第一：可行動。別只是為分析而分析，要為改進而分析，網(wǎng)站分析的最終目的是促進網(wǎng)站的改進。

第二：以用戶為中心。每個用戶都是獨特的，把所有用戶的行為融合在一起去分析，得到的結(jié)果很難說會對哪個具體的用戶有幫助，或者對哪類用戶有幫助。網(wǎng)站分析的本質(zhì)是要搞清楚：用戶“們”的目的是什么這些目的能達成嗎沒有達成的原因在哪里搞清楚這些問題，我們就找到了網(wǎng)站的改進空間。

如何著手進行網(wǎng)站分析昵我們需要借助于網(wǎng)站分析系統(tǒng)，它是進行網(wǎng)站分析工作的必備工具，我們可以通過研發(fā)或購買方式獲得分析系統(tǒng)，也有免費的系統(tǒng)可以直接使用，比如 Google analytics和百度統(tǒng)計，他們同時支持網(wǎng)站分析和移動應用分析，移動分析工具還有Flurry和友盟，這4個系統(tǒng)都是免費的。怎么統(tǒng)計網(wǎng)站的數(shù)據(jù)呢我們只需要在網(wǎng)頁中嵌入一段統(tǒng)計系統(tǒng)的腳本就可以查看網(wǎng)站的數(shù)據(jù)了，這種在網(wǎng)頁中嵌入腳本進行分析的方法叫做頁面標記法 (Page Tagging)，還有一種方法是用軟件直接分析網(wǎng)站的日志文件，叫做日志分析法(Logfile analysis)，這兩種方法是按數(shù)據(jù)的獲取方式劃分的，它們可以混合使用，效果疊加。我們已經(jīng)了解了網(wǎng)站分析的目的及所需的工具，接下來看看網(wǎng)站分析工作中常遇到的工作。

建立并維護業(yè)務數(shù)據(jù)模型

網(wǎng)站的數(shù)據(jù)變化是由用戶的行為引起的，一個用戶完成了注冊，網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)就増加1，兩者之間有因果關(guān)系，所以我們可以建立二套業(yè)務數(shù)據(jù)模型，把網(wǎng)站的重要指標性數(shù)據(jù)和用戶行為聯(lián)系起來。有了這套數(shù)據(jù)模型、當數(shù)據(jù)發(fā)生波動之后，我們就可以快速定位到用戶行為的變化，進而確定如何行動，比如人和網(wǎng)的日流量下降了，根據(jù)預先設定好的模型。

日流量=日訪問用戶數(shù)X平均瀏覽網(wǎng)頁數(shù)

平均瀏覽網(wǎng)頁數(shù)沒有變化，降低是由于日訪問用戶數(shù)引起的，而日訪問用戶數(shù)=來自推薦網(wǎng)站的用戶數(shù)+來自捜索引擎的用戶數(shù)+直接訪問用戶數(shù)。通過與歷史數(shù)據(jù)的對比，我們發(fā)現(xiàn)來自捜索引擎的用戶數(shù)減少了，其他兩個沒有變化。進一步分析發(fā)現(xiàn)，搜索引擎中百度帶來的用戶減少了。再進一析，用戶在百度捜索某關(guān)鍵詞時，通過關(guān)鍵詞所帶來用戶減少了，我們打開百度搜索這個詞如果是排名下降了就可以針對優(yōu)化排名。在進行網(wǎng)站分析的時候，有什么通用的方法嗎

第一個方法是細分;過多地關(guān)注整體數(shù)字是沒有意義的，每天盯著PV并不能把PV盯上去，產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注影響PV的可行動的數(shù)據(jù)，只有這樣才能找到可以改進的具體的點，然后通過點的改進最終影響整體數(shù)據(jù)。比如網(wǎng)站上有一個注冊頁面，用戶到達了這個注冊頁面卻沒有一個人注冊成功，我們就可以知道注冊頁面一定出了什么問題，導致用戶無法完成注冊任務，需要趕緊疏通。網(wǎng)站分析可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)現(xiàn)問題，要做到解決問題，還需要產(chǎn)品經(jīng)理開動腦筋對問題進行分析，了解問題背后的本質(zhì)。

第二個方法是對比;孤立地看一個時間點的數(shù)據(jù)是沒有價值的，要么結(jié)合歷史數(shù)據(jù)看趨勢，要么結(jié)合競爭對手的數(shù)據(jù)看表現(xiàn)，只有經(jīng)過對比，數(shù)據(jù)才能告訴我們現(xiàn)在的情況究竟怎樣。在對比中，我們經(jīng)常會尋找標桿，比如我們產(chǎn)品歷史上高的增長率是多少，我國網(wǎng)民的增速是多少，等等，這些標桿可以幫助我們鎖定一個明確的改進目標。通過網(wǎng)站分析找到不利因素，寫出漂亮的修改方案這只是第一步，最關(guān)鍵的是把方案落地執(zhí)行，相信這一點不是所有人都可以做到!

當前題目：網(wǎng)站分析解讀：透過現(xiàn)象看本質(zhì)
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