數(shù)據(jù)存在異常值往往出現(xiàn)在數(shù)值型數(shù)據(jù)或字符型數(shù)據(jù)。

深圳網(wǎng)站建設(shè)指出不滿足數(shù)據(jù)規(guī)則的現(xiàn)象，比如網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率、Bounce Rate這些指標(biāo)永遠(yuǎn)不會(huì)超過，可以通過統(tǒng)計(jì)這些指標(biāo)的更大值的方法查看是否存在錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。另外類似頁面瀏覽量、訪問量這些指標(biāo)永遠(yuǎn)是整數(shù)，可以使用數(shù)據(jù)的有效性檢驗(yàn)的方法發(fā)現(xiàn)是否有非整數(shù)值的存在。

網(wǎng)站建設(shè)公司介紹數(shù)據(jù)存在異常值，一種數(shù)據(jù)異常出現(xiàn)在數(shù)值型數(shù)據(jù)，數(shù)值明顯過大或過小，比如網(wǎng)站某個(gè)頁面的訪問量一天一百多億，這種異常值一方面可以查看指標(biāo)的數(shù)值分布情況，另一方面可以通過限定指標(biāo)的取值區(qū)間進(jìn)行查找，如果99.9%的數(shù)值都分布在1-1000，那么出現(xiàn)的類似幾萬的數(shù)值就應(yīng)該格外注意了。

另外一種出現(xiàn)在字符型的數(shù)據(jù)，比如搜索關(guān)鍵詞、網(wǎng)頁名稱等，首先可以通過排序的方法，降序和升序都試一下，因?yàn)槿绻莵y碼只要一排序就會(huì)現(xiàn)出原形，另外還可以統(tǒng)計(jì)字符串的長(zhǎng)度，重點(diǎn)查看字符長(zhǎng)度過短和過長(zhǎng)的記錄。

數(shù)據(jù)存在異常值往往出現(xiàn)在數(shù)值型數(shù)據(jù)或字符型數(shù)據(jù)。

數(shù)值型數(shù)據(jù)是按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。現(xiàn)實(shí)中所處理的大多數(shù)都是數(shù)值型數(shù)據(jù)。數(shù)值型數(shù)據(jù)是表示數(shù)量、可以進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算的數(shù)據(jù)類型。數(shù)值型數(shù)據(jù)由數(shù)字、小數(shù)點(diǎn)、正負(fù)號(hào)和表示乘冪的字母E組成，數(shù)值精度達(dá)16位。字符型數(shù)據(jù)是不具計(jì)算能力的文字?jǐn)?shù)據(jù)類型，用字母C表示。它包括中文字符、英文字符、數(shù)字字符和其他ASCⅡ字符，其長(zhǎng)度范圍是0-255個(gè)字符，即0x00至0xFF。

上面在深圳網(wǎng)站建設(shè)的數(shù)據(jù)清洗和整理的過程解決不了數(shù)據(jù)在技術(shù)處理層面可能存在的一些問題，但數(shù)據(jù)在經(jīng)過清洗和整理后，仍然可能存在偏差，引起數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的原因有很多，大部分是由于數(shù)據(jù)的獲取或者指標(biāo)的計(jì)算規(guī)則導(dǎo)致的。

也許很多人會(huì)在網(wǎng)站同時(shí)使用多個(gè)免費(fèi)的網(wǎng)站分析工具，然后對(duì)比各個(gè)工具統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)不同工具的統(tǒng)計(jì)結(jié)果之間存在差異，包括PV、UV這些更基礎(chǔ)的指標(biāo)，這些差距是無法避免的。

網(wǎng)頁題目：數(shù)據(jù)存在異常值往往出現(xiàn)在數(shù)值型數(shù)據(jù)或字符型數(shù)據(jù)
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