(xiàn)——

我的腿為什么一直在顫抖啊……我的身體怎么一直往后躲啊……我怎么說(shuō)了那么多“然后”啊……


這些是平時(shí)感覺(jué)不到的,就必須通過(guò)觀察和反饋,不斷糾正。

發(fā)現(xiàn)了不足怎么辦?下次再講,再錄一遍,不斷重復(fù)這種練習(xí)。

我曾經(jīng)寫過(guò)一篇文章,是關(guān)于我從高中開(kāi)始學(xué)習(xí)辯論和演講的故事,年少的我誤打誤撞,進(jìn)入了刻意練習(xí)的音樂(lè)模式。



一次次,一段段提高能力,你的水平才會(huì)真正的提高。

演講、唱歌、表演……這些技能只有借助音樂(lè)模式的反復(fù)訓(xùn)練,才會(huì)變成你的能力。


——


第二個(gè)建立反饋的方法,叫做國(guó)際象棋模式。

簡(jiǎn)單地說(shuō),在這個(gè)模式下,能力是可以通過(guò)找到對(duì)手、學(xué)習(xí)高手來(lái)獲得的。

以下棋為例,人類學(xué)習(xí)下棋,水平提升的快慢,很多時(shí)候取決于陪練的水平。

所以,研究高手的棋譜,是棋手們常用的訓(xùn)練方法。



比如辯論這種能力,如果沒(méi)有對(duì)手跟你真刀真槍地戰(zhàn)個(gè)痛快,可能很難練出來(lái)。

再比如說(shuō)商業(yè),也是當(dāng)你找到了對(duì)手、甚至是宿敵,你才能被激發(fā),真的頓悟。

這就是為什么,很多人經(jīng)常在說(shuō)百戰(zhàn)歸來(lái)再讀書。

你只有在戰(zhàn)爭(zhēng)中,才能學(xué)會(huì)戰(zhàn)爭(zhēng)。

——


第三種建立反饋的模式,體育模式。

體育模式需要我們對(duì)單項(xiàng)技能反復(fù)練習(xí)。

比如說(shuō)游泳,有個(gè)運(yùn)動(dòng)員非常厲害,叫菲爾普斯。



你想過(guò)一個(gè)問(wèn)題沒(méi)有,菲爾普斯都是世界上游泳最快的人之一了,還有人有資格做他的教練嗎?

如果沒(méi)有的話,那奧運(yùn)冠軍豈不是都沒(méi)有教練?

但真相是,不論一個(gè)運(yùn)動(dòng)員多么厲害,旁邊都要有個(gè)教練。


既然教練的比賽成績(jī)不如運(yùn)動(dòng)員,那他們的工作是什么?是基于運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的方法論和訓(xùn)練產(chǎn)生的反饋體系,來(lái)幫助運(yùn)動(dòng)員不斷提高。

踢足球時(shí),什么位置的任意球要怎么發(fā)?長(zhǎng)跑或短跑時(shí),每個(gè)階段的步子邁多大?騎自行車時(shí),什么時(shí)候站著什么時(shí)候趴下?

所有運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的背后,都是行之有效的邏輯和方法。

不是去跟游泳最快的人學(xué)游泳,而是要在單項(xiàng)上,用專業(yè)方法訓(xùn)練自己,借助教練的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)給自己反饋,這是體育模式給我們的啟發(fā)。



每個(gè)領(lǐng)域最杰出的人,往往是刻意練習(xí)時(shí)間最久的那個(gè)人。


▲ 你最適合的模式,是音樂(lè)?象棋?還是體育?


在 AI 時(shí)代,很多我們?cè)詾榘恋哪芰?,被“初生”的人工智能碾壓,這也讓我們變得愈發(fā)焦慮和不安。

但每個(gè)時(shí)代都不乏“天才”,當(dāng)下更是如此。

找到你的激情和夢(mèng)想,擁有百折不回的堅(jiān)毅,掌握刻意練習(xí)的方法……

然后,千萬(wàn)千萬(wàn)記住,還有勤奮、可怕的勤奮,甚至是高效而可怕的勤奮。

這樣,你會(huì)離目標(biāo)更近一些。

與你共勉,祝你周末愉快!


-End-

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