百度這樣的主動誠心道歉是怎么回事?

百度公司最近宣稱在ImageNet(圖像識別大數(shù)據(jù)庫)的圖像識別人工智能基準測試中擊敗了 谷歌 (微博)和 微軟 。但是周二，ImageNet宣稱百度在測試中存在違規(guī)行為，百度已經(jīng)為自己“誤導公眾”而道歉。

百度的行為凸顯了人工智能領(lǐng)域競爭中存在的高度風險。目前，全球頂級科技公司都在爭相研發(fā)人工智能技術(shù)，包括允許計算機識別圖像、控制機器人、理解口語以及執(zhí)行其他任務(wù)等。而積累起巨大計算資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭承受著巨大壓力，它們需要竭力維持自己的地位，無論是聲望還是潛在商業(yè)利益方面。

除了百度、谷歌、微軟外， 蘋果 、 Facebook 、 IBM 等科技巨頭也都在重金招募大量人工智能研究人員，并且各具雄心。

5月份，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球結(jié)果，其圖像識別錯誤率僅為4.58%，而微軟是4.94%，谷歌為4.8%。在這種測試中，人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。

可是，周二，ImageNet的計算機科學家發(fā)表聲明指出，百度在測試中存在違規(guī)行為，百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定，ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果?？墒窃?月份的5天時間內(nèi)，百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示，百度還使用了30個不同的賬號，在過去6個月中提交了約200次測試結(jié)果。

在ImageNet測試中，人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，然后將它們分為1000個不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片，對軟件進行圖像識別測試。而通過密集測試，百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢。

人工智能公司Clarifai首席執(zhí)行官、ImageNet競賽上屆贏家馬休·澤勒爾(Matthew Zeiler)表示：“這種做法是非常糟糕的，這也是為何要限制參賽者向獨立服務(wù)器提交測試結(jié)果的原因。如果你知道了測試內(nèi)容，你就可以調(diào)整參數(shù)模型，從而獲得更好的測試結(jié)果?！?/p>