隨著各項應用全面智能化的趨勢，從云計算延伸至邊緣計算的技術整合與生態(tài)串聯(lián)反而成為市場短板，因此云計算廠商紛紛將觸角伸向至邊緣計算市場。 今天，數(shù)據(jù)的重要性正帶動企業(yè)對于數(shù)字轉型的龐大需求，但大量數(shù)據(jù)卻為既有信息系統(tǒng)架構帶來沉重負擔。

云計算趁勢而起，從云存儲、傳輸?shù)竭\算，全面翻新企業(yè)的營運思維，造就云計算廠商在近幾年的亮眼成績，以Amazon、Microsoft、Google、IBM、阿里云表現(xiàn)最為突出。

然而，隨著云計算廠商的市場話語權與市場驅動力突飛猛進，競爭態(tài)勢也越趨激烈。

當云計算服務逐漸成為企業(yè)營運根基，規(guī)?；统杀究紤]開始浮現(xiàn)，廠商在導入云計算架構時勢必進行層層考慮，包含穩(wěn)定度、成本效益、擴展性、永續(xù)經(jīng)營等皆然，迫使云計算廠商進入殺價競爭和功能完整度的較勁。

除此之外，物聯(lián)網(wǎng)的崛起，讓多元開發(fā)需求如雨后春筍般快速增加，云計算用戶現(xiàn)在不僅要將系統(tǒng)上云端，還要求利用云計算進行多樣化的物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)與測試，進一步優(yōu)化開發(fā)成本和快速上線的能力。

1.靠近數(shù)據(jù)源才能掌握需求并創(chuàng)建商機

云計算與邊緣計算的關系，簡單來說就是云計算把握整體，邊緣計算專注局部，將數(shù)據(jù)的處理、應用程序的運行、功能服務的實現(xiàn)，由中心服務器下放到網(wǎng)絡邊緣的節(jié)點上，邊緣計算靠近終端的特性體現(xiàn)在它實時處理的優(yōu)勢，直接對終端設備的數(shù)據(jù)進行過濾和分析，從而更快響應。

邊緣節(jié)點在更接近需求的位置進行數(shù)據(jù)處理，在降低時延的同時也減少了從設備到云端的數(shù)據(jù)傳輸成本，減緩了海量數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡流量造成的壓力，因此云計算+邊緣計算的組合使用，成本只有單獨使用云計算的39%，真正做到節(jié)能省時兩不誤。

Gartner曾表示，邊緣計算將成為具有巨大顛覆性潛力的戰(zhàn)略技術。

預測顯示，2021年40%的大型企業(yè)的項目會納入邊緣計算原則，而在前幾年只有不到1%的企業(yè)會實施。邊緣計算將成為所有數(shù)字業(yè)務的必要需求。 現(xiàn)在數(shù)據(jù)量正在爆發(fā)式增長，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)廠商如何高效地處理海量的數(shù)據(jù)一直是一個難題，云計算模式現(xiàn)在已不能完全滿足萬物互聯(lián)的需要，從而衍生出來邊緣計算概念成為新的趨勢。

面對既有業(yè)務的價格競爭與新興的復雜多元需求，云計算廠商開始延伸既有業(yè)務，朝向物聯(lián)網(wǎng)平臺與邊緣運算領域擴展。

現(xiàn)階段，各大云計算廠商多已建立自家物聯(lián)網(wǎng)平臺與邊緣運算軟件，如Amazon的AWS IoT Core、AWSGreengrass，Microsoft的Azure IoTSolutions、Azure IoT Edge等。

云計算廠商通過先行創(chuàng)建平臺生態(tài)、建置完善架構與功能，以及相對應開發(fā)工具給予用戶，逐步往邊緣計算靠攏，試圖在已掌握的云計算優(yōu)勢上，建立更全面的云到端解決方案。 過往云計算廠商僅能單方面的收集既有數(shù)據(jù)，之后再進行應用分析，盡管云計算廠商掌握數(shù)據(jù)卻相對被動，加上數(shù)據(jù)量龐大又雜亂，后續(xù)應用分析反而耗時耗力。

然而，當云計算廠商建構起云端至邊緣端的開發(fā)工具與生態(tài)圈后，便能反被動為主動，云計算廠商開始能透過軟件與各項API，協(xié)助邊緣計算廠商能夠在同一架構之下，更加全面地掌握自家傳感器、終端設備、網(wǎng)關等更加靠近數(shù)據(jù)源的各方節(jié)點。

