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mysql怎么寫模糊查詢,mysql全字段模糊查詢

如何用MYSQL模糊查詢?

例子如下:SELCET * FROM T-USER U WHERE CONCAT(U.LASTNAME,U.FIRSTNAME) LIKE '%$LSP_NAME$%'

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LASTNAME 字段是姓;

FIRSTNAME字段是名字;

當(dāng)查詢字段為null時(shí),返回結(jié)果為null。與concat_ws(...)不同。

如果為多個(gè)字段同時(shí)進(jìn)行查詢時(shí),使用concat_ws(...)。

select concat_ws(',','11','22','33');

select concat_ws(',','11','22','33',null);都返回11,22,33。

CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator,是CONCAT()的特殊形式。第一個(gè)參數(shù)是其它參數(shù)的分隔符。分隔符的位置放在要連接的兩個(gè)字符串之間。分隔符可以是一個(gè)字符串,也可以是其它參數(shù)。

CONCAT()可以連接一個(gè)或者多個(gè)字符串,CONCAT_WS()可以添加分割符參數(shù)。

索引功能

索引是一種特殊的文件(InnoDB 數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個(gè)組成部分),它們包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。索引不是萬能的,索引可以加快數(shù)據(jù)檢索操作,但會(huì)使數(shù)據(jù)修改操作變慢。每修改數(shù)據(jù)記錄,索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補(bǔ)這一缺陷,許多 SQL 命令都有一個(gè) DELAY_KEY_WRITE 項(xiàng)。這個(gè)選項(xiàng)的作用是暫時(shí)制止 MySQL 在該命令每插入一條新記錄和每修改一條現(xiàn)有之后立刻對(duì)索引進(jìn)行刷新,對(duì)索引的刷新將等到全部記錄插入/修改完畢之后再進(jìn)行。在需要把許多新記錄插入某個(gè)數(shù)據(jù)表的場(chǎng)合,DELAY_KEY_WRITE 選項(xiàng)的作用將非常明顯。另外,索引還會(huì)在硬盤上占用相當(dāng)大的空間。因此應(yīng)該只為最經(jīng)常查詢和最經(jīng)常排序的數(shù)據(jù)列建立索引。注意,如果某個(gè)數(shù)據(jù)列包含許多重復(fù)的內(nèi)容,為它建立索引就沒有太大的實(shí)際效果。

從理論上講,完全可以為數(shù)據(jù)表里的每個(gè)字段分別建一個(gè)索引,但 MySQL 把同一個(gè)數(shù)據(jù)表里的索引總數(shù)限制為16個(gè)。

1.InnoDB 數(shù)據(jù)表的索引

與?InnoDB數(shù)據(jù)表相比,在 InnoDB 數(shù)據(jù)表上,索引對(duì) InnoDB 數(shù)據(jù)表的重要性要大得多。在 InnoDB 數(shù)據(jù)表上,索引不僅會(huì)在搜索數(shù)據(jù)記錄時(shí)發(fā)揮作用,還是數(shù)據(jù)行級(jí)鎖定機(jī)制的苊、基礎(chǔ)。“數(shù)據(jù)行級(jí)鎖定”的意思是指在事務(wù)操作的執(zhí)行過程中鎖定正在被處理的個(gè)別記錄,不讓其他用戶進(jìn)行訪問。這種鎖定將影響到(但不限于)SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE 命令以及 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令。出于效率方面的考慮,InnoDB 數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)行級(jí)鎖定實(shí)際發(fā)生在它們的索引上,而不是數(shù)據(jù)表自身上。顯然,數(shù)據(jù)行級(jí)鎖定機(jī)制只有在有關(guān)的數(shù)據(jù)表有一個(gè)合適的索引可供鎖定的時(shí)候才能發(fā)揮效力。

2.限制

如果 WHERE 子句的查詢條件里有不等號(hào)(WHERE coloum !=),MySQL 將無法使用索引。類似地,如果 WHERE 子句的查詢條件里使用了函數(shù)(WHERE DAY(column)=),MySQL 也將無法使用索引。在 JOIN 操作中(需要從多個(gè)數(shù)據(jù)表提取數(shù)據(jù)時(shí)),MySQL 只有在主鍵和外鍵的數(shù)據(jù)類型相同時(shí)才能使用索引。

