云計(jì)算的核心思想，是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個計(jì)算資源池向用戶按需服務(wù)。云計(jì)算的基本原理是，通過使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非木地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中完成目標(biāo)任務(wù)。企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲系統(tǒng)。

對此有網(wǎng)友表示稱，人工智能對計(jì)算力的需求是彈性可擴(kuò)展的，既需要高峰值的需求承壓，也需要在日常使用時(shí)進(jìn)行調(diào)控。針對這一特點(diǎn)，基于云端進(jìn)行AI研發(fā)正變得越來越流行。如今，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于語音識別、圖像處理等多個領(lǐng)域，甚至擊敗了圍棋九段柯潔，這種進(jìn)步是難以置信的。而這一系列成績的背后，是海量數(shù)據(jù)的積累與學(xué)習(xí)，在沒有云的時(shí)代，是無法想象的。

企業(yè)向云端遷移的速度在加快，未來很可能超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。但是，云還處于初始階段，電力時(shí)代最終出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)，而人工智能有望成為云時(shí)代像計(jì)算機(jī)一樣的關(guān)鍵產(chǎn)物。 人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛，工業(yè)、航天、商業(yè)都有應(yīng)用，并且已經(jīng)深入人們的生活，打開手機(jī)中的Cortana或者Siri就能看到它。

當(dāng)然，云計(jì)算的意義從來不是計(jì)算本身，而是背后的服務(wù)，體現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的使用。2020年，全球大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模將達(dá)到570億，通過對數(shù)據(jù)的處理和分析，人工智能也進(jìn)入了高速發(fā)展期，從而推動了各行各業(yè)的智慧化。