此外，邊緣計算的提升也給予廠商將人工智能、機器學習等技術部署于邊緣計算機會，透過各式算法來協(xié)助各個垂直領域的升級，透過深度結合云運算、邊緣運算與專業(yè)領域知識來實現(xiàn)如自動化、自主訓練、自主優(yōu)化的正向循環(huán)，而這也代表云計算廠商與邊緣計算廠商未來將逐步共同創(chuàng)建新形態(tài)運營模式，實現(xiàn)真正創(chuàng)新轉型的目標。

2.未來五年云計算與邊緣計算將出現(xiàn)趨勢 1、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會繼續(xù)增加

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)改變了公司的運營、產(chǎn)生和共享終端數(shù)據(jù)的方式。進入2021年，組織將繼續(xù)向物聯(lián)網(wǎng)領域邁進，以增強他們設備的的智能化和自動化。

正在考慮物聯(lián)網(wǎng)或已經(jīng)推出物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將繼續(xù)看到邊緣計算的新影響和發(fā)展(更智能，更快速，更受支持)，不要害怕新技術進入市場——該行業(yè)發(fā)展迅速，新的平臺被采用的速度將比過去更快

2、高帶寬預算將轉換為邊緣計算預算

云的大規(guī)模采用導致了帶寬問題。由于越來越多的流程和應用程序托管在Azure、AWS或Rackspace等云平臺中，這些提供商發(fā)送和接收云數(shù)據(jù)時所需的帶寬成本也越來越高。

并且隨著將更多應用程序和數(shù)據(jù)遷移到云中以降低資本支出，IT經(jīng)理們更加深刻的感受到這種影響。這是許多云平臺利用的問題。 對于邊緣計算平臺，數(shù)據(jù)聚合和處理的大部分就發(fā)生在邊緣，這意味著很大一部分數(shù)據(jù)實際上并沒有被傳遞到云上，只有經(jīng)過處理的結果才需要發(fā)回云端。

因此客戶可以通過將其大部分數(shù)據(jù)處理轉換為本地計算來降低帶寬成本。

這種操作可以減少大數(shù)據(jù)的傳遞，將更多的計算放在邊緣，降低IT預算成本，并獲得比節(jié)省帶寬更多的好處。

3、人工智能將繼續(xù)推動業(yè)務發(fā)展

人工智能已經(jīng)席卷全球各地的企業(yè)，帶來技術進步的同時并為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢。事實上，人工智能通常依賴于云，并且以云計算能力為后盾。

這種趨勢正在向主機人工智能的邊緣轉移，使其具備實時學習和提供高效結果的能力。

因為對邊緣計算而言，數(shù)據(jù)不一定要冒著延遲或數(shù)據(jù)包丟失的風險，到數(shù)據(jù)中心去處理，從而提高了AI平臺本身的性能。

希望將AI納入其業(yè)務的企業(yè)領導者首先要分析他們的目標，確定這一點將有助于引導他們了解哪些技術并為他們提供最好的服務。

4、微服務將促進邊緣發(fā)展

隨著微服務的興起，企業(yè)需要更加靈活和敏捷的網(wǎng)絡。微服務簡化了將業(yè)務規(guī)則，流程或策略推送到各個離散包的過程，從而簡化了擴展能力。

它們還可以輕松快速部署新服務并與其他平臺集成。

微服務可以坐在邊緣，支持物聯(lián)網(wǎng)平臺，這樣它們占用的空間更小，并盡可能少地使用計算資源，這意味著物聯(lián)網(wǎng)平臺可以以閃電般的速度運行。

這一優(yōu)勢已不再停留于概念驗證階段，它已進入主流應用領域，并且預計將以41%的復合年增長率增長。

企業(yè)正在采用邊緣策略改善他們的運營并為其網(wǎng)絡帶來實時性能。 從智能手機到可穿戴設備，從醫(yī)療到汽車以及工業(yè)制造，邊緣計算正在上演一個又一個行業(yè)傳奇。

未來，針對邊緣計算展開的測試和驗證會越來越多，邊緣計算所面對的市場規(guī)模也將越來越大，我們相信，它會讓終端成為更智慧的存在，會讓數(shù)字世界更加精彩。

網(wǎng)頁題目：云計算廠商迎來升級拐點，邊緣計算布局或將成決勝點
文章起源：http://chinadenli.net/news13/203263.html

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