如果 WHERE 子句的查詢條件里使用比較操作符 LIKE 和 REGEXP,MySQL 只有在搜索模板的第一個(gè)字符不是通配符的情況下才能使用索引。比如說,如果查詢條件是 LIKE 'abc%‘,MySQL 將使用索引;如果查詢條件是 LIKE '%abc’,MySQL 將不使用索引。

在 ORDER BY 操作中,MySQL 只有在排序條件不是一個(gè)查詢條件表達(dá)式的情況下才使用索引。(雖然如此,在涉及多個(gè)數(shù)據(jù)表查詢里,即使有索引可用,那些索引在加快 ORDER BY 方面也沒什么作用)。如果某個(gè)數(shù)據(jù)列里包含許多重復(fù)的值,就算為它建立了索引也不會(huì)有很好的效果。比如說,如果某個(gè)數(shù)據(jù)列里包含的凈是些諸如 “0/1” 或 “Y/N” 等值,就沒有必要為它創(chuàng)建一個(gè)索引。

索引類別

1.普通索引

普通索引(由關(guān)鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引)的唯一任務(wù)是加快對(duì)數(shù)據(jù)的訪問速度。因此,應(yīng)該只為那些最經(jīng)常出現(xiàn)在查詢條件(WHERE column =)或排序條件(ORDER BY column)中的數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引。只要有可能,就應(yīng)該選擇一個(gè)數(shù)據(jù)最整齊、最緊湊的數(shù)據(jù)列(如一個(gè)整數(shù)類型的數(shù)據(jù)列)來創(chuàng)建索引。

2.唯一索引

普通索引允許被索引的數(shù)據(jù)列包含重復(fù)的值。比如說,因?yàn)槿擞锌赡芡酝粋€(gè)姓名在同一個(gè)“員工個(gè)人資料”數(shù)據(jù)表里可能出現(xiàn)兩次或更多次。

如果能確定某個(gè)數(shù)據(jù)列將只包含彼此各不相同的值,在為這個(gè)數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引的時(shí)候就應(yīng)該用關(guān)鍵字UNIQUE 把它定義為一個(gè)唯一索引。這么做的好處:一是簡化了 MySQL 對(duì)這個(gè)索引的管理工作,這個(gè)索引也因此而變得更有效率;二是 MySQL 會(huì)在有新記錄插入數(shù)據(jù)表時(shí),自動(dòng)檢查新記錄的這個(gè)字段的值是否已經(jīng)在某個(gè)記錄的這個(gè)字段里出現(xiàn)過了;如果是,MySQL 將拒絕插入那條新記錄。也就是說,唯一索引可以保證數(shù)據(jù)記錄的唯一性。事實(shí)上,在許多場(chǎng)合,人們創(chuàng)建唯一索引的目的往往不是為了提高訪問速度,而只是為了避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)。

3.主索引

在前面已經(jīng)反復(fù)多次強(qiáng)調(diào)過:必須為主鍵字段創(chuàng)建一個(gè)索引,這個(gè)索引就是所謂的“主索引”。主索引與唯一索引的唯一區(qū)別是:前者在定義時(shí)使用的關(guān)鍵字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE。

4.外鍵索引

如果為某個(gè)外鍵字段定義了一個(gè)外鍵約束條件,MySQL 就會(huì)定義一個(gè)內(nèi)部索引來幫助自己以最有效率的方式去管理和使用外鍵約束條件。

5.復(fù)合索引

索引可以覆蓋多個(gè)數(shù)據(jù)列,如像 INDEX (columnA, columnB) 索引。這種索引的特點(diǎn)是 MySQL 可以有選擇地使用一個(gè)這樣的索引。如果查詢操作只需要用到 columnA 數(shù)據(jù)列上的一個(gè)索引,就可以使用復(fù)合索引 INDEX(columnA, columnB)。不過,這種用法僅適用于在復(fù)合索引中排列在前的數(shù)據(jù)列組合。比如說,INDEX (A,B,C) 可以當(dāng)做 A 或 (A,B) 的索引來使用,但不能當(dāng)做 B、C 或 (B,C) 的索引來使用。

