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下一階段的電子商務(wù)發(fā)展趨勢

2021-02-05    分類: 電子商務(wù)

客戶體驗(yàn),業(yè)務(wù)模型和技術(shù)方面的創(chuàng)新將在未來幾年內(nèi)改變數(shù)字商務(wù)

自1990年代第一批產(chǎn)品在線銷售以來,情況發(fā)生了很大變化。電子商務(wù)的早期實(shí)例集中在交易上,很少強(qiáng)調(diào)改善履行,客戶服務(wù)或忠誠度。

然后,組織開始根據(jù)客戶的需求改進(jìn)商務(wù)運(yùn)作,提供庫存可見性,產(chǎn)品評論和包裹跟蹤等功能。

現(xiàn)在,組織將重點(diǎn)放在更具戰(zhàn)略意義的計(jì)劃上,這些計(jì)劃將在未來為他們提供競爭優(yōu)勢,例如在客戶的整個(gè)旅程中提供統(tǒng)一的體驗(yàn),并與客戶建立可信賴的關(guān)系。


下一階段的數(shù)字商務(wù)趨勢

Gartner高級分析師桑迪·沈(Sandy Shen)表示,數(shù)字商務(wù)正變得越來越智能和個(gè)性化。

客戶分析是一項(xiàng)關(guān)鍵的支持技術(shù),可帶來卓越的客戶體驗(yàn),支持個(gè)性化和統(tǒng)一的體驗(yàn)。它涉及使用多種工具來獲取客戶數(shù)據(jù)的各種視角,以便組織從同一數(shù)據(jù)集中獲得更多價(jià)值。

到2023年,使用AI進(jìn)行數(shù)字商務(wù)的大多數(shù)組織將使客戶滿意度,收入或成本降低至少25%

由于越來越關(guān)注客戶數(shù)據(jù)和分析,因此信任和隱私變得越來越重要,并且越來越多的司法管轄區(qū)正在頒布隱私法。組織需要在獲取足夠多的客戶數(shù)據(jù)和足夠的數(shù)據(jù)之間保持平衡,以提供良好的客戶體驗(yàn)而又不會(huì)越過隱私界限。客戶信任是任何能力下成功開展業(yè)務(wù)的前提。

Gartner認(rèn)為,人工智能(AI)是一種將對商業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的技術(shù)。到2023年,使用AI進(jìn)行電子商務(wù)的大多數(shù)組織將使客戶滿意度,收入或成本降低至少25%。

這10個(gè)熱門趨勢將影響數(shù)字商務(wù)的未來

  1. 視覺貿(mào)易。視覺商務(wù)使用戶能夠以視覺,沉浸式的方式與品牌產(chǎn)品互動(dòng)。視覺商務(wù)技術(shù)涵蓋了360度視頻,2D和3D配置,視覺搜索,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)。
  2. 個(gè)性化。個(gè)性化是創(chuàng)建相關(guān)的個(gè)性化交互以優(yōu)化用戶體驗(yàn)的過程。在整個(gè)客戶旅程中,有很多機(jī)會(huì)可以個(gè)性化,例如著陸/產(chǎn)品頁面,搜索,產(chǎn)品推薦,標(biāo)語和報(bào)價(jià)。個(gè)性化可以實(shí)現(xiàn)購買,參與度,忠誠度和客戶滿意度等目標(biāo)。
  3. 信任和隱私。建立可信賴的客戶關(guān)系始于保護(hù)客戶隱私??蛻粝M麑ζ鋽?shù)據(jù)保持透明和控制。近160個(gè)國家和地區(qū)已經(jīng)或正在制定隱私法規(guī),并且組織面臨越來越大的壓力要遵守。考慮如何在遵守法規(guī)的基礎(chǔ)上建立可信賴的客戶關(guān)系。
  4. 一體化商務(wù)。 在整個(gè)購買和擁有階段,客戶使用越來越多的渠道。電子商務(wù)的一體化不僅可以提供跨渠道的一致性,而且可以在整個(gè)客戶旅程中提供連續(xù)的體驗(yàn)。理想情況下,它還可以根據(jù)客戶情況進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。
  5. 訂閱服務(wù)。從襪子到電子游戲的所有產(chǎn)品現(xiàn)在都可以定期銷售并自動(dòng)續(xù)訂。組織可以從可訂閱和可重復(fù)的收入中受益??蛻粝矚g便捷,節(jié)省成本和個(gè)性化的策展。到2023年,將有75%的直接向消費(fèi)者銷售產(chǎn)品的組織將提供訂閱服務(wù),但只有20%的組織會(huì)成功提高客戶保留率。
  6. 基于物聯(lián)的交易。數(shù)十億臺已連接的設(shè)備將具有充當(dāng)客戶的能力。聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器(例如家用電器和工業(yè)設(shè)備)可以代表人類客戶進(jìn)行購買。物聯(lián)網(wǎng)的主要好處是減少客戶的工作量和減少購買過程中的摩擦。這種趨勢尚處于初期階段,因?yàn)樵S多組織仍專注于通過網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用程序等傳統(tǒng)渠道來擴(kuò)展商務(wù)。
  7. 企業(yè)市場。這是一種業(yè)務(wù)模型,組織從僅出售其擁有或來源的產(chǎn)品轉(zhuǎn)向出售由他人擁有,管理和提供服務(wù)的第三方產(chǎn)品。機(jī)場,購物中心,房地產(chǎn)開發(fā)商和制造商等早期采用者往往擁有大量的客戶和合作伙伴。
  8. 客戶分析。客戶分析包括一系列分析工具,可從客戶數(shù)據(jù)中提取見解,以改善客戶體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。鑒于數(shù)字商務(wù)平臺處理的大量數(shù)據(jù)以及轉(zhuǎn)換購物者機(jī)會(huì)的短暫窗口,客戶分析在數(shù)字商務(wù)中起著至關(guān)重要的作用。 到2021年,所有數(shù)據(jù)和分析項(xiàng)目中的40%以上將與客戶體驗(yàn)相關(guān)。
  9. 基于應(yīng)用程序編程接口(API)的商務(wù)。企業(yè)正在構(gòu)建模塊化平臺,而不是依靠單個(gè)整體商務(wù)解決方案來提高其靈活性和敏捷性,以支持新的客戶體驗(yàn),業(yè)務(wù)模型和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴。基于API的商務(wù)使組織能夠?qū)⑶岸伺c后端分離,并快速集成新功能或系統(tǒng)。
  10. 人工智能。人工智能應(yīng)用高級分析和基于邏輯的技術(shù)(包括機(jī)器學(xué)習(xí))來解釋事件,支持和自動(dòng)化決策以及采取行動(dòng)。數(shù)字商務(wù)中AI的示例包括產(chǎn)品推薦,內(nèi)容個(gè)性化,欺詐檢測,價(jià)格優(yōu)化和虛擬助手,以及圖像搜索和分類以及客戶細(xì)分。

新聞標(biāo)題:下一階段的電子商務(wù)發(fā)展趨勢
網(wǎng)頁URL:http://chinadenli.net/news/99341.html

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