索引長度

在為 CHAR 和 VARCHAR 類型的數(shù)據(jù)列定義索引時(shí),可以把索引的長度限制為一個(gè)給定的字符個(gè)數(shù)(這個(gè)數(shù)字必須小于這個(gè)字段所允許的最大字符個(gè)數(shù))。這么做的好處是可以生成一個(gè)尺寸比較小、檢索速度卻比較快的索引文件。在絕大多數(shù)應(yīng)用里,數(shù)據(jù)庫中的字符串?dāng)?shù)據(jù)大都以各種各樣的名字為主,把索引的長度設(shè)置為10~15 個(gè)字符已經(jīng)足以把搜索范圍縮小到很少的幾條數(shù)據(jù)記錄了。在為 BLOB 和 TEXT 類型的數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引時(shí),必須對(duì)索引的長度做出限制;MySQL 所允許的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快對(duì)出現(xiàn)在字段內(nèi)容最前面的字符串(也就是字段內(nèi)容開頭的字符)進(jìn)行檢索操作。如果字段里存放的是由幾個(gè)、甚至是多個(gè)單詞構(gòu)成的較大段文字,普通索引就沒什么作用了。這種檢索往往以的形式出現(xiàn),這對(duì) MySQL 來說很復(fù)雜,如果需要處理的數(shù)據(jù)量很大,響應(yīng)時(shí)間就會(huì)很長。

這類場(chǎng)合正是全文索引(full-textindex)可以大顯身手的地方。在生成這種類型的索引時(shí),MySQL 將把在文本中出現(xiàn)的所有單詞創(chuàng)建為一份清單,查詢操作將根據(jù)這份清單去檢索有關(guān)的數(shù)據(jù)記錄。全文索引即可以隨數(shù)據(jù)表一同創(chuàng)建,也可以等日后有必要時(shí)再使用下面這條命令添加:

ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1,column2)有了全文索引,就可以用 SELECT 查詢命令去檢索那些包含著一個(gè)或多個(gè)給定單詞的數(shù)據(jù)記錄了。下面是這類查詢命令的基本語法:

SELECT * FROM tablename

WHERE MATCH (column1,column2) AGAINST('word1','word2','word3')

上面這條命令將把 column1 和 column2 字段里有 word1、word2 和 word3 的數(shù)據(jù)記錄全部查詢出來。

注解:InnoDB 數(shù)據(jù)表不支持全文索引。

mysql怎么實(shí)現(xiàn)全局的模糊搜索?

比較簡單的方式,可以對(duì)id,username,money這些需要檢索的字段,創(chuàng)建全文索引,然后通過全文索引來查詢

mybatis mysql的模糊查詢語句怎么寫

1、mysql :LIKE CONCAT('%',#{empname},'%' ) 或者 LIKE CONCAT('%',‘${empname}’,'%' ) 2、oracle:LIKE '%'||#{empname}||'%'

mysql模糊查詢(急用,謝謝!)

SELECT * FROM oneself WHERE name like '%'

like 是模糊查詢的關(guān)鍵字。

% 是通配符,代表多個(gè)任意匹配,比如 '%人民' 就是搜索前半段是任意字符,結(jié)尾是人民的記錄,類似的可以將 % 放在條件字段的任意位置。

_ 是單個(gè)字符的統(tǒng)配符,可以匹配單個(gè)任意字符。

PHP 不需要像你這樣寫,雙引號(hào)中出現(xiàn)的變量將自動(dòng)被解析。

$sql = "SELECT * FROM oneself WHERE name like '%{$colname_Recordset1}' LIMIT {$startRow_Recordset1}, {$maxRows_Recordset1}";

$Recordset1 = mysql_query($sql) or die(mysql_error());

{} 放在變量兩邊是直接指明這是個(gè)變量及該變量的名字,如果遇到數(shù)組類型的變量效果比較明顯,不然可能會(huì)造成數(shù)組型變量名解析出錯(cuò)。

mysql分頁模糊查詢?cè)趺磳?/h2>

select XX,XX..... from tablename where xx like '%XX%' limit 0,9

這樣就可以分頁了,后面0,9代表前10頁,然后翻頁就是10,19。以此類推

新聞標(biāo)題:mysql怎么寫模糊查詢,mysql全字段模糊查詢
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